【艾瑞咨询】供需双驱，人工智能基础层实力进阶！｜洞见 Daily

经过多年的探索与实践，我国人工智能技术愈发成熟，实现了从概念框架到应用落地的顺利过渡。人工智能基础层作为各类人工智能应用开发与运行的重要支撑，在政策红利持续释放的背景下，行业布局正在不断优化。基于当前人工智能基础层行业发展动态，艾瑞咨询发布深度研究报告，洞察行业发展供需现状，展望人工智能基础层未来发展趋势。

算力、算法、数据是人工智能产业发展的三大要素。据此，人工智能基础层主要包括智能计算集群、智能模型敏捷开发工具、数据基础服务与治理平台三个模块。AI基础层企业通过提供AI算力、开发工具或数据资源助力人工智能应用在各行业领域、各应用场景落地，支撑人工智能产业健康稳定发展。

作为支撑AI模型开发及落地的必要资源，AI基础层可在多环节提效AI技术价值的释放；其工具属性也标志着AI产业社会化分工的出现，AI产业正逐步进入低技术门槛、低部署成本、各产业深度参与双向共建的效率化生产阶段。智能化转型趋势下，各模块正在由粗放式单点工具向集约型、精细化资源演进。

据艾瑞测算，2020年中国人工智能核心产业规模超过1500亿元，至2025年预计超过4500亿元，2021-2025年人工智能核心产品CAGR为24%；2020年人工智能带动相关产业规模超5700亿元，至2025年将突破16000亿元，2021-2025年人工智能带动相关产业CAGR为22%。智能化转型趋势下，人工智能产业及其带动规模始终维持较高增速。

据艾瑞不完全统计，2015年至2021年Q1，中国人工智能基础层融资事件共计208起。从融资轮次分布情况看，人工智能基础层资本市场呈现多轮次的局面。报告认为，随着多类型的玩家入局与产品丰富度提高，该资本市场的广度与深度将进一步拓宽。在AI企业业务突破、智能化转型趋势等多重因素驱动下，人工智能核心产业规模保持线性增长态势，且增速趋于平稳与常态化。

在大数据时代背景下，金融、零售、公安、工业等不同行业的业务场景衍生出诸多应用，多元的AI模型开发需求因此产生。数据治理工作伴随着数据中台的搭建以及AI应用模型的开发而展开。在技术发展愈发成熟的背景下，面向AI的应用模型开发业务的带动效应逐步凸显，规模增速呈现稳步爬坡态势。

报告认为，在人工智能由技术落地应用阶段向效率化生产阶段转变的背景下，人工智能基础层的各模块工具有望走向集约型的生产模式。这一模式的出现，将助力开发企业改进开发方式改进、提升管理效率提升、降低部署成本。实现资源的高效利用，打造一站式基础层资源平台。

【洞见研报】专业免费的行业研究数据库，覆盖各行业研究报告、行业报告、咨询报告、上市公司研报、招股书、蓝白皮书等，采用智能搜索引擎、自然语言处理等技术，为金融投资人员、企业高管、咨询顾问、行业研究员、市场分析师提供便捷、全面、专业的信息检索服务！

DJ yanbao.com

更多精彩研报推荐