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TikTok 广告分阶段受众策略:精准触达的进阶路径

TikTok 广告分阶段受众策略:精准触达的进阶路径 Aleria广告手记
2025-05-30
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导读:建立有效的 TikTok 广告分阶段受众策略,需围绕用户生命周期划分阶段,针对性制定策略。认知期通过泛兴趣定向扩大覆盖面,互动期借助行为数据筛选高意向用户,转化期聚焦精准人群强化引导,留存期利用自定义受众激活老用户。各阶段协同配合,可实现从流量获取到用户沉淀的全链路优化,提升广告投放效能。
TikTok 广告投放中,受众的精准度直接决定营销效果。然而,用户对品牌的认知和转化路径呈现阶段性特征,单一的受众定向策略难以覆盖全生命周期需求。通过分阶段构建受众策略,针对不同阶段用户特征匹配定向方式与内容形式,能够实现 “从广泛曝光到深度转化” 的递进式触达,最大化释放广告价值。

一、认知期:泛兴趣定向扩大受众覆盖面

  1. 基础属性定向筛选

    在品牌或产品认知初期,通过年龄、性别、地域等基础属性定向,圈定潜在受众范围。例如,针对欧美年轻女性用户推广美妆产品,可设置 18-30 岁女性、英语母语地区,结合 “时尚”“美妆” 等宽泛兴趣标签,快速扩大广告覆盖面,建立初步品牌认知。
  2. 相似受众扩展流量

    利用 TikTok 的 “相似受众” 功能,基于已有种子用户数据(如官网访客、私域用户),生成与之行为特征相似的人群包。例如,通过像素数据抓取曾浏览过产品页的用户,扩展出规模为种子用户 5-10 倍的相似受众,借助其对同类内容的潜在兴趣,提升广告触达效率。
  3. 内容适配泛人群偏好

    针对泛兴趣受众,广告内容需注重普适性与吸引力,避免过于专业或小众的表达。例如,采用 “开箱展示 + 使用教程” 的短视频形式,搭配热门背景音乐与视觉特效,在 3 秒内突出产品核心卖点(如 “24 小时持妆”),降低理解门槛,吸引不同层级用户关注。

二、互动期:行为数据锁定高意向人群

  1. 互动行为分层筛选

    根据用户在 TikTok 上的历史互动数据(如点赞、评论、分享、观看时长),进一步细化受众。例如,将观看广告视频超过 75% 时长的用户,或对同类产品内容频繁互动的用户,标记为 “高意向互动人群”,单独创建受众包进行二次触达。
  2. 兴趣标签精细化运营

    结合用户主动搜索关键词、关注的达人类型等兴趣数据,动态调整定向标签。例如,推广智能手表时,除 “科技”“数码” 等大类标签外,新增 “运动健身”“商务精英” 等细分标签,匹配用户对产品使用场景的潜在需求,提升广告相关性。
  3. 内容深化引导参与

    针对高意向人群,广告内容需强化互动引导与价值传递。例如,发起 “产品功能投票”(如 “你更看重长续航还是健康监测?”),或提供专属折扣码激励点击,通过互动行为进一步筛选出真实需求用户,为转化阶段奠定基础。

三、转化期:精准定向促成交易决策

  1. 购物意图定向触达

    利用 TikTok 的 “购物意图” 标签,锁定近期有明确购买意向的用户。例如,针对 “运动鞋” 品类,选择 “正在搜索运动鞋”“近期浏览过运动装备” 的用户,结合产品价格区间(如 “100-300 美元”),实现精准拦截式投放。
  2. 自定义受众重定向

    对曾点击过广告链接、添加商品至购物车但未完成支付的用户,通过像素数据创建自定义受众,进行重定向投放。例如,设计 “倒计时优惠” 内容(如 “仅剩 24 小时,立即购买享立减 50 美元”),配合紧迫感营销,推动用户完成最终转化。
  3. 内容聚焦转化链路

    此阶段广告内容需简化信息层级,突出促销信息与行动号召(CTA)。例如,采用 “痛点解析 + 解决方案 + 立即购买” 的叙事结构,在视频前 5 秒点明用户困扰(如 “跑步膝盖疼?”),中间展示产品核心功能(如 “专业减震科技”),结尾引导点击购物车按钮,缩短转化路径。

四、留存期:分层运营激活老用户

  1. 用户价值分层管理

    根据历史购买数据,将老用户划分为 “高频复购用户”“低频消费用户”“沉睡用户” 等层级。例如,对高频复购用户推送新品预告或会员专属权益,对沉睡用户以 “唤醒礼包”(如满减券、赠品)吸引回流。
  2. 兴趣偏好动态调整

    通过分析老用户在 TikTok 上的最新互动行为,更新其兴趣标签,避免定向固化。例如,某用户曾因 “户外露营” 标签转化为户外装备客户,若其近期频繁浏览 “城市轻旅行” 内容,可调整定向为 “城市休闲”,推荐便携折叠桌椅等关联产品。
  3. 内容强化情感连接

    针对老用户,广告内容需侧重情感价值与品牌忠诚度培养。例如,发布 “用户故事” 系列视频,展示真实消费者使用产品的场景(如 “带着我们的帐篷看遍星辰大海”),搭配 “感谢有你” 的感恩文案,增强用户黏性与复购意愿。

五、策略协同与数据驱动优化

  1. 跨阶段受众数据打通

    建立各阶段受众数据互通机制,例如将认知期的泛兴趣用户行为数据(如观看时长、互动类型)与转化期的购买数据关联分析,优化后续阶段的定向策略。通过数据沉淀,形成动态迭代的受众模型。
  2. 预算分配动态平衡

    根据各阶段转化效率,灵活调整预算比例。例如,若互动期用户转化率显著高于认知期,可将预算从 “扩大曝光” 转向 “高意向人群再营销”,提升整体投产比(ROI)。
  3. 周期性策略复盘迭代

    每月对各阶段受众策略效果进行复盘,重点关注 CTR(点击率)、CPC(单次点击成本)、CPA(单次转化成本)等指标。例如,若某阶段 CPA 超出目标 20%,需重新审视受众定向是否精准、内容是否匹配用户需求,及时调整策略。
在 TikTok 广告中构建分阶段受众策略,需要对用户行为深度理解与数据精细化运营。若在受众分层、定向设置或跨阶段协同方面遇到挑战,大数跨境专业代运营商可提供定制化解决方案。他们通过整合平台数据工具与行业经验,帮助品牌制定从认知到留存的全周期受众策略,实现广告投放精准度与转化效果的双重提升,在 TikTok 生态中建立长效用户运营体系。
【声明】内容源于网络
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广告世界很大,出海路上有趣有坑,Aleria陪你一起拆透每个投放细节。
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