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媒体说| 智能时代知识服务的逻辑与创新——山东交通学院图书馆智慧化转型探索之路

媒体说| 智能时代知识服务的逻辑与创新——山东交通学院图书馆智慧化转型探索之路 万方数据
2024-07-19
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导读:山东交通学院图书利用万方数据的知识服务,推荐与助力用户专业学习、科研信息获取和应用结合,服务论文、科研创新能力,提升、支撑学科建设。
传播知识
创造未来


本文转自《图书馆报》第703期(2024年7月19日)业界观察栏目


技术的进步与革新是我们考察知识服务的重要变量,也是我们变革、深化服务的物质条件。目前,以大语言模型为标志的人工智能技术,对图书馆知识服务的影响可以从三方面来了解:第一,人工智能作为知识服务的关键驱动,通过模拟和扩展人类的认知能力,极大提高了知识处理速度质量AI技术可用于智能信息检索、智能推荐、个性化阅读等,为用户提供更加精准和高效的知识服务体验。第二,人工智能工具通过深度学习,能够实现对复杂数据的高效处理和深入理解。这些工具快速响应用户需求,提供个性化服务,同时可以自主学习和持续优化,增强了知识服务的智能化和互动性。第三,相较于传统人工方式,人工智能工具在处理大规模、多元化的知识服务任务时凸显优势。AI工具可以24/7无间断工作,减少了人力成本,同时通过机器学习持续优化服务流程,提高服务效率和质量。


智能时代对传统知识服务不仅表现为实践形式的内容,同时也包括心理层面的影响。在强大的技术力量面前,馆员以至图书馆是否还有存在的价值?我们认为:新技术对图书馆人提出了更高的要求,也为我们重新审视、发掘工作价值提供了广阔的视野和无限可能。智能时代知识服务基本逻辑是人与工具的辩证关系。人是知识智能时代服务价值的创造者,是服务创新的动力和源泉。

本文作者


刘一石 

山东交通学院图书馆馆长 


一、人工智能工具的新特征

1.知识表达的复杂性


AI工具能够在多维度上表达知识,理解数据,对复杂问题建模。因此AI工具不仅能够理解信息,还能够处理深层次的知识关系和推理。


人工智能技术采用复杂的算法和模型,如深度学习和神经网络来表达知识。这些技术能够处理非线性和高维数据,突破了传统逻辑表达的局限。例如在讨论某个主题时,AI的阐述可以使讨论者更全面地掌握知识结构,促进我们深入地认识到问题的本质。这就像照镜子一样清晰地看到自己真正需要什么。这类似于程序员向“橡皮鸭”不断地解释代码,最终找到bug并解决问题的过程。


2.知识获取的高效性


人工智能通过机器学习和数据挖掘等技术,能够高效地从海量数据中提取有价值的信息,这种方式远超传统人工方法的效率。因此,在现代社会,知识的获取变得更加高效。然而,信息供给不能满足需求的现象仍然突出,这并不是信息短缺,而是因为信息虽无所不在,但其分布不均,导致信息过多使人们难以选择,以及由于知识壁垒所造成的信息可及性障碍。对于信息短缺的问题,人工智能技术不仅可以迅速获取、传播相关知识,还能在大数据分析的支持下,有效地提取、转换和利用信息。


3.知识运用的广泛性


通过智能系统,人工智能可以将知识应用于多种场景。在图书馆工作流中,这种技术尤其发挥了巨大的促进作用,例如通过智能检索和智能推送等功能,显著提升了信息提供的准确性与效率,极大地提高了学科服务的便利性。在图书馆整个工作流中,人工智能与人工服务之间形成了一种互补关系,共同优化了知识服务的提供方式。


总之,在智能时代,图书馆的知识服务逻辑在于利用人工智能技术与工具的结合,为用户提供更加个性化、智能化的服务,同时也为图书馆馆员提供了新的工作模式和思考角度。


二、人工智能工具的局限

我们以大语言模型为例,进一步了解人工智能目前急需解决的问题。


首先,大语言模型(LLM)在生成或理解自然语言文本时,是测试数据集与训练数据集的链接,是函数对应关系。人类知识揭示事物内在的联系。因此,大语言模型与人类知识构建方式有本质区别,其稳定性和确定性与人类知识存在一定距离。AI可以生成出梵高作品风格相似画面,但创作不出真正的艺术作品,因为AI不可能是梵高。人工智能是一位全能业余高手,总能生成各色让普罗大众惊异的“作品”,但远达不到专业水准。


其次,智能工具生成的成果类似柏拉图的“知识即回忆”。其成果水平与所探讨的问题及训练数据集紧密相关。知识发展的进程始于提出问题,以问题为导向寻找解决方案,最终形成科学的方案和途径。这一过程表明,在发现问题、寻求解决方法和获取新知识的认知过程中,人与人工智能有本质区别。人会主动想到问题并提出,而在众多大模型中,人工智能是通过不断被提问来优化其基础功能。因此,它本身并不具备提出问题的能力。


与此相关联的第三个方面的问题:自律性。AI对于任何问题都能给出答案,未经“学习”的内容从不会说“不知道”。子曰:“知之为知之,不知为不知。是知也。”“知”与“不知”划出一道清晰的界限,是知识的前提。AI没有这个界限,更不会有诚实之类的“美德”。人类的智慧不局限于知识的积累,而是真善美有机统一的整体。尽管研究人员已经开始训练AI的自律性,但是,AI与人类智慧还是有遥远的距离。


以上分析清楚表明人工智能的工具特征。过去这些年,图书馆界采纳了众多新概念和模式,其核心使命和价值始终未变。因为,知识的学习与创造有其固有的发展规律,学习仍旧是充满挑战、挫折、孤独而又温暖的历程。智能时代,知识创造的内在结构、个人学习过程以及知识创新等核心要素,不仅没有改变,反而更加清晰地显现出来。因此,如何创新工作,更好利用现代工具进行知识服务,需要我们在理论和实践上深入探索。


三、需求与满足

在智慧化转型过程中,山东交通学院图书馆遇到了诸多困扰,最突出的问题是资金投入不足的问题。如何在有限的预算内公平地满足不同读者群体的需求,确保用户在学校内获得合理的服务,成为了一个难题。这涉及到学生的教学和科研需求,以及重点团队和各种考核指标的要求。我们坚持以学校学科建设发展需求为导向,努力寻求解决的方案。列举以下案例,求教于方家。


1.提高经费使用效率,满足读者需求


2023年,我们完成了图书馆馆舍改造。首先,恢复了图书馆功能,增加了阅览座席,满足学生读者的需求。与此同时,提高经费使用效率,推进智慧图书馆建设。构建统一大数据平台,进行数据梳理和整合,利用AI技术将所有资源、设备和设施都连接到这个平台上,实现资源、空间、读者行为等数据的统一管理,形成了智慧图书馆基本框架,为图书馆服务自动化、管理智能化奠定了基础。


2.以专题化推进文献资源建设


文献信息资源的价值在于馆藏文献的内在联系,即形成组织化的文献专题群。我们走专题化方向,初步形成馆藏特色。


2021年我们利用特色专题资源,建设完成《共产党宣言》主题馆。主题馆收藏、展示各种版本的《共产党宣言》原件,版本涵盖了100余种语言,完整的版本结构再现了马克思主义的传播历程。主题馆的建设丰富了馆舍内涵、提升了图书馆文献研究中心的功能,同时,为学校和社会搭建了党性教育高地和干事创业的平台。 

此外,我们根据学校学科建设发展需求,正在建设交通法学、轨道交通等学校特色专业资源。


3.服务学校重点工作,建设博士外文文献保障平台


近年来,学校引进了大批博士,外文文献需求成为较为突出的问题。我们在充分考量科研产出与投入关系的基础上,提出了利用现有资源搭建文献保障平台的方案。该方案作为学校人才引育工程的配套项目,少量投入实现资源的智能化管理和个性化推送。这一建议得到了学校的大力支持,拨出专项资金,用于建设外文文献博士保障平台。 

2024年3月15日,科睿唯安(Clarivate)发布最新一期《基本科学指标数据库》(ESI)统计数据,数据显示,我校工程学(Engineering)首次进入ESI全球排名前1%。


资源建设投入是目前困扰图书馆发展的主要因素之一。我们从投入—办学水平—需求的相互关系中,或许能找到解决问题的答案。需求是关键。以需求入手,服务学校发展目标,助力学校建设发展,从而为图书馆成长赢得支持。


4.探索——万方选题培训


山东交通学院图书馆在资源推介中,专门成立了一个工作专班,将万方选题推荐与助力用户专业学习、科研信息获取和应用结合,服务论文、科研创新能力,提升、支撑学科建设;帮助广大师生快速熟悉陌生新领域,高效建立起领域知识体系,分别针对学生、教师与图书馆馆员进行了三个阶段培训服务。

学生参加数据库培训后,作业水平、课程设计能力有了较为显著的提升。在作业水平方面,学生掌握了如何高效地进行数据查询、更新、删除等操作,能够更加熟练地处理数据,避免了之前可能出现的错误和遗漏,不仅提高了作业效率,也使得作业更加准确和完整。在课程设计方面,学生也有了显著的进步,学会了如何合理地选择设计题目、数据表结构,如何创建有效的索引、查询语句等,因而在课程设计时能够更好地组织和管理有效数据,以及编写高效的课程设计报告,提高了课程设计的整体质量。


针对参加全国大学生物理实验竞赛,深入研究这一领域的问题,形成一种知识图谱,帮助学生避免了许多弯路。最后效果很好,山东交通学院学生在2023年物理竞赛中,取得优异成绩。


5.山东交通学院图书馆智慧化转型过程之师生反馈


培训进行一年后,对参与培训的老师和同学做了培训效果反馈问卷调查,通过对调查问卷的收集整理,得到有效问卷93份,取其中3项展示分析如下:


(1)对于“万方选题培训内容已经在一定程度上解决了您在科研和论文选题方面的难题”,您的评价是?(单选)


(2)对于“万方选题培训内容拓展了被培训者收集科研论文素材的渠道”,您的评价是?(单选)


(3) 对于“万方选题培训内容提高了被培训者在课程设计等项目方面的选题能力”,您的评价是?(单选)


四、智慧化图书馆未来之探索

1.馆员与服务——学校重点项目的嵌入式服务


在当今智能时代,图书馆员的作用变得尤为重要。他们不仅需要具备专业知识,更应达到专业级别。


在学科服务领域,我们已经开展了许多相关工作,例如图书馆与党支部的结对共建。目前,学校内已有超过60个此类结对项目。通过支部结对,我们能够更准确地了解对方的需求,并据此提供相应服务。因此,我们的目标是构建一个党建经验分享和服务平台,通过结对共建的方式,逐步推广资源建设与服务理念。


智慧馆员通过嵌入式服务,与学校的重点学术研究项目紧密结合,为项目提供定制化的知识服务。嵌入式服务目前主要关注两大方面:学位点申报与工程教育专业认证。这些项目不仅是我们工作的焦点,也构成了学校集中的两个重点团队的核心任务。通过有效的合作,我们与这些团队建立了紧密的联系,并提供了有力的支持和帮助。


2.馆员与服务——阅读推广深阅读


文献建设遵循其自身的规律,有些书籍是必须被收藏的。所谓的经典就是那些少有人翻阅,书上布满灰尘,但是一个时代最优秀的人经常读的那些书。所以,我们一直在做阅读推广——深阅读,这种深阅读活动就是用1年或者2年的时间,通过智慧馆员的引导和推荐,带领学生们去深入阅读一本书。这种深度阅读方式旨在培养读者的批判性思维和创新能力,形成最积极的阅读效率。这是我们一直坚持并致力于实现的目标。


3.馆员与服务——资源推介


智慧馆员利用人工智能技术,为读者提供个性化的资源推介服务。通过分析读者的阅读习惯和兴趣偏好,馆员能够推荐相关性强、质量高的文献资源,提高读者的阅读体验。

智能时代,知识服务的底层逻辑是工具与人的关系。充分利用新技术成果,人的主体性是创新的基础和前提。尽管人工智能方式可以推动某种进步,但是它不会改变在整个阅读过程中不断地思考、发现问题、寻找资料和解决问题的方式。


智能时代,知识服务的逻辑与方法是遵循人类智慧尤其是知识发展规律,聚焦需求驱动力,发挥人的能动性和创造性,充分利用新工具,为读者提供服务。


-END-



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