先看一组扎心数据：
数据一、67% 的产品失败源于需求优先级误判（2024 年 CB Insights 报告），企业内部思维导致“我生产什么，客户就购买什么”这个错误的决策；
数据二、成功产品中，78%的核心功能来自对"用户未明说需求"的挖掘；
KANO 模型的价值，在于它用5 层需求分类（必备型 / 期望型 / 魅力型 / 无差异型 / 反向型），把杂乱的需求变成可执行的优先级地图。
不是所有需求都值得做，关键要找到能让用户尖叫的那个 1%。
一、什么是KANO模型
KANO模型是一个用于分析用户需求的工具，由东京理工大学的狩野纪昭教授发明。以客户满意度为模型设计的一种方法论，也是一个对用户需求进行分类和优先排序的分析工具，主要基于分析用户需求对用户满意的影响。
二、KANO模型的五个影响因素
在 KANO 模型中，根据不同类型的需求与用户满意度之间的关系，将影响用户满意度的因素分为五类：必备型需求、期望型需求、魅力型需求、无差型需求、反向型需求。
必备属性( Must-be )，是指对于客户而言，这些特性、价值点，默认应该提供，是不言而喻的。对应着产品功能点，解决客户的痛点问题点。
如果这类特性不达标，用户满意度会大幅降低，但优化了这个特性，用户满意度也不会得到显著的提升。这类特性，是产品立足的基本，也是产品必须具备的。企业需要注意不在这些方面减分。
比如，一家酒店，满足顾客的睡眠、休息需求，需要提供床、卫生间、洗手台、淋浴房、冷暖空调、电视、写字台等基本设施，这是宾馆服务的必备属性，顾客花了钱，理所当然的要提供这些。如果具备了，客户不会满意，如果不具备，客户会很不满意；
再比如，滴滴打车，在线叫车，安全的
从A点到B点，是这款APP的必备属性；
期望属性( One-dimensional )就是用户最核心的诉求。需求满足时，用户会感到很满意。需求不满足时，用户会很不满意。
魅力属性( Attractive )，就是用户对产品的这个特性没有预期，这个特性不在他最初的诉求之内。如果没有这个特性，用户的满意度其实不会降低但突然多了这一点，用户会有惊喜感，满意度、好感度就会提升。
比如喜家德水饺，每一枚水饺都有一个大虾仁，给顾客一个惊喜。
无差异属性( Indifferent )，鸡肋属性，就是用户感知不强，甚至根本不在意的特性，对用户体验影响极低，甚至无论提供还是不提供这些特性，用户的满意度都不会有太大改变。在这类特性上玩命地优化，就是无意义的内卷、毫无价值的。
比如，用户去吃牛肉面，老板娘告诉他，面条是她用每天早上4点出城打来的山泉水煮的。泉水煮面和开水煮面没有什么差别，不会因为用了泉水而长生不老。
反向属性 ( Reverse )，是指用户对这个产品特性没有效率，提供后，用户满度反而会下降，比如、用户点了一确牛肉面，服务员热心地加了香菜，说这是老板最爱的调味料。添加香菜、对某些人来说是魅力属性，而对另外一些人来说，就是反向属性、甚至有人会因为加了这点儿看菜，整碗面都没法吃了。
这五类属性的优先级排序为：必备型属性M > 期望型属性O > 魅力型属性A > 无差异型属性I > 反向属性R。
四、KANO 模型落地的 3 个关键原则
原则一、需求是动态的，不是静态的
比如：2015 年 “扫码支付” 是魅力型需求，2023 年已成转化为所有 App 的必备型需求；
原则二、用 “正反问卷” 量化需求
调研问卷问法参考：
有 A 功能时，你觉得满意 / 理应如此 / 无所谓 / 不喜欢？
没有 A 功能时，你觉得不满意 / 理应没有 / 无所谓 / 喜欢？
原则三、魅力型需求 = 高频场景 × 低满足度 × 低成本创新
千万不要做一款 “看起来很酷但用户一年用一次” 的功能（如某手机的 “投影键盘”）
你的下一个增长爆点，可能隐藏在你的需求池里，有多少是 “用户说要但实际不用” 的期望型需求？你敢不敢砍掉 50% 的无差异型需求？ 如何用一个魅力型功能，让用户主动成为产品推销员。
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