无论工作人员多么敬业和努力，都需要睡眠和休息。但是机器设备没有这样的限制，它们通常不需要休息，可以全天候感知、分析和传输数据。
而随着物联网的发展，对当今世界的70多亿人来说，平均每个人都将拥有5个物联网设备。
显然，物联网设备的数量已经超过人类。当所有这些设备和计算机开始相互通信时，这会对任何网络造成极大的压力。人们今后将会更加深刻地感到这种压力。不仅如此，它还是一个日益增长的全球市场。调研机构IDC公司预测，2020年物联网的市场规模可能会达到7万亿美元。
展望不久的将来，人们看到数据中心在机器之间通信方面会受到以下三种影响：
这些技术进步和发展也发生在数据中心。所有需要相互通信的设备和人类将会采用大量的光纤通信的应用，特别是当人们期待5G在未来5到10年内上市时。为此，人们还有很多事情要做。无线网络需要大量“有线”网络资产有效地将数据通过光纤传送到核心数据中心和边缘数据中心。
为了实现5G应用，还需要通信基站的密集化(例如小型基站)。此外，适用于这种通信技术的多种供电解决方案涌入市场，允许通信运营商以经济高效的方式为网络边缘的许多设备供电。
机器处理信息几乎与接收信息一样快，人类却不能。特别是在数据中心中，决策是即时做出的，并且需要有强大的骨干网络来支持。这是数据中心面临的一个变化，需要实时计算、分析和处理信息。
IDC公司认为数据中心的现代化是2018年的重要预测之一，数据中心需要“大量使用预测分析来提高准确性并减少停机时间”。
部署大量的光纤是最好的解决方案。但这并不总是可行的，最有效的方案是从一开始就部署高密度光纤，以允许机器间对话快速发生。而采用可支持多代设备的模块化高速平台是最佳选择。
这是一个重复使用的机器学习示例，但它是一个很好的例子。在匹兹堡的试点项目中，自动驾驶汽车正在成为现实。而在理想情况下，采用强大的网络和大量传感器，可以使汽车处理数据的速度比人类都要快。
然而，无论机器多么复杂，都是基于算法和编程。他们很容易被人类或甚至其他机器操纵(黑客攻击)。Gartner公司预测，到2022年，成熟经济体中的大多数人将消耗比真实信息更多的虚假信息。当然还存在数据隐私问题，甚至有一种思想流派认为机器可能将接管人类的工作。
尽管未来很多情况尚不确定，但能肯定的是，未来光纤通信将成为主流，尤其是高密度光纤解决方案。
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