零售商运用人工智能打造更加智能的门店

零售和消费者体验研究公司PSFK的合伙人Scott Lachut指出，人工智能使用快速数学和复杂算法来识别消费者行为模式，并做出更高层次的分析。零售商可以将这些分析进行各种应用，例如提高供应链效率、完善库存控制以及促进商品销售等。

咨询公司Kantar Group零售洞察高级副总裁David Marcotte指出，人工智能在零售业最普遍的应用涉及供应链管理以及错误模式的识别，例如寻找商品迟交仓库的原因。Marcotte还对AI在对等会员数据中的应用发表了见解，他表示：“任何拥有对等会员卡或联合品牌信用卡的零售商都在收集数据，试图找到可以对此加以使用的模式。”

商业咨询公司BDO零售和消费品部门全国负责人Natalie Kotlyar指出，零售商正在收集更多的客户数据，以帮助他们更好地了解和服务消费者。在向个人消费者提出个性化建议之外，零售商还在更多地了解他们需要的库存类型和数量，以及不同地区消费者的偏好。Kotlyar表示：“这一切的中心是要为消费者提供便利的购物体验。”

越来越多的人工智能应用程序在为消费者提供便利和个性化购物体验的同时，继续在收集数据。Lachut观察到，零售商正在打造一种动态体验，以反映消费者在线上购物时的情形。电子商务渠道正在捕捉和保存消费者购物习惯的数据：他们买了什么商品？他们在线上购物车里添加了什么商品而没有结算？他们正在浏览什么？

作为提升数字服务战略的一部分，欧莱雅去年收购了科技公司ModiFace。ModiFace打造的工具可以分析肤色、眼睛颜色和面部形状，然后据此来推荐产品和颜色。丝芙兰提供了一个虚拟艺术家应用程序，它使用增强现实向消费者展示不同化妆品的使用效果。

梅西百货、尼曼、拉尔夫•劳伦和Zara等时尚零售商都在试衣室引入智能试衣镜或智能平板电脑等互动技术。American Eagle Outfitters推出了交互式屏幕，其功能类似于试衣间中的数字礼宾台。消费者在离开试衣间之前就可以使用屏幕查看服装尺寸和款式，并接收商品推荐等。

智能试衣镜传感器可以识别带进试衣间的物品，系统中的人工智能组件提出相应的建议。智能试衣镜可以向试穿裙子的消费者推荐匹配的鞋子和手袋。与线上购物车非常相似，交互式试衣间链接到客户资料或对等会员帐户，并保存试穿过物品的历史记录。

沃尔格林正在进行“智能冷藏柜”的早期测试。客户看到的不是常见的玻璃门，更类似于触摸屏，里面有商品的数字图像。数字冰柜使用嵌入式摄像头和运动传感器来识别个人数据。这些智能冷藏柜捕获客户查看和购买的信息，并提出建议。

传统上，高端的个性化购物体验一直是留给精英客户的。然而，人工智能技术正使零售商能够向更广泛的客户提供这种体验。零售商正在为个性化体验建立全面的消费者档案。PSFK表示，人工智能可以通过面部识别技术捕捉瞬间的情绪和反应。事实上，PSFK在其AI Retail Playbook报告中指出，人工智能零售门店通过客户概况或对等会员帐户来识别个人消费者，并相应地调整店内的产品陈列、价格和服务。这种程度的个性化使零售商可以提供特殊促销或奖励的数字信息。

Lachut指出，未来的消费者可能会像登录网站一样，通过移动应用程序登录商店。他表示，基于这种登陆行为，应用可以触发与消费者的个性化互动，比如定制的商品陈列，反映消费者的偏好风格或购买历史，或者带有奖励积分提醒的短信。

BDO的一项调查显示，35%的零售商目前正在使用人工智能，另有45%的零售商正在考虑使用人工智能。IBM商业价值研究所还与美国零售联合会合作进行了一项研究，预测使用某种人工智能的自动化公司数量将大约增加一倍，两年后将从现在的40%增加到约80%。

Kotlyar表示：我认为人工智能将继续增长，不仅在目前使用类别中，而且在其他方面，也一定会为消费者提供更好的体验，同时提高零售商的盈利能力。

但她指出，这样的使用并不是没有障碍的。其中零售商面临的一项挑战是，要满足对不同年龄段的消费者以及他们对技术的不同期望值和舒适程度。

成本可能是另外一项挑战。并不是所有的零售商都有资本或内部专业知识来获取、实施和维护这些新技术和系统。Marcotte表示：“关于人工智能及其在零售业中的使用方式，最重要的是它需要大量的数据。”他指出，对于中小型零售商来说，投资并不一定能够获得预期的回报。

此外，人工智能的最佳用途可能是功能优化，即保证人们进入商店的动机-大量的库存；商品容易找到；客户服务等。Lachut表示：“这些事情不一定会让人们感到兴奋-但归根究底，这些事情会创造杰出的消费体验。”