互联网、大数据、云计算、人工智能等技术加速创新，日益融入经济社会发展各领域全过程。“把握数字经济发展趋势和规律，促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式”成为时代发展的 主旋律。
智能营销市场现状洞察
01背景
产业数字化：数字经济保持高速增长，产业数字化的主导地位愈发突出。2020年突发的疫情客观上凸显了数字经济的韧性和优势，也反映出产业数字化的必要性和紧迫性，数字化转型正在向不同行业加速渗透。
技术发展：AI进入多领域发展，整体从感知智能向认知智能演进。人工智能的本质是进行生产力升级，其应用越贴近生产环节的核心，越能发挥出技术的价值。一般认为，人工智能分为计 算智能、感知智能与认知智能三个层次。
02 市场
营销场景：营销场景多元化，营销方式精细化。随着技术和网络的发展与普及，营销早已不再是单纯地投放广告，而是企业围绕消费者需求形成运营闭环的整套过程。营销场景的多元化体现在营销入口、营销渠道与营销形式的多样化。
MarTech产品链条：产品链条不断延伸与细分，解决方案碎片化。营销工具是营销方法论的具体展现，是帮助企业实现数据结构化、流量打通、形成营销闭环的载体。
03 痛点
实施效果：落地效果不及预期，企业对ROI的关注度提升。通过资源的链接、流程的优化、数据的分析和活动的监控，营销技术可以帮助企业解决资源、效率、效用、成本、安全等方面的问题。
选型对接：市场快速发展，导致选型难和对接难的问题尤为突出。从营销技术应用到目标实现，其间需要解决的问题还有很多。以获客和销售类SaaS为例，企业在采购中常见的问题包括对接打通、产品选型、实施推进、人员组织、机制协同等。
隐私安全：外部监管愈严，内部数字化愈深，信息安全升级势在必行。近半年来，国家密集出台隐私保护和数据安全相关法律法规，外部监管环境愈发严格，罚款金额愈发高昂，对数据运营者 和处理者提出了更高的要求。
智能营销发展解决方案
01 云原生与智能营销的融合
云时代背景下，智能营销的最佳实践。营销活动日趋复杂，数据量呈爆炸式增长，市场需求需实时响应，用户服务需不间断进行，对MarTech资源、性能、功能的要求与日俱增。
通过抽象与分层，实现智能营销的弹性、统一与敏捷。企业的营销部署与数字化转型阶段不同，其诉求千变万化，行业标准在短时间内难以实现统一。
02 云原生智能营销的实践
产品形态：营销云。一站式的智能营销解决方案。营销云的核心价值在于：利用云“统一资源池化、弹性应用部署”的优势，打通多渠道的数据资源，沉淀企业数据资产，建立围绕营销人员的生态系统，从而实现一站式的实时洞察和智能决策。
部署模式：技术内建。以“云原生、数智驱动”为核心的IT部署模式创新。云原生时代，企业智能营销出现了新的部署模式，不是从服务器采购开始自建IDC，也不是单一的公有云上部署，而是基于云原生生态的“技术内建”。
销售模式：效果付费。按效果付费成为一种新的服务模式。在传统模式中，战略咨询、市场定位、广告投放、IT采购、IT实施等，属于完全不同的领域。
商业模式：技术外溢。兼具内外效益的商业化路径，服务更外延的数字化转型市场。通过抽象与分层，乙方服务商可以将自己的经验和能力解耦、封装再利用，此时“技术外溢”成为一条具有效益的商业化路径。
智能营销的解构与拓展
01企业数字化转型实践路径
纵向：技术准备→稳健经营 →业务创新。从市场发展现状来看，企业的数字化转型实践不断深入，逐渐由业务数字化走向数字业务化。
02 企业数字化转型执行步骤
横向：局部试点→全局推广→技术外溢。数字化转型并非一蹴而就，达到最终目标需要经历曲折的过程。
03 厂商数字化服务发展洞察
伴随企业数字化转型的深入，厂商的服务内容和商业模式也在向不同形态演变。对于深耕具体场景的厂商，一般可以纵向或横向进行扩展。市场发展前期，企业的数字化需求较为聚焦，企服厂商的发展也多着力于纵向挖掘现有场景。
智能营销作为数字产业化的核心场景之一，在企业数字化转型中广泛落地，正在赋能更多的传统企业创新发展。面向市场解决方案多元割裂、客户效果诉求提升等现状，云原生与智能营销的融合为企业提供了更优的解决方案。
【洞见研报】专业免费的行业研究数据库，覆盖各行业研究报告、行业报告、咨询报告、上市公司研报、招股书、蓝白皮书等，采用智能搜索引擎、自然语言处理等技术，为金融投资人员、企业高管、咨询顾问、行业研究员、市场分析师提供便捷、全面、专业的信息检索服务！
