由 LF AI & DATA 基金会主办的 AICON 2022 于9月26日在杭州举行，论坛活动重点关注人工智能技术领域的行业变革与技术创新。作为Xtreme1开源项目的发起人，刘世林博士受邀出席论坛并发布以“Xtreme1下一代多模态开源训练数据平台”为主题的演讲。
刘世林博士从AI训练数据行业现状、研发背景及成果展示等维度给现场观众全方位分析并介绍了Xtreme1产品功能和技术应用。
精彩摘要
Xtreme1应运而生
从AI行业的发展趋势来看，目前很多SOTA算法在AI实践中已足够优秀，数据已经成为模型开发新的瓶颈。刘世林博士分享中提到：很多AI工程师花费大量的时间去定义重复的数据问题，同时数据的标注需求也不再是简单的拉框分类，上百的属性标签、上百页的需求文档、多模态的数据融合已然成了新的常态。随着需求难度、质量要求、沟通成本、人力成本的上升，训练数据的生产效率迎来了新的挑战。正是在这样的背景下，Xtreme1应运而生，致力于将数据的生产从纯人工往工程化、智能化、标准化进行演变，以提升整体AI企业和工程师建模落地的效率。
Xtreme1功能亮点
1
本体中心
Xtreme1首次引入Ontology概念用来对AI的问题进行抽象化，进而实现跨任务的定义共享、融合、推荐，既可以减少重复工作，也是推动产业标准化的有效路径。
2
标注套件
Xtreme1是全球首个开源并支持多模态训练数据的平台，标注工具集不仅支持2D&3D融合，而且首次集成了点云目标识别和跟踪模型，并支持灵活的模型推理参数调整。
3
数据治理
Xterem1重新设计了全新的交互界面和统计面板以提升数据治理的效率，以应对数据质量要求不断上升、评价尺度日益多样化的需求。
4
模型集成
Xtreme1大量使用AI算法提升数据和模型的效能，致力于提供效率更高的工具和完整的解决方案。
技术架构
训练数据平台是一个业务流程标准化，工具 、数据、存储与计算要求多样化的软件系统。为了适应各种场景的客户需求，Xtreme1采取了分层架构的设计，并全面遵循云原生架构的原则，方便适配各种软硬件环境的部署。
Roadmap拓展
作为面向全球化需求的训练数据平台底座Xtreme1，目前已支持图像和点云的机器视觉场景的单/多模态数据处理的需求。在未来，Xtreme1还将集成文本、语音、视频等更多类型的数据模态，逐步加强数据治理、开发者友好的SDK、开放API等基础能力的建设，秉承开放的态度，实现共享的理念。
为开源而生
现代AI的发展与繁荣离不开开源社区的持续贡献，无论是算法模型，还是MLOps软件，都在拥抱开源。随着多模态数据需求井喷式的增长，我们相信将具有平台底座能力的Xtreme1开源是推动该行业快速健康发展的最佳路径。
同时，作为此次AICON2022大会的主办方LF AI&DATA基金会，正在不断的吸引优质的会员单位和开源项目，完善版图布局，积极推动社区的和谐共建。Xtreme1团队正在和基金会进行密切的沟通与合作，相信在基金会的帮助下，Xtreme1将会和更多AI生态的工具链进行交流融合，共同建设和壮大Data-centric MLOps软件基础设施。
欢迎加入Xtreme1
GitHub Repo：
https://github.com/basicai/xtreme1
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