本课程将讲解如何基于因变量为二元响应变量的分层稀疏数据(stratified sparse data)进行logistic模型的拟合和疗效结果的分析。将从数理统计的角度介绍若干种模型参数的计算方法,并解答包括如何判断交互作用的存在,以及在不同试验条件下,研究中心应该被视为固定效应还是随机效应等问题。还将讨论在面对稀疏数据时,如何进行联系函数的选择,模型假设的验证和敏感性分析等内容。
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本课程将讲解如何基于因变量为二元响应变量的分层稀疏数据(stratified sparse data)进行logistic模型的拟合和疗效结果的分析。将从数理统计的角度介绍若干种模型参数的计算方法,并解答包括如何判断交互作用的存在,以及在不同试验条件下,研究中心应该被视为固定效应还是随机效应等问题。还将讨论在面对稀疏数据时,如何进行联系函数的选择,模型假设的验证和敏感性分析等内容。
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