多模态数据湖与Data Agent：重塑AI时代的数据智能边界
探索新一代数据基础设施与人机协作新范式
Al 浪潮奔涌的今天，我们正站在数据智能的潮头。本期论坛聚焦多模态数据湖与 Data Agent 的融合发展趋势，深入探讨如何构建 AI 时代的数据新基建，重塑数据与智能边界，并结合先行者经验，推动业务落地，共绘数据驱动的智能未来。
洞悉多模态数据湖，构建 AI时代的数据新基建
至2025年，随着Agent在各行业的广泛应用，海量图片、音频、视频等多模态数据加速沉淀，传统数据平台面临存储分散、计算低效、分析割裂等瓶颈。火山引擎推出的多模态数据湖解决方案，作为新一代AI云原生数据基建，从四大维度实现突破：
- 湖存储：构建统一架构，打破多模态数据孤岛；
- 湖计算：集成AI原生能力，提升非结构化数据处理效率；
- 湖分析：支持跨模态关联洞察，挖掘数据深层价值；
- 湖管理：强化全生命周期治理，保障数据安全合规。
这一方案为Agent应用提供更高效的数据底座，助力企业在智能时代释放多模态数据的无限潜能。
Data Agent 激活数据潜能，开启人机协作新范式
大模型技术日趋成熟的今天，企业数据智能化的核心难题并非技术落后，而是缺乏真正“懂业务”的智能协作方式。Data Agent 的出现，正在重新定义人与数据的关系：让数据从被动查询对象变为主动思考伙伴，让AI从执行工具升级为协作伙伴。
本次演讲将结合火山引擎 Data Agent 的实践探索，展现数据智能化的新范式，探讨如何构建人机协作的最佳模式，以及这种变革如何为企业创造持续竞争优势。
听众画像与核心收获
技术决策者（CTO/CIO）、数据架构师、AI研发负责人将通过本次论坛掌握：
- Agent时代的数据基建升级逻辑；
- 多模态数据处理的关键技术路径；
- 可落地的企业级解决方案参考。
致力于推进大模型实际应用的企业管理者、技术负责人、业务主管则可深入了解：
- Data+AI时代的人机协作新模式；
- 评估数据智能的核心能力框架；
- Data Agent 如何突破传统数据工具的能力边界。
