近年来，随着人工智能技术的加速成熟，医疗AI在医疗健康领域的应用场景不断丰富，为疾病检测、诊断及治疗模式带来深刻变革，为提升居民健康质量提供新方式。
医疗AI以助力降本增效、提升诊疗水平等为核 心目的，全面赋能院前、院中、院后各个环节。
行业定义
医疗AI是指将计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习等人工智能技术应用于医疗领域中。
行业发展历程
回顾中国医疗AI行业发展历程，大致可分为三个阶段：
• 萌芽阶段（1978年-2013年）：我国开始进行医疗AI领域研究开发，整体以临床知识库为主，“关幼波肝病诊疗程序”、“中医计算机辅助诊疗系统”等辅助诊疗程序尚未应用于临床。
• 起步阶段（2014年-2019年）：我国人工智能技术加速突破，医疗AI领域创投热度逐渐升温，AI医学影像等细分场景加速成熟。头部厂商凭借技术、资源等优势逐步构筑竞争壁垒。
• 商业化探索阶段（2020年至今）：2020年以来，中国医疗AI行业多款产品获批国家药监局（NMPA）三类证，多家企业递交招股书，行业开始进入商业化探索阶段。
行业规模分析
中国医疗AI市场规模高速增长，预计年均复合增速高达39.4%。药物研发、医学影像等细分市场保持较高增速，2025年我国医疗AI市场规模有望突破300亿元。
医疗AI主要应用场景—AI医学影像
随着深度学习技术的发展，AI医学影像适用模 态、覆盖病种、应用场景不断丰富。医学影像是医疗AI行业增速最快、资本热度最高的细分赛道之一。
医疗AI主要应用场景—AI辅助决策
AI辅助决策以实现覆盖诊疗全流程的智能化临 床决策指导为目标。AI辅助决策以实现智能化的临床决策指导为目标，覆盖筛查、诊断、治疗、健康管理等多样化场景。
医疗AI主要应用场景—医疗机器人
医疗机器人应用场景覆盖就医全流程，其中康 复机器人应用广泛，手术机器人前景广阔。医疗机器人应用场景覆盖诊前、诊中、诊后全流程，康复机器人市场占比高，手术机器人发展潜力大。
医疗AI主要应用场景—AI药物研发
AI技术有效解决新药研发风险高、投入大、周期长、回报低的痛点，AIDD市场方兴未艾。AI技术赋能作用贯穿新药研发全流程，化解研发痛点，AIDD（人工智能药物设计）成为AI技术与医疗场景紧密结合的蓝海市场。
趋势一：覆盖全流程、全场景的产品体系成共识
诊疗一体化的医疗AI解决方案将不断完善，实现多部位、多病种、多模态全面覆盖。覆盖多部位、多病种、多模态的诊疗一体化解决方案将成为医疗AI企业提升竞争力的关键所在。
趋势二：数据合规性和应用价值加速凸显
数据资源是关键，大量优质数据的积累和共享，将淬炼出更精准的算法赋能医疗行业发展。
趋势三：医疗AI强者恒强，新药研发潜力巨大
医疗AI龙头企业筑起竞争壁垒，资本头部聚集效应明显，新药研发成为热点。医疗AI头部企业进入发展成熟期，依托先发优势积累筑起竞争壁垒。新药研发成为医疗AI赛道中资本聚集的热门领域之一。
总体来看，我国医疗AI行业仍存在大量待挖掘的应用场景。随着数字基础设施的大规模建设，法律法规的持续完善，AI算法的更新迭代，医疗机构、药 械厂商、居民等主体对AI技术接受度的提高，AI技术与医疗的结合将更加紧密，成为加速我国医疗行业数字化转型、推动医疗质量提升和深化医疗制度 改革的重要力量。
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