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类社会已进入了大数据时代。从科学的角度来定义，大数据的核心是数据。当代有一门学科发展非常迅速，就是数据科学，它既不是纯粹的理论数学，也不是纯粹的数学应用，而是专门研究数据本身的科学体系，可以说是传统统计学的一种扩展和深化，其目的是解释各类数据现象背后的一系列规律，我们要避免把“大数据”这个概念神秘化。
在大数据应用中，较为知名的商业案例是“啤酒＋尿布”。该故事的传播源于20世纪90年代的美国沃尔玛连锁超市。故事是这样的：沃尔玛超市管理人员分析其销售数据时，竟然发现了一个十分令人难以理解的商业现象：在日常的生活中，“啤酒”与“尿布”这两件商品看上去风马牛不相及，但是经常会一起出现在美国消费者的同一个购物篮中。
这个独特的销售现象引起了沃尔玛管理人员的关注。经过一系列的后续调查证实，“啤酒＋尿布”的现象往往发生在年轻的父亲身上。
当然，这个现象源于美国独特的文化。在有婴儿的美国家庭中，通常都是由母亲在家中照看婴儿，去超市购买尿布一般由年轻的父亲负责。年轻的父亲在购买尿布的同时，往往会顺便为自己购买一些啤酒。
年轻父亲这样的消费心理自然就导致了啤酒、尿布这两件看上去不相干的商品经常被顾客同时购买。某个年轻的父亲在某超级市场只能购买到一件商品——尿布或者啤酒，通常有可能会放弃在该超市购物而到另一家商店购买，直到可以一次买到啤酒和尿布两件商品为止。
沃尔玛的管理人员发现该现象后，立即着手把啤酒与尿布摆放在相同的区域，让年轻的美国父亲非常方便地找到尿布和啤酒这两件商品，并让其较快地完成购物。这样一个小小的陈列细节让沃尔玛获得了满意的商品销售收入。这便是“啤酒＋尿布”故事。
啤酒+尿布
利用大数据分析预测人们的消费行为只是一个小方面，从夜观天象到气象预报，从童话里的水晶球到今日的科技预言家，从地震云的传说再到科学家猛攻的地震预测，大数据已经为我们创造了太多的奇迹，随着信息革命的深入，大数据时代的预测更加容易，人类的生活正在被大数据预测深刻改变。
知识驿站：世界杯比赛结果大数据预测
世界杯期间各家IT巨头利用大数据预测比赛结果，再现“章鱼保罗”雄风。在2010年南非世界杯上，章鱼保罗8猜8中，惊呆了很多人，但是在2014年的巴西世界杯上，章鱼的预测已无人关注,大家更关注基于大数据的预测。
通过收集FIFA (国际足球联合会) 官方比赛统计、各个国家的排名、32个国家的Google地图数据,以及球员数据、网民互联网搜索等各类数据,通过大数据分析与挖掘，最后预测出比赛结果。在四分之一决赛（8进4淘汰赛）开赛前，包括百度、微软、谷歌在内的国内外互联网巨头都纷纷利用大数据给出了自己的预测，其中，百度和微软对4场比赛（巴西vs哥伦比亚、荷兰vs哥斯达黎加、阿根廷vs比利时以及德国vs法国队）的结果预测全部正确，而谷歌则在对德国队与法国队这一场比赛上预测失败。综合此前的成绩，百度和微软对12场比赛的结果预测完全一致且准确，预测准确率达到了100%；而谷歌则预测准确了其中的11场,预测准确率为91.67%。（节选自《大数据时代：新思维与新管理》）
种种迹象表明，大数据已不单纯是一场技术革命，其影响无处不在，渐渐地演变成为一种社会现象与时代符号。大数据对企业经营管理、城市综合管理、国家现代化治理都有着诸多影响与改变，这既充满了新的机遇，也不乏新的挑战。为了更好地应对这些挑战，需要用新的思维来深入解读各种社会现象，全面审视各种问题，并用科学的方式找出最合适的解决方案。为帮助广大公务员全面系统地掌握大数据相关知识和技能，提升综合能力和素质，我们隆重推出了公务员经济新常态培训系列丛书《大数据时代：新思维与新管理》。
《大数据时代：新思维与新管理》
内容简介
本书在编写过程中力求通俗，并通过设置微链接与知识驿站，提供专业术语的解释或扩充材料，来增强书稿的可读性。希望读者通过阅读本书，能够对大数据时代特点与发展脉络有更好的把握，对大数据的价值与意义有更清晰的洞察，对国内外大数据发展形势与行动方案有更全面的扫描，对大数据的组织管理有更准确的认识，对大数据的安全与技术发展有更客观的判断。
本书编者
本书由北京大学信息管理系主任李广建教授策划, 确定全书写作思路、主体内容与逻辑框架等,化柏林负责细化各个章节的大纲与内容统筹,编委会成员分头执笔、交叉修改,最后由李广建、化柏林统稿和审定。
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