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【202412班】DAMA | 数据管理专业人士CDGA&CDGP&CDMP培训简章
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【202412班】DAMA | 数据管理专业人士CDGA&CDGP&CDMP培训简章

【202412班】DAMA | 数据管理专业人士CDGA&CDGP&CDMP培训简章 拓睿咨询
2024-11-13
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导读：DAMA认证为数据管理专业人士提供职业目标晋升规划，彰显了职业发展里程碑及发展阶梯定义，帮助数据管理从业人士获得企业数字化转型战略下的必备职业能力，促进开展工作实践应用及实际问题解决，形成企业所需的新
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  ·

@精英们

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拓睿CDGA、CDGP

数据治理工程师、数据治理专家

PART ONE




课程介绍





由于大数据技术的飞速发展，数字经济突飞猛进，数字的价值逐渐凸显。2020 年 4 月发布的《中 共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置管理机制的意见》（以下简称意见）中，首次将“数 据”与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列为要素之一，数据已经像工业时代的石油一样，成为信息时代最重要的基础要素。为了解决社会对数据管理人才的紧迫需求，规范化数字要素市场，满足《意见》中推进政府数据开放共享、提升社会数据资源价值、加强数据资源整合和安全保护三项要求，DAMA 中国特就决定建立一个长期的“数据人才”成长计划，面向个人开展培训认证。

DAMA数据管理专业认证（CDMP）是DAMA国际推出的一些国际专业认证。为了便于国内广大数据从业者学习相关认证，DAMA中国以国际数据管理协会(简称“DAMA 国际”) DAMA数据管理知识体系为基础，结合国内实际需求，对DAMA国际数据管理专业人员认证 ( CDMP )的考试语言、考试形式、考试内容、证书类型等进行了适当本地化重构。重构后认证考试分为数据治理工程师 ( CDGA )和数据治理专家 (  CDGP )。DAMA中国承担认证考试命题工作，并定期组织中文考试，对考试通过者由DAMA中国颁发认证证书。证书有效期为三年，获得CDGA认证才能申请CDGP认证考试。
DAMA认证为数据管理专业人士提供职业目标晋升规划，彰显了职业发展里程碑及发展阶梯定义，帮助数据管理从业人士获得企业数字化转型战略下的必备职业能力，促进开展工作实践应用及实际问题解决，形成企业所需的新数字经济下的核心职业竞争能力。

PART TWO 




授课对象





Ø 组织数字化转型推动者及参与者： 

项目管理办公室（PMO）总监/经理/数据管理专员/技术经理、软件IT行业专业人士、PM项目经理、数据服务行业从业人员、CEO企业首席执行官、CMO企业首席营销官、CFO企业首席财务管理及企业数字化转型相关部门负责人(总经理、副总经理、总监、部门经理等)
Ø 政府及事业单位数据管理人员： 
包括政府机构大数据/信息化/新型智慧城市主管部门人员、医疗/金融/教育等行业领域数据管理人员
Ø 数据管理从业人员：
包括CIO企业首席信息官、CDO企业首席数据官、CTO企业信息技术官、组织数据管理专家、组织内各业务职能数据管理专员和数据管理团队及专兼职数据管理人员以及对信息技术和数据管理工作感兴趣的学习者


PART THREE




DAMA介绍





DAMA International成立于1980年，是一个由技术和业务专业人员组成的全球领域的非营利的独立于厂商的数据管理专业协会，旨在世界范围内推广并促进信息和数据管理领域的概念和最佳实践的发展。

DAMA China（国际数据管理协会中国分会）是个非营利性、专注数据管理的专业组织。旨在交流国际、国内在数据管理领域中的最新进展，共享业界的实践、经验和成果，促进我国数字化水平的不断提高和创新。为了更好地推动国内数据治理知识体系的不断完善、理论与实战的结合、细分行业的发展、人才的培养，特设数据治理专业人才资质认证考试，通过以考试为依据的专家资质认证，以便为个人在数据治理方面取得成就提供资质证明，为企业选拔人才提供标准，为数据治理从业者提供学习指引和职业发展方向。
DAMA推出 CDMP考试，全球唯一数据管理方面权威性认证，帮助数据从业者提升数据管理能力。DAMA每年举办全球数据管理大会汇集全球顶级专家、相关厂商、甲方专家等集中进行演讲和讨论，探讨发展存在的问题、发展的趋势和相互分享成功经验。

PART FOUR




课程特色





n 理论与实践相结合、案例分析与理论穿插进行；

n 专家精彩内容解析、学员专题讨论、分组研究；
n 通过全面知识理解、专题技能掌握和安全实践增强的授课方式。

PART FIVE




课程收益





n 对于数据从业者个人而言：

通过CDGA/CDGP专业认证，可以得到持续不断的专业发展，获得更高的市场信誉和认可，是数据管理从业者职业生涯的里程碑。
n 对于企业而言：
CDGA/CDGP专业认证是评估企业数据管理实践的基准，一方面能提高员工的数据管理素质和技能，另一方面，能够提升全员的数据管理意识，进而促进公司整体数据管理能力提升，积极有效推进企业数字化转型。

PART SIX




GA课程大纲




章节
模块
培训内容
第一章
数据管理
掌握数据、数据与信息、数据作为组织资产、数据管理原则、数据管理挑战、数据战略基本概念、掌握数据管理框架基本内容包括：战略模型、阿姆斯特丹模型、DAMA-DMBOK框架、DAMA金字塔
1.1简介               
1.2什么是数据？      
1.3数据与信息        
1.4数据作为组织资产    
1.5数据管理原则
1.6数据管理面临的挑战
1.7数据战略 
1.8数据管理框架
1.9 DAMA与DMBOK
1.10总结
第二章
数据处理伦理
数据伦理准则、数据隐私法背后的原则、在线数据的伦理环境、违背伦理进行数据处理的风险、建立数据伦理文化、数据伦理与治理
2.1简介                
2.2业务驱动因素        
2.3数据伦理准则        
2.4数据隐私法背后的原则
2.5在线数据的伦理环境
2.6违背伦理进行数据处理的风险
2.7建立数据伦理文化
2.8数据伦理与治理
 
第三章
数据治理

掌握数据治理指导原则、数据治理关键驱动因素、数据治理的主要组成内容、数据治理关键指标、数据治理关键输入输出、数据治理的主要工具、数据治理应用中的策略、数据治理评价理论、数据治理最佳实践
3.1简介                 
3.2数据治理基本活动     
3.3数据治理工具和技术   
3.4数据治理实施指南
3.5数据治理关键指标
3.6数据治理最佳实践
3.7总结
第四章
数据架构
掌握数据架构指导原则、数据架构关键驱动因素、数据架构的主要组成内容、数据架构关键指标、数据架构关键输入输出、数据架构的主要工具、数据架构应用中的策略、数据架构评价理论、数据架构最佳实践
4.1简介                  
4.2数据架构基本活动      
4.3数据架构工具和技术    
4.4数据架构实施指南
4.5数据架构关键指标
4.6数据架构最佳实践
4.7总结
第五章
数据建模
与设计
掌握数据模型指导原则、数据模型关键驱动因素、数据模型的主要组成内容、数据模型关键指标、数据模型关键输入输出、数据模型的主要工具、数据模型应用中的策略、数据建模评价理论、数据建模最佳实践
5.1简介                  
5.2数据模型基本活动      
5.3数据建模工具和技术    
5.4数据建模实施指南
5.5数据模型关键指标
5.6数据建模最佳实践
5.7总结
第六章
数据存储
与操作
掌握数据库设计指导原则、数据存储与操作驱动因素、数据库的主要组成内容、数据库管理关键指标、数据库管理关键输入输出、数据库管理的主要工具、数据库设计应用中的策略、数据存储与操作评价理论、数据库管理最佳实践
6.1简介                 
6.2数据库关机基本活动    
6.3数据库工具和技术      
6.4数据库实施指南
6.5数据库管理关键指标
6.6数据库管理最佳实践
6.7总结
第七章
数据安全
掌握数据安全指导原则、数据安全关键驱动因素、数据安全的主要组成内容、数据安全关键指标、数据安全关键输入输出、数据安全的主要工具、数据安全技术、数据安全实施指南、数据安全最佳实践
7.1简介                  
7.2数据安全基本活动       
7.3数据安全工具和技术     
7.4数据安全实施指南
7.5数据安全关键指标
7.6数据安全管理评价
7.7数据安全管理最佳实践
7.8总结
第八章
数据集成
与互操作性
掌握数据集成与互操作性指导原则、数据集成与互操作性关键驱动因素、数据集成与互操作性的主要组成内容、数据集成与互操作性关键指标、
数据集成与互操作性关键输入输出、数据集成与互操作性的主要工具、数据集成与互操作性实施指南、数据集成与互操作性的评价理论、数据集成与互操作性最佳实践
8.1简介
8.2数据集成与互操作性基本活动
8.3数据集成与互操作性工具和技术
8.4数据集成与互操作性实施指南
8.5数据集成与互操作性关键指标
8.6数据集成与互操作性最佳实践
8.7总结
第九章
文档和内容
管理
掌握内容管理指导原则、内容管理关键驱动因素、内容管理的主要组成内容、内容管理关键指标、内容管理关键输入输出、内容管理的主要工具、内容管理实施指南、内容管理最佳实践
9.1简介                      
9.2文档和呢日用管理基本活动  
9.3内容管理工具和技术 
9.4内容管理实施指南
9.5内容管理关键指标
9.6内容管理最佳实践
9.7总结
第十章
参考数据
和主数据
 
掌握参考数据和主数据指导原则、参考数据和主数据关键驱动因素、参考数据和主数据主要组成内容、参考数据和主数据关键指标、参考数据和主数据关键输入输出、参考数据和主数据的主要工具、参考数据和主数据实施指南、参考数据和主数据评价理论、参考数据和主数据最佳实践
10.1简介
10.2参考数据和主数据基本活动
10.3参考数据和主数据工具和技术
10.4参考数据和主数据实施指南
10.5参考数据和主数据关键指标
10.6参考数据和主数据最佳实践
第十一章
数据仓库
与商务智能
掌握数据仓库与商务智能指导原则、数据仓库与商务智能关键驱动因素、数据仓库与商务智能的主要组成内容、数据仓库与商务智能关键指标、数据仓库与商务智能关键输入和输出、数据仓库与商务智能的主要工具、数据仓库与商务智能应用中的策略、数据仓库与商务智能评价理论、数据仓库与商务智能最佳实践
11.1简介
11.2数据仓库与商务智能基本活动
11.3数据仓库与商务智能工具和技术
11.4数据仓库与商务智能实施指南
11.5数据仓库与商务智能关键指标
11.6数据仓库与商务智能最佳实践
11.7总结
第十二章
元数据管理
掌握元数据指导原则、元数据关键驱动因素、元数据的主要组成内容、元数据关键指标、元数据关键输入输出、元数据的主要工具、元数据应用中的策略、元数据评价理论、元数据最佳实践
12.1简介                      
12.2元数据管理基本活动        
12.3元数据管理工具和技术      
12.4元数据实施指南
12.5元数据关键指标
12.6元数据最佳实践
12.7总结
第十三章
数据质量
掌握数据质量指导原则、数据质量关键驱动因素、数据质量的主要组成内容、数据质量关键指标、数据质量关键输入输出、数据质量的主要工具、数据质量应用中的策略、数据质量评价理论、数据质量最佳实践
13.1简介                      
13.2诗句质量基本活动        
13.3数据质量工具和技术       
13.4数据质量实施指南
13.5数据质量关键指标
13.6数据质量最佳实践
 13.7总结
第十四章
大数据
与数据科学
掌握大数据指导原则、大数据与数据科学关键驱动因素、大数据与数据科学的主要组成内容。大数据关键指标、大数据关键输入输出、大数据的主要工具、大数据与数据科学应用中的策略、大数据评价理论、大数据与数据科学最佳实践
14.1简介                     
14.2大数据与数据科学基本活动  
14.3大数据与数据科学工具和技术  
14.4大数据与数据科学实施指南
14.5大数据与数据科学关键指标
14.6大数据与数据科学最佳实践
14.7总结
第十五章
数据管理能力成熟度评估
掌握数据管理能力指导原则、数据管理能力成熟度评估关键驱动因素、数据管理能力成熟度的主要内容、数据管理能力成熟度关键指标、数据管理能力成熟度关键输入输出、数据管理能力成熟度的主要工具、数据管理能力成熟度应用策略、数据管理能力成熟度评价理论、数据管理能力成熟度最佳实践
15.1简介
15.2数据管理能力成熟度基本活动
15.3数据管理能力成熟度工具和技术
15.4数据管理能力成熟度实施指南
15.5数据管理能力成熟度关键指标
15.6数据管理能力成熟度最佳实践
15.7总结
第十六章
数据管理组织及角色
掌握数据管理组织模式、数据管理成功关键要素、建立数据管理组织、数据管理组织与其他组织间关系、数据管理组织中的角色、数据管理组织最佳实践
16.1简介                  
16.2数据管理组织模式      
16.3数据管理成功关键要素  
16.4建立数据管理组织
16.5数据管理组织与其他组织关系
16.6数据管理组织中的角色
16.7总结
第十七章
数据管理与
组织变革管理
掌握数字化转型下组织变革管理原则、科特的变革管理八大误区、科特的重大变革八步法、组织变革的创新与可持续发展、组织持续获得数据管理价值
17.1简介
17.2变革法则
17.3并非管理变革，而是管理转型过程
17.4科特的变革管理八大误区
17.5科特的重大变革八步法
17.6组织变革的创新与可持续发展
17.7组织持续获得数据管理价值
17.8总结


PART SEVEN




GP课程大纲





主题

概要说明

培训内容

图表篇

图表篇主要介绍

DAMA-DMBOK2知识体系

第1-14章中的重点图表的回顾及其关系串讲。

1.1  DAMA车轮图（及1版和2版的对比）

1.2  DAMA六边形图

1.3 DAMA语境关系图

1.4 艾肯金字塔图

1.5 DAMA车轮图演化版（及与原版关系）

1.6 数据治理运营架构

1.7 企业架构（及4个领域）

1.8 企业数据模型、模式、表示法及数据库类型

1.9 云计算Xaas辨析

1.10 ACID、BASE和CAP

1.11 企业信息工厂和维度数据仓库

1.12 概念性DW/BI与大数据架构

1.13 元数据架构

1.14 数据标准体系及数据质量维度

1.15 Lambda架构及其它图表

活动篇

活动篇主要介绍

DAMA-DMBOK2知识体系第 2-15章中的语境关系图中的“主要活动”，以及

DMBOK2 知识体系中的“主要活动”的梳理和串讲。

2.1 数据处理道德的主要活动

2.2 数据治理的主要活动

2.3 数据架构的主要活动

2.4 数据建模与设计的主要活动

2.5 数据存储与操作的主要活动

2.6 数据安全的主要活动

2.7 数据集成与互操作性的主要活动

2.8 文档和内容管理的主要活动

2.9 参考数据和主数据的主要活动

2.10 数据仓库与商务智能的主要活动

2.11 元数据管理的主要活动

2.12 数据质量管理的主要活动

2.13 大数据与数据科学的主要活动

2.14 数据管理成熟度评估的主要活动

2.15 以及 DAMA-DMBOK第2版中其它主要活动

成果篇

成果篇主要介绍：

DAMA-DMBOK2知识体系第 2-15章中的语境关系图的活动的输入和输出，以及各章节的活动是如何由输入和输出成果进行打通的，并参考各章活动进行串讲。

3.1 数据处理道德的主要输入和输出成果

3.2 数据治理的主要输入和输出成果

3.3 数据架构的主要输入和输出成果

3.4 数据建模与设计的主要输入和输出成果

3.5 数据存储与操作的主要输入和输出成果

3.6 数据安全的主要输入和输出成果

3.7 数据集成与互操作性的主要输入和输出成果

3.8 文档和内容管理的主要输入和输出成果

3.9 参考数据和主数据的主要输入和输出成果

3.10 数据仓库与商务智能的主要输入和输出成果

3.11 元数据管理的主要输入和输出成果

3.12 数据质量管理的主要输入和输出成果

3.13 大数据与数据科学的主要输入和输出成果

3.14 数据管理成熟度评估的主要输入和输出成果

建模篇

建模篇主要介绍 
CDGP认证考证中的逻辑模型的设计方法，以及基本要求。

4.1 七星建模法

4.2 概念数据模型（CDM）建模（示例）

4.3 逻辑数据模型（LDM）建模（示例）

4.4 数据模型-CDM

4.5 数据模型-LDM

4.6 数据模型-PDM

4.7 LDM 建模过程

4.8 星型模型、雪花模型、星座模型

设计篇

设计篇主要介绍
CDGP认证考试中的主观题的解体思路和历届考试情况。重点介绍设计题的答题思路和方法。

5.1 历届CDGP选择题（单选和多选）的考试情况

5.2 历届CDGP简答题（设计和论述）的考试情况

5.3 设计题的答题方法

5.4 论述题的答题方法

5.5 CDGP认证考试的未来趋势

综合篇

 

综合篇主要介绍
DAMA-DMBOK2知识体系中的数据全生命周期管理以及常用的缩略语。

6.1 数据生命周期管理

6.2 数据治理与数据生命周期管理

6.3 数据安全与数据生命周期管理

6.4 元数据与数据生命周期管理

6.5 数据质量与数据生命周期管理

6.6 DMBOK2中的主要缩略语

6.7 DAMA国际的主要分会情况

CDO-首席数据 官实战

CDO实战主要介绍
在大数据的时代背景下，为什么推荐企业设置CDO高管岗位、CDO 和CIO的区别和职责分工、CDO 如何应对数据挑战、CDO要想成功的必要条 件和成功要素、以及CDO的类型角色和角色转换。

 

7.1 大数据时代已经到来

7.2 高管层不是数据内行

7.3 开发组织的数据能力

7.4 关注组织的数据挑战

7.5 创造成功的必要条件

7.6 首席数据官成功要素

大数据最佳实践

经验篇主要介绍
国内主要的典型的行业在大数据和数据治理方面的相关项目的建设过程 ，即DAMA-DMBOK2知识体系是如何指导数据项目建设和落地的。

8.1 大数据平台

8.2 元数据管理

8.3 数据治理平台

8.4 数据资产管理

8.5 数仓一体

8.6 数据中台

8.7 大数据与 Hadoop

CDO 办公室构建 方法论

通过组织能力和首席数据官 （ CDO）角色描述的结合，为 CDO 如何打造高效/有效的数据办公室提供最佳实践，为CDO成功的关键前一百天提出行动路线图 ，为CDO 取得初步成功后的2-3年提供行动路线图。

 

9.1 什么是组织能力？

9.2 CDO如何打造组织能力？

9.3 CDO办公室的能力建设

9.4 CDO的职位描述（示例）

9.5 CDO办公室的角色和职能

9.6 CDO成功的关键前100天

历年考试

情况回顾

认证考试过程回顾 
主要考点解析等

10.1 CDGP考试过程回顾

10.2 CDGP历年设计题解析

10.3 CDGP历年简答题解析

PART NIGHT




DAMA数据管理知识体系车轮图




PART NINE




CDGA课程时间




PART TEN




报考条件




PART ELEVEN




师资介绍





师老师

1999年毕业于北京邮电大学国家；

20多年的IT工作经验，15年的教育培训经历；

互联网大厂和世界500强公司的担任IT高管/产研负责人；

国内知名咨询公司高级咨询顾问/培训总监；

互联网大厂的企业大学通用力/领导力认证金牌讲师；

现任中国科技新闻学会大数据与科技传播专委会委员；

获得“桃李芬芳”，“直播大神”等多项奖项

工作经验：信息技术领域从业20年，具有丰富的运营管理和产品管理经验，曾在众多项目的开发和实施过程中担任重要角色，并且拥有多年的授课经验。不但拥有知识理论的功底，又有实战与实践的经验，高度的责任感，积极进取，在教育培训中不断的与学员分享与实践，丰富的跨行工作经历练就了其独到的视野及敏锐的洞察力，其超前的观念与专业水平在教学中得到了众多从业人员及团队的好评。

主讲课程：ITIL系列、ISO27001，PMP，COBIT系列，CISA，CISP，TOGAF，CDGA，项目管理和领导力；

主要认证：ITIL V3 Expert、ITIL V2 Service Manager、PRINCE2 Foundation、Practitioner、ITSS Senior Project Manager、ISO 20000 Auditor、DVN ISO20000 LA、ISO 27001 Auditor、ISO 27001 Practitioner、CISP、TOGAF、PMP、CISA、CDGA；

讲师资质：ITILV3、ITIL4授权讲师、CISA授权讲师、ISO27001授权讲师、COBIT5、COBIT2019授权讲师、美国ACI认证国际培训师；

相关著作：《ITIL中文理论及应用白皮书》编写者、《中国ITSS白皮书》编写者、

《中国IT人才规范标准》编写者、《中国IT服务指南（二）理论篇》编写者、

《中国ITSS服务工程师》编写者、《ITSS服务经理》编写者

主要项目经历：

上海民航华东凯亚系统集成有限公司ISO27001认证咨询项目（角色：项目经理）

秦山核电站ITSS咨询与实施项目（角色：项目经理）

微创医疗ISO27001项目（角色：高级咨询顾问）

成都核九院ISO27001项目（角色：高级咨询顾问）

居然之家线上下线一体化项目ITIL流程梳理（角色：高级咨询顾问）

中国电信云公司ISO27001项目（角色：高级咨询顾问）

广东交通集团ITSM平台建设项目（角色：高级咨询顾问）

东航ITSM项目（角色：项目经理）

成都核九院ISO20000项目（角色：高级咨询顾问）

欧莱雅中国IT SCORE评估项目（角色：高级咨询顾问）

内蒙农信ITSM咨询项目（角色：高级咨询顾问）

博辕信息ISO20000咨询项目（角色：咨询顾问）

上海联通ISO20000/ISO27001咨询项目（角色：高级咨询顾问）


于老师

布鲁塞尔自由大学，获得欧洲一体化与发展硕士；

数据治理高级经理， 首席信息安全官，数据保护官，数据安全官；

多年数据领域工作经验，对数据管理领域如信息安全、数据安全、个人信息保护和数据治理具有深厚的系统 化的理论知识，对于国内法律、法规、国家标准和行业标准有较深的了解，并在日常工作中积累了丰富的项目落地和数据管理实践经验。取得多种数据领域认证证书和荣誉， 在国内外刊物发表论文以及参与数据领域 专业书籍的编撰和出版。根据中外的数据管理成熟度框架，在任职的公司进行数据管理成熟度评估提升和认证，推动公司整体数据治理，制定公司数据战略，促进数据应用，宣扬数据文化，使数据在保证质量安全合规的前提下最大限度提升数据价值。2016 年获得注册国际职业培训经理证书，在不断提炼之后，将工作中得到的经验和实践总结为培训课程，形成了咨询式培训的特色，利用案例和实战，在培训中帮企业解决数据领域遇到的实际问题。

资格证书：

注册数据保护官(CDPO) - CSA；

注册数据安全治理专业人员(CISP-DSG)-CISP；

隐私和数据基础个人信息保护 – EXIN DPO PIPL；

注册信息隐私经理(CIPM) – IAPP

欧盟隐私信息保护注册专家  (CIPP/E) –  IAPP

人工智能治理专家  (AIGP) –  IAPP

个人信息保护顾问(CCRC-PIPA) – CCRC

个人信息保护专家(CISP-PIP) - CISP

注册首席数据官  (CCDO) – DAMA China

注册数据治理工程师  (CDGA) – DAMA China

注册数据治理专家  (CDGP) – DAMA China

注册数据管理专家  CDMP – DAMA International

DCMM 注册数据管理师(CDP) – CFEII

全数联数据治理职业培训师（中级）  – DGBOK

注册国际职业培训经理– (CIPMT)PMA&CIIC

获得荣誉：

中国电子信息行业联合会 — 数据治理行业专家

中国数据要素高峰论坛数据驱动转型标杆案例 — 企业数据目录管理项目

中国电子信息行业联合会 — 百项数据管理优秀案例

              PART TWELVE




机构简介





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深圳世纪拓睿教育管理有限公司（简称：拓睿教育、Tway），拓睿总部坐落在学术气氛浓厚、高新企业云集的深圳南山科技园深圳清华大学研究院内。深圳分别有南山总部、福田分校、坂田分校，旗下拥有东莞首捷管理咨询子公司。拓睿拥有行业实战经验丰富的教务研发团队和师资团队。并引进国际先进管理体系和数字化管理体系，专业从事项目管理和数字化转型培训/咨询，为企业提供项目管理体系建设/数字化转型体系建设、项目治理、项目流程优化、项目团队效率提升及人员能力提升、数据战略、数据治理、数据架构、数据安全、数据成熟度评估等咨询/培训解决方案，为企业提供一站式服务。同时拥有：国际项目管理协会PMI授权(R.E.P.)培训机构，国际数据管理协会DAMA授权培训机构，被评为中国区PMI最佳R.E.P.培训机构之一。

拓睿优势：拥有专/兼职讲师和教务团队数十名，硕士以上学历达65%，体系化的教务研发、标准化的教务服务，为广大企业和学员提供专业咨询/培训。教师团队爱岗敬业、业务精湛、团结进取。

拓睿宗旨：坚持“创新、服务、高效、质量”，以严谨的教学、科学的管理、务实的工作、竭诚为学员、为企业和学员提供优质服务。

认证课程：数据治理工程师CDGA、数据治理专家CDGP、数据管理师CDMP、国际项目管理PMI-PMP®、敏捷项目管理PMI-ACP®、国际商业分析师PMI-PBA®、项目集经理PgMP®、受控环境下的项目管理PRINCE2®、敏捷教练CSM、产品经理NPDP、ITIL、DevOps、CISP、CDCP、CISAW、TOGAF、软考（信息系统项目管理师 高级）等国际管理认证和IT认证。

定制课程：项目管理：项目体系建设、流程搭建与治理、项目管理成熟度评估、PMO建设与治理、整合管理、范围管理、进度管理、成本管理、质量管理、资源管理、沟通管理、风险管理、采购管理、相关方管理。

数字化转型：顶层战略设计、企业架构模型、体系建设与治理、流程搭建与治理、人才体系搭建与培养、数据治理体系能力提升、数据资产管理体系、数据管理能力成熟度评估模型（DCMM）、数据战略，数据治理，数据架构，数据应用，数据安全、数据标准，数据生存周期。

销售类、采购类、财务类、人力资源类、安全（生产/职业健康/消防）管理类、企业培训体系建设等咨询/培训，为企业提供一站式解决方案。

社区运营：实战工作坊（沙盘演练、实操演练）、PDU主题沙龙、户外沙龙（羽毛球俱乐部、户外俱乐部、篮球俱乐部等）


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PMI官方授权R.E.P.培训机构：PMP、ACP、PBA、PRINCE2、SCM、ITIL、软考等管理认证和IT认证。定制企业课程：项目管理、领导力、沟通管理、成本管理、绩效管理、风险管理、企业品牌定位等。校友会：实战沙龙、PDU活动。
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拓睿咨询 PMI官方授权R.E.P.培训机构：PMP、ACP、PBA、PRINCE2、SCM、ITIL、软考等管理认证和IT认证。定制企业课程：项目管理、领导力、沟通管理、成本管理、绩效管理、风险管理、企业品牌定位等。校友会：实战沙龙、PDU活动。
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