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十年浮沉录|对话谷东科技崔海涛：为什么说AR是AI大模型落地的最佳载体？

VR陀螺

2024-04-19

导读：“耐心”是AR B端市场推广的必要一环

崔海涛：关于C端行业，我只能分享一些我们看到的经验和教训。在我们早期的时候，我们也在尝试进入C端市场，但后来发现这个领域比B端还要难。

AR+AI深度融合赋能工业场景，谷东科技探索大模型落地实践

在VR陀螺直播间的一次访谈中，谷东科技负责人崔海涛分享了AR技术在B端行业的落地经验以及对AR+AI融合的未来展望。

AR取代传统设备，显著提升作业效率

崔海涛表示，AR眼镜相较于Pad、手机等手持设备最大的优势在于解放双手。例如物流搬运场景中，工人完成操作后可直接通过眼镜扫码，省去了掏设备、输入信息等多个步骤，大幅提升工作效率。

此外，在售后指导、装配引导、巡检核查等任务中，AR可通过实时视觉识别辅助决策和流程管理，相当于配备了一位“随身专家”。

AR+AI在航空领域落地（图源：谷东科技）

行业认知趋于理性，客户追求实际效益

目前AR行业已经过了早期展示性应用阶段，客户更注重效率提升的实际成果，部分激进客户甚至要求签署效率保证协议。

AR是AI进入B端的最佳载体

随着AI特别是大模型的发展，AR成为其最佳载体之一，特别是在工厂禁用手机等环境下，语音交互的便捷性和即时检索能力尤为突出。

崔海涛强调，基于CV算法和知识库的AI系统不仅能识别零件、判断缺陷，还能推荐维修方案，降低新手学习门槛。

图源：谷东科技

深耕大模型研发，构建AR+AI生态体系

在技术层面，谷东科技已布局Llama 2、StableLM等近百种AI算法，并联合英伟达、华为等企业打造算力联盟。

同时，公司正推进包括多模态大模型、小样本微调方法在内的核心算法研究，引入RAG技术以增强输出准确性。

目前，谷东科技已在航空、能源等行业落地多个项目，如智能巡检、远程查验、设备排产等。

AR应用于智慧电力（图源：谷东科技）

重视数据安全，保障客户隐私

面对客户的数据敏感需求，谷东科技支持私有化部署，并采用行业专有数据训练垂直模型，避免通用大模型可能引发的幻觉问题。

模块化设计实现标准化产品路径

为了应对B端项目多样化挑战，谷东科技将功能拆解为最小可用模块，根据客户需求灵活组合搭建系统。

谷东科技工业AR头盔H4000的模块化特性（图源：谷东科技）

硬件技术创新持续突破

谷东科技推出的新款工业AR眼镜H4000具备外接红外传感器、激光测距、柔性摄像头等多种拓展能力，可适配不同复杂环境。

未来发展方向广泛，技术融合持续推进

除现有应用场景外，AR+AI未来还可拓展至无人机控制、无人潜水器操控等领域，具有广阔的应用前景。

【声明】内容源于网络

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