Google搜索业务迎来重大变革，人工智能主管接棒
深度学习或将成为搜索发展方向
在 Google 任职 10 多年的搜索业务主管 Amit Singhal 宣布离职，接替他的是人工智能业务主管 John Giannandrea。自从 2000 年加入 Google 以来，Amit Singal 一直是 Google 搜索业务的核心人物，负责 Google 搜索算法的改进。2001 年，由于重新编码了 Google 的搜索引擎，他获得公司工程师最高职位“Google Fellow”。近年来，他开始在搜索中引入人工智能技术，推动搜索向更智能化的方向发展。
John Giannandrea的上任预示 Google 搜索正面临更加深刻的变化。
2015 年早期，Google 开始把深度学习系统 RankBrain 应用到搜索上面。到了 10 月，RankBrain 已经开始发挥非常重要的作用。尽管 Amit Singal 最终同意了 RankBrain 的实施，但此前他对机器学习采取顽固的抵制态度。根据一些 Google 员工的说法，他担心神经网络的行为难以理解和修正。
据Wired网站采访了解，Google各部门对神经网络的态度不尽相同。例如，广告团队成功将其用于精准投放，而搜索团队对这种技术曾有明显抗拒。曾在 Google 搜索团队工作的 Edmond Lau 表示，基于机器学习系统的搜索结果排序逻辑不易解释和修改，导致实际操作难度较大。
如今，公司人工智能主管接管搜索部门标志着 Google 对深度学习的认可和支持。
深度学习初创公司 Skymind 的创始人 Chris Nicholson 表示，虽然工程师可以监控数字行为，但模型本身更适合机器阅读，而非人类直观理解。“它们能够获得精确的结果，但我们并不总是能够解释其工作方式”，他说。因此，调整神经网络的行为需要依赖直觉、试错和数据测试，这是一个复杂且不确定的过程。
随着深度学习逐渐融入 Google 搜索体系，如何应对公众对搜索结果公平性的质疑也成为新的挑战。
目前，深度学习只是 Google 搜索的一部分，但它将越来越重要。“构建了学习系统后，我们再也不需要编写规则了”，John Giannandrea 曾表示，“如果我们能通过学习替代代码编写，就可实现更大规模的发展”。
