脓毒症（sepsis）是感染引发宿主免疫反应失调导致的危及生命器官功能障碍，发生实质为细菌感染所引起的全身炎性反应综合征，具有病情凶险、病死率高等临床特点。流行病学调查结果显示，全球每年有数百万人患病，其病死率可高达25%~70%。而且近年来脓毒症患者的发病率呈不断上升趋势，虽然世界各国临床在器官支持治疗技术和抗感染治疗技术方面取得了良好的研究进展，但脓毒症患者的病死率仍然居高不下。随着脓毒症进一步恶化会导致脓毒性休克，而脓毒性休克会使有效循环血量减少，微循环障碍，造成组织缺氧，从而引起一个或多个脏器衰竭。为了降低其发病率和死亡率，国际专门为脓毒症制定了指南，建议临床采取了许多措施，如使用抗生素、早期目标导向治疗，应用血管活性物质等，但即使如此脓毒性休克的病死率仍居高不下。在我国脓毒性休克是临床较为常见的一种危重症。病死率高，给个人、家庭和社会带来沉重的经济负担。所以近几年脓毒性休克越来越被人们重视，对其的研究也越来越多。可是国内对于脓毒性休克的研究现在处于什么状态，研究热点如何，下一步需要加强的研究是什么，仍需总结。
科学知识图谱是显示科学知识的发展进程与结构关系的一种图形，采用词频分析、共词分析、聚类分析等分析方法，实现对本学科领域的大量文献信息进行快速的收集整理，掌握本学科的知识基础、发展动态和研究热点，展现某研究领域的信息全景。
所以利用科学知识图谱等方法，研究脓毒性休克国内研究的现状，来发现对于脓毒性休克的研究热点、分布、经典文献等，为国内研究脓毒症的医院或机构提供参考依据。
资料与方法
一、资料来源
依据Ucinet 6对数据来源的要求，本研究选择中国生物医学文献数据库（Chinese Biomedical Database—CBM）进行文献检索。检索策略为主题="休克，脓毒性"［不加权：扩展］。时间范围限定在1977年1月1日至2017年12月31日，将检索记录的题录信息下载并保存为纯文本文件。
二、数据分析
将获得论文的全纪录信息导入BICOMS2分析软件抽取和整理关键词，并生成共现矩阵。采用gcluto进行聚类分析，聚类方法为重复二分法（Repeated Bisection），相似性计算机应运余弦函数，聚类标准函数为I2，根据实际聚类效果，选择将关键词聚为4类，生成可视化曲面图和可视化矩阵。采用Ucinet6.0软件中的NetDraw按照中心度排列各主要关键词之间的关系，并绘制社会网络图。
结 果
一、研究文献发表时间
共检索到6705篇文献，近十年从2008至2017年发表研究论文的数量呈快速逐年上升趋势，到2015年达到高峰。2016年度发表的文献数量几乎是2008年的2倍（图1）。
图1 2008至2017年论文发表量
二、研究文献地区分布
如图2、图3所示，广东（786篇，11.72%）、北京（763篇，11.38%）、江苏（653篇，9.74%）、浙江（521篇，7.77%）、河南（329篇，4.91%）等省市发表针对脓毒性休克的文章排在全国前列，而海南（64篇，0.95%）、宁夏（48篇，0.72%）、内蒙古（40篇，0.60%）、青海（36篇，0.54%）、西藏（10篇，0.15%）等地区则处于全国后5位。
图2各省市地区发表文章量前10名统计
图3各省市自治区发表文章量后10名统计
三、研究热点
（一）关键词及频次
脓毒性休克相关文章的主要关键词出现频次>40的前44个关键词累积百分比为37%，反映了目前脓毒性休克的主要研究方向（表1）。从表2可看出，有3137篇文献（占17%）以"感染性休克""脓毒性休克""脓毒症""休克"作为关键词；550篇文献（占2.17%）研究脓毒性休克治疗或预后；197篇文献（占1.01%）研究脓毒性休克的护理；而针对脓毒性休克的致病因素、检验手段、病理改变等研究的关键词分别不到1%。
表1出现频次>40的前44个关键词
（二）关键词聚类分析
对出现频次>40的44个关键词构建44×44的矩阵，并进行聚类分析，生成可视化矩阵（图4）和可视化曲面图（图5）。从图5可看出，目前脓毒性休克研究主要涉及脓毒性休克的主要诱因——感染，脓毒症休克的致病因素主要为革兰阴性杆菌释放的——内毒素，脓毒性休克与炎性因子——肿瘤坏死因子、一氧化氮的关系，脓毒性休克按病因分最多见的——内毒素休克。
图4关键词可视化矩阵
图5关键词可视化曲面图
（三）关键词社会网络分析
关键词的社会关系网络见图6。在图6中，黑色节点为该社会网络的核心研究，节点较大，如脓毒性休克、感染性休克、脓毒症、预后、护理等，表明它们具有较高的网络中心性，与其他研究主题联系密切；诊断、糖皮质激素、乳酸等灰色节点为次核心研究；手术、一氧化氮、微循环、内毒素等白色节点为孤立边缘研究。对处于核心地位的主要关键词进行分析，发现目前的研究热点集中于脓毒性休克的治疗、护理与预后（关键词为脓毒性休克、治疗、预后、护理）、脓毒症休克的血流动力学及液体复苏（关键词为血流动力学、液体复苏）。
图6关键词的社会关系网络
四、主要研究单位
统计脓毒性休克研究的医院及机构，前10名的有北京协和医院、东南大学附属中大医院、第三军医大学大坪医院等（图7）。
图7参与研究的医院及机构占比前10名统计（%）
五、脓毒症休克研究者及合作
根据聚类脓毒性休克研究者可以看出其中分别以北京协和医院刘大为教授，东南大学附属中大医院邱海波教授等团队所参与研究人员较多，合作较广泛（图8）。但不同医院的研究者之间很少有相互协作。
图8脓毒症休克研究者及合作情况
讨 论
本文对CBM中1977年1月1日至2017年12月31日年发表的脓毒性休克研究论文为对象，借助图谱可视化软件Ucinet 6分析，获得研究我国针对脓毒性休克发表文献的相关信息，可以看出近年来脓毒性休克研究呈现逐年递增趋势，其中研究力量主要集中在广东、北京、江苏、浙江、河南等中东部经济相对发达地区，而内蒙古、青海、西藏等经济相对欠发达地区研究较少。
对于脓毒性休克全国核心研究团队主要为刘大为教授、杜斌教授所在的北京协和医院重症医学科和邱海波教授、杨毅教授所在的东南大学附属中大医院重症医学科研究团队。
分析所有关键词后发现，我国目前脓毒性休克的研究方向不明确，文献报告质量不理想，给予可视化曲面图分析，在可视化曲面图中，山峰的高度和聚类内部的相似性成正比，山峰的体积和每个聚类中的元素个数成反比，山峰的颜色和聚类内部的偏差成反比（颜色越深，偏差越小），只有山峰顶部的颜色最重要。发现国内研究通过关键词主要是研究脓毒性休克最常见的原因是因为革兰阴性杆菌感染后引起大量内毒素释放后造成内毒素休克，实质是感染后机体出现免疫应答，大量炎性介质，如肿瘤坏死因子、一氧化氮等释放，造成血管内皮损伤、血管通透性改变等一系列病理改变，造成机体有效循环血量不足，产生休克和组织缺氧，最终引起多脏器功能衰竭，以致死亡。
对关键词采用社会网络分析中的特征向量中心度（eigenvector centrality）度量关键词所代表节点的中心性。中心性反映了研究点自身的影响力和与外界交流的程度，数值越高表示其影响力越强，越接近网络的核心地位。社会网络图中，节点代表高频关键词，节点大小代表其中心性，节点颜色代表该关键词是属于核心研究、次核心研究或孤立边缘研究；连线代表高频词之间的共现关系，连线数量代表词团之间的紧密程度。如脓毒性休克、感染性休克、脓毒症、预后、护理等，表明它们具有较高的网络中心性，与其他研究主题联系密切；诊断、糖皮质激素、乳酸等灰色节点为次核心研究；手术、一氧化氮、微循环、内毒素等白色节点为孤立边缘研究。
对研究医院或团体分析后发现主要研究医院集中于经济基础好、研究设备充足、医护力量强的中东部三甲医院或知名的部队医院。但主要研究仍局限于本医院，最多是本医院多个科室相互协作，跨院、跨区域研究几乎没有。
所以针对之前我国脓毒性休克研究的热点、研究力量等方面进行可视化分析后，建议我国今后针对脓毒性休克的研究主要加强致病因素、病理过程等基础研究，并能形成跨省市、多学科交叉研究。
本文基于关键词对目前脓毒性休克的研究主题进行分析，但在可视化分析时发现：国内文献的关键词比较混乱，如感染性休克、脓毒性休克、严重感染后休克等都作为脓毒性休克的关键词，虽然本文对关键词进行了规范和重新选择，但是仍然不如主题词更能够准确代表某一研究方向。因此，采用关键词进行共词聚类分析可能导致研究主题的聚类存在偏差。建议今后作者在进行科学研究撰写论文时应认真选择关键词，并要按照MeSH词表进行选择。此外，本文只对国内的脓毒性休克的期刊文献的关键词进行共词聚类分析，而没有纳入会议摘要、资料文献汇编以及发表在国外期刊上的文献，聚类结果存在一定偏倚。
【引用本文】: 朱磊, 刘健, 郭鸿, 等. 脓毒症休克的国内研究文献可视化分析——基于社会网络分析和战略坐标图 [J/CD] . 中华重症医学电子杂志,2019,5( 1 ): 32-38. DOI: 10.3877/cma.j.issn.2096-1537.2019.01.007