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春节期间我用AI写了几个开源工具,顺便聊聊Claude怎么帮我赚钱

春节期间我用AI写了几个开源工具,顺便聊聊Claude怎么帮我赚钱 出海快车道
2026-02-21
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导读:AI改变的不是写代码这件事本身,而是把"技术门槛"这堵墙推倒了。以前这堵墙挡住的,是想法变成产品的路径。现在没有了。你有商业嗅觉,有用户理解,有推广能力,这些才是护城河。代码,让AI来写就行。

AI重构技术门槛:一位非程序员的开源实践

上一次认真写程序,是小学三年级。用Basic在PC8300上开发打飞机游戏,并因此获得计算机竞赛奖。

后来就读武汉大学计算机系,却立下规矩:这辈子不碰写代码。

原因很现实——技术本身优秀,但盗版泛滥、变现路径窄,普通人靠纯编码致富的概率远低于传统生意。

这个规则,被AI打破了。

今年春节,我开始系统使用Claude进行编程实践。此前已长期使用GPT、Gemini、Monica等工具处理文案与表格,但Claude在代码生成与调试上的表现完全不同。

第一个感受:太好用了,甚至因高频使用被限流,不得不从20美元月费升级至200美元Plan。

第二个感受:所谓“必须申请API才能用Claude编程”的教程基本无效。对跨境电商从业者而言,官网Web端对话完全够用——截图上传报错信息,即可获得精准修复方案;API仅面向专业开发者,普通用户无需折腾。

BBR一键加速脚本(newbbr v1.0.3)

BBR是Google开发的网络拥塞控制算法,开启后可显著提升国际链路速度,是VPS优化标配。

主流开源脚本Linux-NetSpeed原为2337行代码,存在四大问题:

  • CentOS官方源已停服,脚本未适配导致运行报错
  • 部分依赖需从GitHub下载,国内访问缓慢
  • 逻辑冗余严重,重复判断多
  • ARM架构支持不完善

将该脚本交由Claude分析优化后,成果如下:

代码精简至571行,减少75%;修复7个关键Bug;自动适配CentOS 8停服源;默认启用国内镜像;新手一条命令完成部署,全程零手动干预。

项目已开源发布:

newbbr — BBR一键加速脚本 v1.0.3

bash <(curl -sL https://raw.githubusercontent.com/adsorgcn/bbr-script/main/newbbr.sh)

VPS全能检测脚本(vpscheck v3.2.0)

BBR加速后,如何评估效果?这台VPS是否值得购买?能否流畅访问流媒体与AI服务?回程路由是否为CN2 GIA?延迟与性能表现如何?

过去需调用多个工具分别测试,效率低下。为此开发第二款开源工具:

vpscheck — VPS全能检测脚本 v3.2.0

单条命令执行16项核心检测:

流媒体解锁(覆盖20+平台):Netflix、Disney+、HBO Max、Hulu、Prime Video、Apple TV+、Spotify、YouTube、TikTok等

AI服务可用性(支持13个平台):ChatGPT、OpenAI API、Gemini、Claude、Copilot、Grok、DeepSeek、Kimi、Perplexity、Mistral等

IP质量分析:识别家宽/机房/VPN类型、AbuseIPDB举报记录、Scamalytics欺诈评分、S/A/B/C/D综合评级

五网回程路由:电信/联通/移动/教育网/广电,自动识别CN2 GIA、精品网、CMI,绕路自动预警

服务器性能:系统信息、磁盘I/O、三网测速、UnixBench跑分

bash <(curl -sL https://raw.githubusercontent.com/adsorgcn/vpscheck/main/vpscheck.sh)

全部开源,免费使用

两个项目均托管于GitHub与Gitee,欢迎提交Issue反馈问题,认可价值请给予Star支持。

  • GitHub:https://github.com/adsorgcn
  • Gitee:https://gitee.com/palmmedia

商业逻辑:工具即流量入口

开源免费,为何投入200美元月费使用Claude持续开发?答案在于变现路径重构。

vpscheck下一版本将新增智能推荐功能:当检测评分低于A级时,自动推送经验证的高质量VPS线路——附带推广链接。

VPS类推广佣金为终身制,用户持续付费即持续返佣。单台年费几十至数百美元,佣金比例通常为首月或首年20%-50%,规模化后收益可观。

头部VPS服务商软文合作报价亦达数百美元起。

工具是入口,流量是资产,佣金是复利。

AI时代的变现逻辑,不再是售卖工具本身,而是借工具筛选高意向用户,再通过其真实需求匹配商业转化。技术,始终服务于商业逻辑。

写在最后

本文并非Claude编程教程——此类内容网上已极为丰富。

真正想表达的是:

AI改变的不是写代码这件事,而是彻底推倒了“技术门槛”这堵墙。

过去,这堵墙阻断了“想法→产品”的通路;如今,它已不复存在。

真正的护城河,是商业嗅觉、用户洞察与推广能力。而代码,交给AI来写即可。

【声明】内容源于网络
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