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絲路新聞丨福布斯展望 2026 医疗机器人四大趋势:成缓解全球医疗人力缺口关键抓手

絲路新聞丨福布斯展望 2026 医疗机器人四大趋势:成缓解全球医疗人力缺口关键抓手 絲路時間B&RSTV
2026-01-24
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絲路新聞1月24日報導 美國《福布斯》雜誌網站 1 月 12 日發表題為《2026 年影響醫療機器人領域的四大趨勢》的文章,作者為約瑟夫・內森。文章指出,全球醫療體系正面臨嚴重的人力缺口,人口老齡化、慢性病激增等因素進一步加劇醫療負擔,而醫療機器人已成為解決這一失衡問題的核心手段之一。2026 年將成為醫療機器人領域的轉折點,行業融資規模創下多年新高,技術應用持續擴張,技術投資激增、手術效率提升、可擴展性強化、人工智能集成四大趨勢,將定義下一個醫療機器人時代。文章摘譯如下:


全球醫療人力缺口正持續擴大,專業領域尤為突出。預計到 2030 年,全球醫療體系勞動力缺口至少達 1000 萬;眼科領域更為嚴峻,美國到 2035 年外科醫生人數或減少 12%,而相關醫療需求卻將增長近 25%。當前,全球各地人口老齡化、慢性疾病蔓延、外科護理需求攀升,帶來的醫療負擔增速,已超過新臨床醫生的培養速度


在此背景下,醫療機器人逐漸成為解決這一失衡問題的最有力手段之一。早年研發的實驗性技術,如今已發展為現代醫療的核心支柱,在提升手術精準度、減輕外科醫生壓力、推動醫療服務標準化、擴大高質量醫療可及性等方面發揮關鍵作用。


2026 年成為醫療機器人領域的重要轉折點,行業融資迎來爆發式增長,規模躥升至多年來最高水平。近期,機器人開發商 Figure 人工智能公司在 C 輪融資中籌得 10 億美元,直接推動 2025 年全球機器人行業融資總額突破 85 億美元。隨著投資加速與應用場景擴大,機器人技術在建築、供應鏈、醫療等多個行業的應用持續增多,其中手術領域應用進展最為顯著。


趨勢一:技術投資激增


醫療機器人已迅速成為風險投資者和行業參與者的重點關注領域,其核心目標是改造傳統醫療體系與醫療做法,覆蓋手術治療、醫療設備應用等多個環節。醫療機器人的需求具備雙重屬性:醫療行業希望藉此優化患者護理服務、減輕人力負擔,投資者則希望挖掘能推動大規模社會變革的初創企業。


2026 年,更多投資將向臨床效益顯著、搭建了有效數據採集系統、擁有明確上市策略的企業傾斜,這類企業能更大程度保障發展成功率。而那些能夠及早展示真實世界業績的企業,將更易通過相關審批、進入臨床應用流程,並實現規模化發展。


趨勢二:提高手術效率


人口老齡化加劇、合格外科醫生數量減少、外科手術需求持續攀升,三重因素疊加使得人力已難以滿足當前醫療服務需求。醫療機器人將持續彌補醫療服務供給端的缺口,縮短醫生的技術學習曲線,實現醫療技能的統一化、可復制化傳授與應用。這不僅有助於提升手術開展的數量與效率,還能有效減輕外科醫生的體力負擔。


與此同時,新一代人工智能和機器人工具將推動專業外科醫生的持續學習。基於人工智能的反饋系統將打造閉環式學習體系,實時跟蹤手術績效、明確手術過程中需要調整的環節,並推動醫生專業技能持續提升。


趨勢三:強化可擴展性


多年來,醫療機器人已成為全球醫療體系的重要組成部分。以達・芬奇手術機器人為例,該設備廣泛應用於腹腔鏡手術、普通外科手術等場景,僅 2024 年一年就完成了約 263 萬例手術,過去 25 年間,這一先進技術徹底重塑了全球醫療體系的手術模式。而醫療機器人發展的下一階段,核心目標是將手術機器人技術推廣至更廣泛的患者群體,應對已存在的和新出現的全球醫療危機。


全球約有 22 億人存在視力障礙,其中一半病例若能獲得及時的治療與手術干預,完全可以有效預防。隨著眼疾、視力障礙相關治療手術的需求持續增加,手術機器人平台將幫助全球醫療系統以更少的資源,治療更多的患者,實現醫療資源的高效利用。


可擴展性更是醫療機器人技術全球化的關鍵。隨著機器人平台向模塊化、軟件驅動化發展,全球各國將能持續推廣高質量外科手術服務,這不僅會以前所未有的規模推動醫療護理服務標準化,還能實現手術操作的一致性 —— 這一點對於複雜病例的治療尤為重要。


趨勢四:人工智能集成


未來的手術室,將成為以數據為核心的混合生態系統:以人類醫生的專業知識為核心,以數據豐富、具備持續學習和自我優化能力的智能機器人為輔助。當前,傳感、成像、機器學習技術的持續進步,讓醫療機器人平台能以更精細的方式感知手術環境、識別手術過程中的規律性問題、及時確認手術風險,並實時優化自身操作動作。


隨著這類智能系統整合多模式輸入數據,匯集患者健康記錄、自適應手術方案、先進反饋機制和臨床洞見,外科醫生將能實現遠超當前水平的手術精準度,獲得更全面的臨床決策支持。數據仍是支撐機器人系統持續學習、適應不同臨床場景的核心要素,而訓練數據集的質量,直接決定著醫療機器人系統的可靠性。


文章最後指出,邁入 2026 年,人類仍處於外科手術新時代的早期階段。隨著機器人、人工智能與臨床專業知識的深度融合,下一階段的醫療機器人創新,將不再僅僅依賴機械精度,更取決於數據積累、技術學習與人機協作。衡量這一領域發展進步的核心標準,將是能否把技術潛力轉化為實際醫療影響 —— 通過緩解外科醫生短缺問題、規範手術流程、改善全球各地患者的治療預後,最終縮小全球醫療服務差距。



總監製:程相逢

統    籌:高基宏 劉泳思

技    術:葉林森

編    輯:李晶晶  

校    對:雷    潔



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