人工智能产业概览
人工智能的概念最早是由当时麻省理工学院的约翰·麦卡锡在 1956 年的达特 茅斯会议上提出的，即人工智能就是要让机器的行为看起来像是人所表现出的智 能行为一样。另一个定义指人工智能是人造机器所表现出来的智能。总体来讲，当 前对人工智能的定义大多可划分为以下四类：
1956 年的达特茅斯会议被认为是人工智能（AI）诞生的标志性事件。会上 正式确立了人工智能的概念，掀开了人工智能各个研究方向波澜壮阔的历史画 卷。2016 年，AlphaGo 击败韩国九段围棋选手李世石，AI 彻底走入大众的视野。以此为标志，在人类失守了围棋这一被视为最后智力堡垒的棋类游戏，人工智能 开始逐步升温，成为政府、产业界、科研机构以及消费市场竞相追逐的对象。在这 60 年间，人工智能的发展并非一帆风顺，受到算法、算力不足等影响， 人工智能几经起落，呈螺旋式前进态势。
人工智能市场现状与发展概述
近年来，受益于下游需求增长与上游技术进步，全球人工智能市场蓬勃发展。2020 年全球市场规模已经增至 2335 亿美元。其中，中国市场规模已达 1606.9 亿 元，2017-2020 年复合增长率超过全球平均水平，预计 2021 年中国人工智能市场 规模将有望超过 2000 亿元。
根据 2021 年斯坦福大学发布的《2021 年人工智能指数报告》，2018 年开始 全球 Al 公司的融资持续向龙头初创公司聚集，2018 年开始每年新成立的公司数量 持续下降，但是 Al 融资金额依旧保持上升趋势。
全球人工智能专利申请呈逐年上升趋势，但增速持续降低，近两年专利申请数 量基本持平。
美国是人工智能核心发源地之一，在技术上拥有全球领先地位，而中国是人工 智能应用场景第一强国，中美成为全球人工智能发展的第一梯队。其它国家人工智 能发展正在快速跟进，其中欧盟、俄罗斯、德国、日本等发达国家则为第二梯队的 主力军，不同国家的发展侧重也都稍有不同。
从产业链来看，人工智能产业可分为基础层、技术层和应用层三层。科技巨头 一般拥有全栈技术能力，以亚马逊、微软为代表的云计算厂商，谷歌、百度为代表 的 AI 技术显著的互联网企业，以及英伟达为代表的 AI 芯片巨头，都在人工智能的 基础层与技术层有所布局。而类似于科大讯飞、商汤科技则凭借自身单点技术的先 发优势积极开展平台建设。受人工智能技术应用的链条长、短期获益难度大等因素影响，一些早期的技术 型企业也纷纷将重心转移到等垂直领域的软硬件解决方案当中。众多人工智能各 类企业“从谋求单点技术的极致，向场景化综合生态发展”，这无疑推进了 AI 技术 与商业应用场景的落地与融合。
全球人工智能政策及规划
自 2016 年至今，已有 40 多个国家和地区出台了人工智能相关的战略政策与 产业规划文件。全球人工智能进入战略布局加快、产业应用加速发展落地阶段。以美国、德国、法国为代表的欧美国家计划斥巨资在人工智能领域进行战略性 布局。此外，美国政府意识到了人工智能在推动社会经济发展与维护国家安全方面 的重要地位，开始尝试逐步将其接入军事化应用中。
人工智能重要进展与未来发展趋势
在 2020 年疫情冲击下，人工智能领域“激流勇进”，涌现出诸多技术进展：从 OpenAI 发布 GPT-3，到 AlphaFold2 破解蛋白质结构预测难题，人工智能相继在各子领域取得重要技术突破与科研进展。随着人工智能技术的不断创新与突破完 善，人工智能将帮助人类应对后疫情时代的各种不确定性，从而创造更多价值。
完整报告点击下方小程序观看
