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Seedance 2.0与黑神话钟馗视频同天亮相,AI与游戏之间的“护城河”,还在吗?

Seedance 2.0与黑神话钟馗视频同天亮相,AI与游戏之间的“护城河”,还在吗? Solo游戏
2026-02-24
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导读:前几日(2 月 10 日),游戏科学发布了6分钟的《黑神话:钟馗》实机短片,官方明确这是马年贺岁彩蛋,与正片剧

前几日(2 月 10 日),游戏科学发布了6分钟的《黑神话:钟馗》实机短片,官方明确这是马年贺岁彩蛋,与正片剧情、玩法、战斗无关,甚至没有钟馗正脸。

该实机视频本质上是技术力展现与情绪彩蛋的结合。这款黑神话系列新作的技术力拉满:实时渲染的面部微表情、食材汤汁物理效果,以及光影材质、动作流畅度,都达到了国产3A的顶尖水平,在全球游戏界也具备极强的竞争力。


图片源于黑神话钟馗新年视频


巧合的是,在该视频发布的同一天,字节跳动的 AI 生产工具即梦 Seedance 2.0 也开启了小范围测试。冯骥对这个视频生成模型给出了极高评价:“地表最强视频生成模型,没有之一。

游戏行业一直与视频内容高度联结,无论是游戏首爆 PV、新资料片,还是游戏本身,某种意义上都是多维度且极其复杂的可交互视频。那么,像 Seedance 2.0 这样优秀的视频生成模型,是否会为游戏行业带来巨大变革?游戏行业一旦通过 AI 高效产出各类视频,又能否被玩家接受?

在当下,AI 在游戏行业的使用往往容易被玩家诟病:

“一股 AI 味”...

“都是 AI 跑的”...

似乎 AI 制作已完全成为负面标签。在诸如此类的发声下,游戏行业从业者敏锐地洞察到:玩家深层需求是希望玩到具有 “匠人精神” 的游戏,但游戏厂商在产能、人力、各类资源的复杂组合下,使用 AI 控制成本的诱惑巨大。

黑神话:钟馗新年视频的顶级手工实机,追求 “真实感与艺术表达”,是游戏工业化的顶点;

Seedance 2.0,追求 “低成本、高产能、全民创作”,是内容生产的范式革命。

其背后代表的,其实是两条技术路线的碰撞:

游科用手工证明 “上限”,Seedance2.0用AI 证明 “效率”。



SoloGame 接触过很多国内外的独立游戏工作室,他们或多或少会用到 AI,而行业内对于 AI 在游戏开发中的应用,也呈现出非常多样化的态度。


AI 与代码构建

在游戏开发的代码环节,AI 的提效能力与创作本质的争议始终并存。根据 GDC 2024 年的行业调查,31% 的游戏开发者所在工作室正在使用生成式 AI 工具,而独立开发者的个人使用率更高,达到 37%

心动网络创始人黄一孟持积极看法,他认为:“AI 作为工具来创作游戏,会非常快,绝对不需要两三年。” 其推出的 “TapTap 制造” 工具,正是通过自然语言驱动的 AI 智能体,让非专业开发者也能完成代码编写、测试等流程,大幅降低了独立团队的技术门槛。

然而,并非所有开发者都对 AI 编程持乐观态度。在 GDC 2025 年的最新调查中,开发者对生成式 AI 的负面看法显著上升。一位受访开发者指出:“我认为 AI 生成的代码目前质量较低,可能产生使用者无法理解的微妙错误。” 另一位开发者则担心市场会被 “低努力或 AI 创建的项目、内容和游戏” 所饱和。


AI 与美术创作

对于独立游戏而言,AI 美术的 “灵魂” 争议与成本压力始终交织。

游戏科学创始人冯骥在谈及《黑神话:悟空》时表示,AI 能快速生成素材,但游戏中让玩家共鸣的情绪价值、文化深度理解,“AI 有数据,但没共情”。小岛秀夫也明确表示:“与其让 AI 生成视觉内容,我更感兴趣的是把 AI 用在游戏的控制系统上。” 他认为艺术创作的核心创意与情感表达,仍需人类主导。

而 Art Photon 创意总监徐祎贺在 ChinaJoy 演讲中提到,AI 可以完成美术创作中的 “体力活”,但 “艺术家把控画面情绪、叙事表达,与观众产生实质情绪联结,才是 AI 无法替代的核心”。对于资金短缺的独立工作室而言,AI 美术确实能快速填充内容,但也有团队因过度依赖 AI 生成素材,导致作品质感粗糙,最终被玩家差评。


AI 与玩法 / 关卡 / 数值设计

在游戏玩法、关卡设计和数值策划领域,AI 的接受度呈现出 “辅助而非替代” 的共识。前《战神》产品开发总监梅根・摩根・朱尼奥公开力挺 AI,称其为 “增强开发者能力的工具,拒绝拥抱变革实为不智之举”。她认为 AI 可用于前期关卡生成、数值模拟等环节,帮助团队快速验证创意。

拉瑞安工作室 CEO 斯温・文克也证实,团队会用 AI 进行关卡创意探索和构图草稿,但 “最终的概念设计、玩法节奏把控,始终由真人设计师完成”。


从技术层面看,Unity 和 Unreal 等主流游戏引擎正在支持 AI 关卡生成、智能 NPC 等各种 AI 功能。一些公司已经在关卡设计流程中引入 AI 技术,用于提升设计质量与效率:AI 可以根据难度曲线自动生成地图草图,在数值平衡测试方面模拟大量玩家行为,提前发现数值漏洞。

但必须指出的是,涉及核心玩法验证、玩家情感体验设计等环节,仍然高度依赖人类策划的专业判断。游戏的乐趣本质、情感共鸣、文化适配等方面,目前 AI 难以独立胜任。GDC 调查显示,叙事和质量保证领域的开发者最不可能使用 AI 工具,这反映出在需要深度创意判断的领域,从业者对 AI 仍持谨慎态度。



对一些游戏工作室而言,AI 从来不是 “诚意不足” 的偷懒工具,而是打破技术壁垒、留住核心创意的务实选择。合理运用 AI 与游戏的优秀品质并不冲突。

比如近期的网页解谜游戏《大学生登山失踪事件》,其制作者银河电灯本是不懂代码的文科生,全程依靠豆包、即梦等 AI 工具,生成游戏网页代码、中式恐怖风格的视觉素材 —— 其中关键的 “符咒” 线索图,更是反复调整提示词才得以生成。最终,这款没有酷炫建模、界面简约的游戏,上线一个月独立访问者就超 43 万,B 站单条实况播放量达 52 万。玩家沉浸于线索挖掘与剧情推理,完全没有因 AI 制作而降低体验感,反而正是 AI 打破了技术门槛,让这个小众 ARG 创意得以走进大众视野。


同样,近日的《黑神话:钟馗》新年实机视频证明 “人能做到多好”,而同一天登场的 Seedance 2.0 证明 “AI 能做到多快”。

最后,很多优秀的游戏都是以创意与核心体验作为锚点。毫无疑问,优秀游戏的诞生需要 “匠人精神”,而 AI 工具提供的便利与背后的风险,是每一位游戏行业从业者面临的考验。


文中相关言论信息来源

GDC 2024

GDC 2025

【声明】内容源于网络
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