一、智慧企业发展背景
（一）数字经济成为国民经济的“稳定器”“加速器”
2021年，我国数字经济发展取得新突破，数字经济规模达到45.5万亿元，同比名义增长 16.2%，高于同期 GDP 名义增速3.4个百分点，占GDP比重达到39.8%，数字经济在国民经济中的地位更加稳固、支撑作用更加明显。产业数字化继续成为数字经济发展的主引擎，2021年，产业数字化规模达到37.18万亿元，同比名义增长17.2%，占数字经济比重为 81.7%，占GDP比重为32.5%，伴随着数字技术的创新演进，互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，产业数字化转型持续向纵深加速发展。
（二）推动企业数智创新的政策体系更加全面
党的二十大报告进一步强调了数智化发展的重要性，提出要加快建设网络强国、数字中国，加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合。工信部部长金壮龙提出，要推动制造业高端化智能化绿色化发展，大力推进智能制造，加快装备数字化发展，明确了智能化发展的重点方向。近一年，我国发布数智化相关政策文件近 200 项，政策纵向贯通宏观经济、中观产业与微观企业，横向联动多部委、多省份，进一步明确了企业数智创新的重点方向，主要聚焦在数据要素价值挖掘、技术创新策源地、碳达峰碳中和、管理体系现代化等方向，鼓励企业提升数智化应用水平，为完善企业数智创新保障体系奠定了基础。各地方相关政策密集出台，数据领域立法成为政策制定热点，为企业数据要素价值化、资产化、资本化创造政策法律条件，产业支持重点明确，智改数转鼓励举措力度加大，政策导向更加具体与落地。央国企数字化转型相关政策进一步细化具体，为企业数智创新明确了关键领域与重点方向。
（三）企业数智创新场景更加丰富
据最新统计，已有 62 家央企公开了数字化转型战略方案或路线图，央国企数字化转型正如火如荼，数智化应用场景涌现，如能源行业企业侧重于运营领域的场景应用，包括运行智能决策、自动巡检、智能电表、业务数据自动采集流转等，制造业企业侧重于生产制造场景应用，包括在线协同研发、虚拟仿真设计、产品全生命周期管理、数字孪生等。企业深化数智创新，以场景为牵引、应用为导向，以数智化应用为手段推动企业提质增效。
二、智慧企业发展背景
2022年，中国企业联合会与中国信息通信研究院联合开展了《2022年智慧企业建设状况问卷》调查，百余家企业积极参与，与2021年相比，企业数智化进程进一步加快。2022年，我们新增了对于企业数智化应用水平的评估，搭 建了EGO（Enterprise General & Operation Management）评估指标体系（详见附件），从综合管理和生产运营管理两个维度，将数字
化到智能化划分为数字化、网络化、自识别分析、自预测、自优化 5 个等级，开展深度评估。
（一）总体进程：战略实施以上阶段近七成
从总体进程来看，近四成企业转型已进入战略化规划实施阶段，另有三成企业数字化创新已成为常态，均较去年占比明显提升，战略化规划实施及以上阶段企业占比近七成。仅一成左右企业尚未开展转型或处在小范围试验阶段，规范化局部推广企业占比近两成，均较去年有所减少。智慧企业建设总体进程较去年大幅推进，企业普遍认识到了智慧企业建设的重要性，并采取有效的举措和方法，加速推进。
（二）智能化程度：后数字化企业占比增加
从企业智能化程度来看，近半数企业已进入数字化阶段，近四分之一企业已进入初步智能化阶段，数字化及以上阶段的企业占比较去年明显提升，信息化、自动化阶段的企业占比较去年明显下降，企业的转型进程基本进入了后数字化时代，数字化已经成为企业生产经营管理中不可或缺的一部分。
（三）数据赋能范围：企业层面是赋能重点
结合数智化建设覆盖的物理范围与数据赋能阶段看，数据赋能在企业层面的推进阶段整体高于其他层面，近五成企业在企业层面的数据赋能已实现自动预判、自主决策和自我优化。智慧企业建设已具备一定的基础，数据赋能从数据的获取、分析向自动预判、自主决策、自我优化演进，数据赋能的范围从单点向广覆盖演进，目前集中在实时分析阶段，自我优化阶段的占比较去年明显提升，未来将向更广范围、更高阶段不断演进。
（四）数智化应用：从数字化走向网络化
总体来看，数智化各发展阶段的应用水平随着等级的上升大致呈递减趋势，综合管理、生产运营管理数智化各发展阶段的应用水平呈相似趋势，L1、L2 级应用覆盖率较高，平均覆盖率达70%左右，L3-L5 级应用覆盖率逐级递减，L5 自优化应用水平处于较低水平，平均覆盖率 45%左右。综合管理、生产运营管理领域数智化应用水平差距不显著，综合管理领域略高于生产运营管理领域。企业数智化进程已经从数字化走向网络化，网络化应用水平已整体不低于数字化，在数字化的基础上，企业开始注重系统与数据的互联和共享，以提升数据价值。
1.综合管理：领先和落后领域趋同
从综合管理来看，各阶段应用的领先领域、落后领域趋势大致相同，而在 L5 自优化等级上，除法务合规、党建领域外，经营决策、人力资源领域数智化应用覆盖水平仍然较低，其中，经营决策领域对于智慧决策的精准度要求较高，从数字化走向智能化的难度也较高，需要更多时间来提升算法的精准度，而人力资源领域对于智能化的需求不强，因此，这两个领域的智能化进程较慢。
从细分领域看，协同办公、财务预算领域数智化应用水平较高，此类领域信息化基础一般比较好，数数智化系统平台的可复制性较强，供给侧可提供成熟的解决方案，且数智化创新后带来的成效比较明显，规模化应用进程较快。法务合规、党建领域数智化应用水平较低，此类领域在信息化阶段应用就相对滞后，数智化带来的成效不够显著，企业数智化创新的动力不强。
2.生产运营管理：领域进程存在差异
从生产运营管理来看，各阶段应用的优势领域、短板领域趋势有所差别。在L1数字化、L2 网络化等级上，采购/供应链、计划调度为优势领域，能源环保、客户服务为短板领域。而在L5自优化等级上，计划调度、安全管理为优势领域，仓储物流、客户服务为短板领域。生产运营管理各领域对于数智化的需求程度不同，转型的难易程度和具体成效差别较大，因此各阶段的领先与落后领域不尽相同。
从细分领域看，计划调度、采购/供应链、安全管理领域数智化应用水平较高，这些领域具有通用性强、智能化需求迫切、成效明显等特点，是数智化优先选择的领域。客户服务、仓储物流数智化应用水平较低，这些领域数字化转型起步较早，更贴近客户侧，易于发现智能化应用中的短板和问题，需要不断迭代升级优化。
3.行业对比：能源行业全阶段领先
各重点行业企业数智化应用水平从 L1 到 L5 均整体呈现递减趋势，且多数行业综合管理领域与生产运营管理领域数智化应用水平相近。其中，电力、热力、燃气及水生产和供应业在各级均处于领先位置，且综合管理领域与生产运营领域数智化水平基本一致。信息传输、软件和信息技术服务业的综合管理领域各级应用水平均较高，但生产运营管理领域相对较弱。制造业整体水平居中，企业对生产运营管理领域的重视程度更高，数智化探索比较超前，L3、L4生产运营管理领域数智化应用水平高于综合管理领域。建筑业整体数智化应用水平较低，各级应用水平均明显低于其他行业，且生产运营数智化基础较弱， L1、L2 阶段的生产运营管理数智化应用水平明显低于综合管理。
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