在汽车ADAS/AD芯片市场竞争日益激烈的背景下，Mobileye在2025年CES展上披露的关键数据展现了其强劲的发展势头。CEO Amnon Shashua表示，2023至2025年间，公司在TOP10客户招标项目中的RFQ胜率超过95%，并成功获得沃尔沃与斯巴鲁两大主机厂的design win。EyeQ6L芯片订单量为2024年的3.5倍，基于现有订单和竞标项目，预计未来八年营收达245亿美元，年均收入较2025年增长超50%。
截至目前，采用Mobileye SoC芯片的车辆已超2.3亿辆，潜在EyeQ芯片出货量预计达1亿颗。此外，Mobileye宣布收购机器人企业Mentee，并计划到2033年与大众集团及MOIA联合部署超10万辆Robotaxi。其环绕式ADAS平台也斩获美国头部OEM订单，标志着技术与市场策略正深刻影响ADAS/AD行业走向。
驾驶自动化技术演进与未来展望
自推出EyeQ系列芯片以来，Mobileye已发展至第六代产品。从EyeQ芯片+感知构成的1.0阶段，到完整覆盖辅助驾驶与高阶自动驾驶的2.0体系，再到通过收购Mentee补全Physical AI布局，开启3.0时代，Mobileye持续拓展技术边界。最新发布的EyeQ7芯片已完成流片，计划于2027年第三季度实现量产。
Mobileye将驾驶自动化划分为多个层级：eyes-on/hands-on的ADAS、hands-off的SuperVision、eyes-off的Chauffeur，以及完全无人驾驶的Drive系统。不同等级对应不同的硬件配置，如SuperVision以11个摄像头为基础，而Chauffeur CH63方案则搭载3颗EyeQ6H芯片，并融合激光雷达与毫米波雷达作为冗余。
2028年第二季度起，Mobileye环绕式ADAS平台将在美国某头部OEM车型上量产，覆盖约900万辆汽车，采用单颗EyeQ6H搭配5-6个摄像头及1-5颗雷达。加上大众集团订单，该平台生命周期内出货量有望突破1900万单元，成为重要增长引擎。
在高等级自动驾驶方面，Mobileye正稳步推进与保时捷的SuperVision合作、与奥迪的Chauffeur63项目。其与大众合作的Robotaxi“ID Buzz”将成为首款量产车型，预计2025年在美国启动首批部署。
Mobileye核心技术涵盖EyeQ芯片、ECU控制器、成像雷达、智能路网、CV视觉算法及基于RSS的安全决策系统。公司提供灵活的合作模式，既可作为Tier 1全栈供应商，也可作为Tier 2提供芯片+算法组合，适配OEM主导的新型产业生态。
展望2030年，SuperVision成本预计在2028年下降40%，并向更低门槛普及；L3/L4级Chauffeur系统将实现从“视觉脱离”到“注意力脱离”（mind-off）的跨越，运行设计域（ODD）扩展至城市环境；Robotaxi将加速规模化部署，降低传感器依赖与远程操控比例，提升运营效率。
实现mind-off自动驾驶的核心AI架构
为推动Robotaxi规模化落地，Mobileye聚焦三大挑战：系统架构优化、验证方法论高效化、经济可行性提升。针对这些问题，Amnon提出四大关键技术方向：VLM/VLA模型、快-慢架构、策略训练与端到端优化。
Mobileye构建了包含传感器输入、端到端感知网络、ACI（人工群体智能）、VLSA（视觉语言语义动作）模型、安全层与RSS/PGF框架的整体系统架构。其中，ACI和VLSA是核心创新点。
ACI：基于self-play的驾驶策略模拟训练
ACI采用感知状态（sensing state）级别的仿真而非真实场景渲染，避免算力瓶颈。灵感源自AlphaGo-Zero，通过self-play强化学习，在虚拟环境中生成海量边缘案例（edge case），构建全面驾驶行为超集，实现高效策略训练与验证。
演示显示，使用280万小时模拟数据可在一晚完成训练，达成零碰撞目标。该方法特别适用于Robotaxi在新城市的快速部署验证，同时结合Mobileye成熟的Sim2Real迁移技术，确保策略在真实世界的有效性。
VLSA：语义理解驱动的“慢思考”系统
VLSA位于“慢系统”，负责复杂场景的深度语义推理，输出非轨迹类指令（如操作脚本），类似一名成熟陪驾人员的语言表达。该模型支持行为类型、目标位置、通行判断等结构化信息输出，供ACI进行后续规划。
VLSA可运行于云端大规模网络，成本低于远程操控。EyeQ6H支持3.8B参数模型，EyeQ7H可达15.6B，体现Mobileye软硬协同优势。尽管“慢系统”响应延迟较高，但对减少远程干预、实现无人化运营至关重要。
补全Physical AI版图：Mobileye 3.0时代的机器人战略
收购Mentee标志着Mobileye进入3.0阶段，正式布局机器人领域。汽车被视为结构化环境中的Physical AI，而机器人则面向非结构化空间，二者共享AI模型、仿真泛化与Sim2Real等核心技术，具备显著协同效应。
Mentee在人形机器人平台、灵巧手技术及Real2Sim2Real能力方面表现突出，尤其擅长通过少量人类演示实现任务学习（few-shot generalization），无需大量遥操作或真实数据采集，契合人形机器人关键突破方向。
Mobileye机器人发展路线明确：2026年启动PoC部署，2027年试产，2028年商用落地于物流中心与制造工厂，2030年进军家庭场景。Real2Sim2Real技术将成为实现规模化应用的核心支撑。
目前，Mobileye在中国拥有超30家OEM合作伙伴，多数中国车企出海车型选用其ADAS方案。凭借全球50余家OEM合作经验及多国合规部署能力，Mobileye已成为中国车企出海首选技术伙伴。第三方数据显示，获E-NCAP“同级最佳奖”的车型中，80%搭载Mobileye技术。
随着核心技术进入量产周期，中国将成为Mobileye新一代驾驶自动化技术的重要应用市场。公司不仅引入全球成熟方案，更积极参与本土生态共建，助力中国车企实现全球化快速落地、降低合规成本，并在高阶智驾竞争中确立清晰技术路径。