可怕，接下来的薪资计算方法都变了

最近这几天，玩了一下OpenClaw，也同时部署在飞书，Whatsapp，Discord上

OpenClaw确实不错，你一句话，他就可以自己找方法，然后把活干了

目前他可以：

1、帮你去竞品页面看价格、评论数、listing 关键词
2、查某个品类在目标市场的趋势信息
3、做数据清洗、分析，比如"帮我分析这个广告报表，算下各 campaign 的 ACOS"
4、批量生成文本：产品标题、五点描述、搜索词的多语言版本

5、海外客户通过 WhatsApp 咨询，OpenClaw 做第一轮自动回复
6、供应商沟通的翻译助手：发中文它帮你翻成英文回复
7、售后问题的标准化应答

8、定时提醒：库存补货、广告预算检查、listing 审核到期
9、定时生成日报推送给你

对我们日常的帮助非常大，但是....

坑爹的来了

 01 

巨贵的Token

因为小北我之前部署N8N，利用Claude 解决了很多工作流上的问题，所以Claude在我心目中是当之无愧的No.1

因为他解决问题的方法和效率，实在太高了，比如豆包，ChatGPT，乃至Gemini都高出很多

所以当时我在配置OpenClaw的时候，第一反应是接入，Claude 的API，尤其是

Claude Opus 4.6的 API

但是，我只用了一早上，才几轮对话，就烧掉了34美金

这么搞，哪里能玩的下去，而且这几个任务根本不复杂

于是，接下来我果断换大模型，目前选择的是阿里百炼，结合了

• Kimi 2.5
• Qwen3.5-plus- Glm-5
• MiniMax-M2.5

按月付费，模型可以随便切换，我觉得挺划算的

但是我突然意识到了一个非常严重的问题

 

02 

你值多少Token？

这时候我突然意识到一个问题，当人人都在养自己的小龙虾

对于用人单位来说，一定会有一个残酷的换算，即：

你的月薪，会被换算成 Token！

一个员工月薪 8000，相当于消耗多少 Token？ 

同样的活，用大模型能做多少任务，会消耗 Token？

你如果性价比不如Token，一定是第一批被淘汰的人。

这很残酷，但是很现实

OpenClaw 是手脚，负责干活。
大模型是大脑，负责指挥。

手脚便宜，大脑贵。

但组合起来，比一个普通人大脑 + 手脚都便宜。

 

03 

被替代的不是岗位，是性价比

有人说："AI 替代不了我，我有经验。"

但问题是——你的经验，值多少 Token？

如果你的工作主要是：

• 查数据、整理报表
• 写标准化文案
• 回复常见问题
• 做基础翻译
• 定时提醒和推送

那么不好意思，这些活 Token 都能干，而且：

• 不请假
• 不摸鱼
• 不要求加薪
• 24 小时待命
• 越用越便宜

小北我有个判断

普通岗位一定会被工作流化，被N8N，RPA自动化逐步替换掉

而这些被优化的员工，他们的薪资会留给那些更有创造力，和价值的稀缺人才。

马太福音 25章29节是这样说的：

"凡有的，还要加给他，叫他有余；没有的，连他所有的也要夺过来。"

你想想看是不是这样的？

 

04 

什么样的人不会被替代？

 

我想了很久，答案是：

能做 AI 做不了的事的人。

比如：

1、决策类：AI 可以给数据，但不能替你做决定
2、关系类：AI 可以回复消息，但不能建立信任
3、创意类：AI 可以生成内容，但不能定义方向
4、责任类：AI 可以执行，但不能承担后果

不管是在职场，还是创业，本质上你的价值，不在于你干了多少活，而在于你承担了多少责任。

接下来怎么办？

三条路：

1. 成为用 AI 的人，而不是被 AI 替代的人

学会用 OpenClaw、用大模型，让它们成为你的"手脚"，你来做"大脑"。

但是，一定要有自己的产品来落地，不能光学AI，最后都只能是竹篮打水一场空。

2. 提升不可替代的能力

决策力、判断力、人际关系、创意思维——这些是 Token 换不来的

而有这些能力的人，本来人家其实就具备了挺强的实力，AI只是放大了他的能力。

3. 接受现实，持续学习

我觉得关键是要学会举一反三，掌握底层逻辑。

你如果没有一套学习的方法论，遇见一个新的事，都要重新学一遍，你根本不可能跟得上。

 

AI是放大器。

它放大效率，放大才华，也放大懒惰与平庸。

你有想法，它帮你一天干完别人一周的活。你没想法，只会让你更平庸。

为什么？

你本来就没有什么能力，现在还以为有了AI，能提高你的能力，可实际上，你用的AI方法，只会东拼西凑。