请您先对魔镜洞察做一个简单的介绍？
魔镜洞察是一家AI赋能的智能化零售洞察服务商，聚焦线上电商平台大数据洞察，支持淘宝、天猫、京东、抖音、亚马逊、shopee、lazada等海内外主流电商平台以及微博、抖音、小红书等主流社媒平台的市场数据与消费者洞察数据，利用机器学习和AI算法，帮助品牌从海量的市场信息中提取高增长的、有投资价值的新机会。研究覆盖整个线上零售市场的各个细分行业和海量品牌。
通过SaaS系统和行业市场洞察，魔镜洞察服务于数百个品牌。
我们关注到，从去年开始魔镜市场情报升级为了“魔镜洞察”，这背后的思考是什么？除了名字的改变，我们还有哪些“内在升级”？
2016年公司刚刚成立的时候，我们基本上为品牌方只提供数据服务，对品牌方而言我们的的角色也只是一位数据提供商。但是这些年来，我们服务的品牌越来越多，在服务的过程中，我们也渐渐深入到品牌方各方面的实际业务场景中去，并和许多品牌一起完成了新品研发、战略规划等诸多项目，我们也希望我们不仅仅是提供数据，而是真正能够让数据发挥价值，解决品牌方遇到的困境，用数据赋能品牌增长。。时至今日，我们不仅极大扩展了自己的数据源和技术能力，也成立了专门的研究团队，不再仅仅为品牌方提供数据，更是在数据基础之上，通过AI能力帮助品牌去洞察市场和消费者，在海量的数据中洞察未来的趋势。基于此，我们认为“魔镜洞察”更能传达我们现在的服务理念。
当然，除了名字的改变，我们的“数据源”、“技术能力”、“研究能力”、“针对的业务场景”以及“服务形式”都实现了全面的升级。
魔镜如何形容近一年的消费市场？以及在过去一年里，魔镜洞察有注意到消费市场有什么值得关注的现象？（通过魔镜数据举例说明过去一年出现很多新品和爆品，说明产品创新的重要性）
关于近一年的消费市场，魔镜有三个核心观察：
-整体经济弱复苏，消费平稳；
这一点我们从2023年社零消费上看到，在经历23Q1疫情放开有一个明显的增长，进入23Q3消费需求转淡，社零增速回落；整体来看，2023年前11个月，社零增速仍旧偏疲软，上升空间有待发掘。
-品类上，可选及必选消费趋势分化；
通过线上消费数据我们看到，精细化需求、升级类商品高增。部分必选消费（粮油、食品、饮料）增速较慢。可选消费（服饰、珠宝、体育用品）增速仍保持相对较快的水平。出行需求释放叠加去年低基数效应促进了行业的增长。家用电器以及家具等行业仍受房市下行压力影响，增速缓慢。精细化、个性化、以及消费升级的品类逐渐迎得消费者青睐，如保健品、户外装备、以及珠宝首饰分别同比增长32.6%/27.7%/16.8%。
-需求侧，消费分层现象显现，伴有消费升级与结构性衍变。
一方面，疫情后消费者对于商品本身的属性思考增强。具备性价比的产品受到大家的广泛青睐，商品回归本身应该的价值属性；与此同时，刚刚步入高端消费时代的中产阶级仍旧展现出强大的购买力，对于高端产品以及奢侈品需求持续，比如高端白奶、高端啤酒。
另一方面，消费人群年龄结构变化，宠物&游戏等单身经济行业发展，老龄化带来养老等银发经济；年轻一代更重视消费“悦己”，追求同质化程度较高产品的性价比，另一方面也希望在小众细分赛道获得个性化、差异化的消费体验。
值得关注的现象甚至说对于未来的借鉴参考，一个就是上面提到消费需求的变化；另一个，我们也注意到高竞争行业新品牌发展缓慢，食品、美妆等蕴藏品牌机遇。家用电器、服饰鞋包等部分品类由于垄断特征较明显，头部品牌聚集度较高。食品饮料、美妆护肤、保健品、宠物、珠宝、3C数码培育了丰富的腰部品牌，为行业后续增长带来想象空间，较分散的竞争格局也降低了新品牌的入驻门槛。
产品创新固然重要，但要创造用户所需，那么用户调研与洞察就十分重要。在魔镜洞察看来，当下，品牌在用户洞察、产品创新上面的痛点是什么？面对碎片化的媒介和用户，魔镜洞察能为品牌带来的帮助是什么？
现在我们的消费已经基本从卖方市场进入买方市场，并不是供给侧主导，而是由于供大于求，所以由消费者的需求主导。
因此，产品创新一定要基于消费者或者说用户需求出发。因此用户洞察比以往更加重要，我们的很多客户公司内也专门成立了用户研究、消费者洞察等部门来支撑业务。但是传统的方法，比如品牌的人群调研、问卷调研等形式调研和分析人力时间成本高；如果品牌选择自行利用大数据，人工采集工作量巨大，采集数量、范围有限历史、竞品数据难以采集，且文本类数据手动分析时间长且无法标准化。这些都是用户洞察的痛点。
产品创新还有一个主要痛点在于做新品时如何选择一个高增长的细分品类，即产品定义。现在我们都在说差异化，找到细分品类进入，但是如何扫描？如何快速发现？如何快速研判？快而准是很重要的。
那么基于这些痛点，魔镜洞察为品牌带来的帮助即是前面简单介绍过的，融合了产品开发业务流程与创新方法的数据SaaS产品，通过魔镜洞察的SaaS产品，利用11种选品方法论，可以支持到品牌和产品生命周期全流程，即用户需求和市场规模调研、产品定义及开发、产品组合协同、营销和GTM各个环节。
这11种方法，具体可联系顾问进行咨询！
当下，品牌对于“数据”的重要性认知是否足够？或者，是否有一些“误区”？
目前，大模型带来的技术焦虑以及互联网思维可能都已经渗透到品牌了。魔镜看来，大家对于“数据”都是重视的，那其实品牌平时会用到的大数据也已经非常细分，市场趋势数据、用户流量数据、投放转化数据等等。魔镜主要是做的市场、以及消费者舆情（站内评论、站外社媒）数据这一部分，目标的场景即是支撑产品创新、品牌迭代的消费者市场研究（consumer market insight，CMI）。对于这一块数据，客户主要给我们反馈的有几点价值，一方面大数据上能看到的趋势是真实的，拉长到一年甚至更长的数据范围来看，消费者付费的趋势是核心趋势，这样长期的趋势不会骗人。另一方面，大数据工具的高效和即时性是其它业务手段所没有的，你想到一个理念，一个品牌，甚至一个单品，立刻就可以在saas工具中去做一个检索、分析、验证。这是报告或者咨询服务，或者是说需要向其它业务部门去索要数据，不能比的。再一方面，即是数据和方法论的结合，能够丰富业务场景和洞察，这些下面我们都是会具体聊到。
所以品牌对于数据的重要性以及认知都是到位的，而这其中的误区在于对于数据的使用方法。这么多种数据、这么多字段，应该如何分析？在这种数据的使用场景和方法论上，品牌并不清晰。一个典型的现象是，仅通过市场数据的趋势去提案新产品，举个例子来说，我们之前有遇到零食品牌的总监就和我们说，有一些产品经理，看到保健品增长的趋势，就提案说对于现在品牌相对擅长的瓜子品类，应该去做保健型瓜子。听起来怪怪的哦，那问题出在哪里呢？挖掘高增长概念（方法3）是没问题的，问题在于是否做了人群洞察（方法4）。为什么要做人群洞察？现在消费者对于瓜子的认知，如果从社媒数据或者调研中都能看到，一般是偏向于休闲零食的认知，基本不联结到健康属性（保健品背后的需求趋势即是健康养生）。定位理论有一点是说要在消费者的心智中去找到一个位置，而不是以一己之力去颠覆和刷新消费者的认知，那因此仅利用单一的市场趋势去做提案就不一定会成立。那应该怎么做呢？应该是看到趋势去挖掘背后的消费者需求，再基于这个真需求，结合品牌自己的情况去产出解决方案。也就是说要在一整个分析过程中，将不同类型的数据合理地串联起来，去发散，去验证。趋势是结果，不是原因。
因此说市场数据的趋势是一方面，想要开发好的产品，或者像你前面所说为用户所需的产品，是一定要把消费者舆情数据结合起来，去进行分析和洞察，这也是我们的CMI系列产品打通了市场数据和消费者数据的原因。而我们总结我们多年服务经验积累的11种方法，也是为了让更多的品牌真正把数据用好，让数据发挥更大的价值，赋能业务。
从用户需求到产品创新、产品组合协同，再到营销以及效果追踪，魔镜洞察其实是可以为品牌提供全链路服务的？
是的。这个也是我们11种选品方法论通过我们的数据产品以及服务所覆盖到的，它其实对应到的就是产品生命的前中后期，产品经理的产品提案一般可以划分为why和how两个环节，why就是为什么要做一个这样一个品，那其实对应的就是我们用户需求及需求规模这一部分，一方面是通过市场端的扫描，去观察品类的生命周期（方法1），我们现在是在一个品类的增长小众期还是大众成熟期？不同时期的品类策略不太一样。另外，去通过高增长模型扫描到一些概念或者品类。以及说ok趋势上看起来是乐观的，用户又为什么需要这样的产品，这就涉及到人群洞察（方法4）和跨越用户鸿沟（方法5）。
不论是互联网产品还是快消品，我很认可的一个理念是“产品是用户问题的解决方案”，那第一部分其实是在定义用户和问题，从产品定义开发，也即是提案中how这个部分其实就是在说，我们how，怎么去解决用户的问题。这就是涉及到第二部分产品定义及开发、产品组合协同这两个部分。
产品定义及开发这一部分更多是针对单一产品来看。产品是有不同的属性维度的，像食品会有适用人群、功效、成分、口感口味等等，从人货场的角度来看的话，场景现在也是很重要的一个方面，化妆品是功效、成分、肤质等等。那因此所谓的个性化、精细化，其实就是说通过多维洞察，比如对于酸奶这个品类来说，小孩（人群）在上学（场景）上，有哪些功效需求？这个我们正好有相关的售前报告，当时从社交聆听的社媒数据中，时看到对于补钙的需求声量比较高，那进一步就可以选择什么样的成分如何满足小孩子营养补钙的需求，以及说在营销上怎么触达到宝妈们（这个是第四部分营销>M我们能支持到的），那我们这里的一个属性组合分析就是人群×场景→功效；包括当时我们也看到酸奶的评论下面有提到老人（人群）其实有喝酸奶助消化、调理肠道这样的功效需求，那如何去做这一类产品的创新呢？功效看成分，助消化相关的功效从社媒数据上也可以看到和哪些成分原料在消费者心智中是强关联的，当时我们看到有两类，一类是专业有科技感的益生菌、维生素，另一类是偏向于食补类型的成分像枇杷、山楂等等，在这个案例里属性组合是人群×功效→成分。那通过这样的属性组合分析，产品创新的思路一下就打开了，具体说推出什么样的产品，就需要结合品牌自己内部的一些资源和能力等等去判断具体做哪种方案的产品。
产品组合协同的话更多的是在多产品的语境中，例如对品牌旗下的产品进行一个组合协同的梳理。在这里大概可以分为两种，一种就是横向拓品或者说品类深耕（深度延展）、一种是纵向拓品（产品长度延展）。产品深度延展指的就是在单一品类里在产品属性上进行扩增，比如丰富口味、规格等，像是现在饮料都会去不断开发一些新奇的或者季节性的口味，以及丰富像是大规格家庭装这样的场景。纵向拓品指的是去布局不同的品类，比如我们在报告中提到的蕉内依靠家居服品类中面料、舒适度的优势，不断拓展到了户外、服饰等多场景的品类，并且也在人群上从成人拓展到儿童，充分发挥自己的品牌技术优势。说到产品组合协同我还想补充一点，在选择品类增长策略以前，一定是需要对品类的市场潜力、竞争情况进行一个分析的，在这里通过市场数据进行研判就是可靠又高效的，据此判断说己方品牌究竟能在某个品类市场中做到多少规模，这样才判断是否值得投入。
关于产品创新，魔镜洞察为品牌提供了11种方法，不同品类的品牌，又该如何进行针对性选择？成熟品牌和新锐品牌的“产品创新”又该如何选择？（不同品类和品牌可选用的方法，以及简单概述为什么）
在选择方法以前，首先需要去观察自己所在品类的趋势和竞争格局。举例来说，像我们在前面提到的，从2023年的消费市场中可以看到，个性化、精细化需求相关的品类，比如保健品和户外用品等品类有增长的潜力，这样的品类的增长主要是因为里面的一些品牌和产品能够符合消费者个性化的需求，因此在这样的品类中作创新时，对于用户需求的调研尤为重要，在这里我们有人群洞察（方法4）、跨越用户鸿沟（方法5）两个核心的需求侧的方法去支持扫描。而具体的解决方案实现则是属性组合（方法6）依靠。另外这样的品类可能从品类生命周期（方法1）上来说，更多的处于增长小众期，随着品类的成熟淘汰率比较高，如何让自己的产品真正穿越周期，可以尽可能在早期就利用五力模型（方法7）对自己的产品进行诊断，发现自己的强项，不断优化弱点。
而如果是一些生活必需品品类，例如食品、饮料、家电等品类。在这里又可以从市场饱和度和竞争格局来分别来看。如2023年消费趋势分析中所说，以食品饮料为代表的品类虽然增速放缓，但是市场尚未形成明显的垄断，腰部品牌丰富，新品牌进入门槛低。在这样的品类中，产品差异化（属性、人群、场景等）是品牌基本都会考虑的策略，那如何做差异化？其实就回到why、how的问题。另外还有一点值得补充的是就是可以利用社媒的数据去进行一些概念、话题等热点的发现，让产品更贴近消费者。
成熟品牌和新锐品牌的策略确实也会有差异。成熟品牌可以做至少两件新锐品牌不易做到的事情，一个是收割热门/高增长概念的市场，例如常温酸奶品类始于莫斯利安，但到现在是被乳制品巨头占领top2。一个是利用品牌力去做品类拓展（产品长度拓展），比如前面提到的蕉内。那对于成熟品牌来说，就需要时刻了解市场动态，利用高增长模型（方法2）、高增长概念（方法3）进行扫描，结合人群洞察（方法4），确认产品属性组合（方法6），利用产品长度延展（方法9）。另外，成熟品牌一般具有成熟的营销资源，有能力联合IP、代言人等为产品宣发，也可利用消费者舆情数据进行代言人研究（方法10）、IP联名研究（方法11），精准营销支持产品转化。
而目前还在市场中的新锐品牌则主要基于自己的品牌的定位、优势等在品牌成立之初就已经做好差异化定位，且通常会去覆盖的需求是上面提过的个性化、精细化需求，和这个问题一开始提到的品类策略是接近的，用户洞察相关的人群洞察（方法4）和跨越用户鸿沟（方法5）对于他们来说也是重要的一环。
可否用1-2个具体案例，介绍魔镜洞察为品牌在产品创新时提供的帮助？如用户洞察、痛点挖掘、产品创新、市场营销监测等。（产品创新解决方案举例）
刚才一直都在说产品开发前期和产品定位相关的方法。这个问题不妨举一个我们做代言人研究的例子。
在报告中我们也有提到，魔镜和蕉下进行过针对周杰伦的代言研究。我们能从至少社交影响力、粉丝画像、带货能力、品牌匹配度至少四个维度去进行分析。当时我们看到周杰伦的主要社媒声量来源是微博，以及周杰伦已往代言品牌在线上电商销售表现都有明显的转化，以真实的数据去验证周杰伦的带货能力。通过对比粉丝画像以及品牌目标人群画像，也能够分析代言人和品牌的匹配度。这些数据和结论能够帮助品牌综合考量合作代言人的回报，并据此去研判说下一次IP、联名的方向和预期。这些分析都是可以通过魔镜社交聆听上的社媒数据以及分析+的市场销售数据分析得出的。我们之所以明确的提出这样的方法论，也是希望通过产品和方法论的结合赋能更多品牌自主进行这样的消费者市场洞察。
能否具体解释下“跨越用户鸿沟”这一方法？
我们在这里提到的“用户鸿沟”，指的是上市早期的产品的用户，与大众产品的用户之间的这样一道鸿沟。“跨越用户鸿沟”，即是通过洞察用户关注点的差异化，助力早期产品顺利过渡为大众产品。换句话说，即是去发觉用户感知到的产品卖点和需求买点的差异，通过这样的消费者洞察，迭代产品以更符合消费者的需求。我们是以奶粉举了一个例子。利用魔镜的产品，我们可以通过社交聆听产品，去洞察社交平台推文中品牌和产品种草的卖点；通过电商聆听产品，去洞察国内主流电商平台上消费者的评论反馈，分析买点。
那对于奶粉这个品类，我们看到卖点主要集中在成分、人群、品牌、功效，而买点则主要集中在口感、功效、成分、粉质。并且当我们进一步聚焦到单一维度，例如成分，我们会发现卖点和买点中涉及的具体成分也不同。品牌往往强调优质营养成分例如“益生菌”，而买家侧重的成分则是与婴儿发育相关、接近母乳的成分。类似的现象在功效这个维度上也存在，品牌强推的卖点往往是全面的功效组合，而真实消费者非常关注自己宝宝契合的功效点，例如“吸收”“上火”。那这种买点和卖点的差异，本质反映的即是，大众消费者在奶粉这个品类的核心需求并没有被市场很好地满足。基于消费者的真实需求（评论中的买点）去优化和改进产品，例如关注口感和配方对于母乳的还原度，或能帮助品牌去跨越目标用户和大众用户的鸿沟，助力早期产品顺利过渡为大众产品。
这11种方法，底层逻辑是什么？
魔镜的选品方法论的理念，其实也是在顺应一个大的消费品背景趋势：在买方主导消费市场中，产品开发一定是从用户需求出发，提供解决方案。那在这个背景下，我们给品牌方提供的支持，即是通过魔镜的数据产品和方法论去高效、敏捷地把握住市场机遇。从市场数据出发，去分析和找到真正的趋势（可能是品类，可能是概念，等等），再利用消费者舆情数据去挖掘趋势背后的需求和痛点，即用户问题，同时利用前面提到的属性组合（方法6）等方法，快速获取到一些产品开发的具体思路。并利用多维度的、具体的数据去支持市场进入、产品开发、销售目标制定等决策。
用三个关键词总结魔镜洞察的差异化优势？
1.平台打通：将天猫、淘宝、京东、抖音四大主流电商平台的全量销售数据进行了打通，可以直接一键查看某赛道或品牌或商品的线上全域数据
2.场景打通：销售数据与电商评论、社媒文本打通带来研究场景打通，通过销售+评论+社媒三个视角赋能客户实现研、产、营、销的全流程数字化闭环
3. 极速洞察：只需要10分钟时间便能快速针对具体的赛道/品牌/产品进行精准的市场洞察和消费者洞察，极大地缩减了行业研究的时间，可以快速且低成本的验证每个idea
站在数据洞察的角度，如何看待2024年消费趋势？还有哪些高潜力、高增长赛道？能给到品牌方的建议是什么？
首先强调一点，今天开始的未来，无论是产品开发还是品牌种草，都要从消费者的需求或视角出发。具体建议包括两点：
（1）人群、场景的细分是大趋势。在通过市场数据扫描到值得进入的品类市场后，产品和品牌的定位要精细到人群和场景以及其它功效等等维度的组合。这样的趋势如果是从整体市场观察，看到的就是产品的人群和场景设计越发多元和差异化，这在前面提到的腰部品牌为主的增长品类中尤为突出。
（2）同质化产品需要重视性价比，差异化产品需要兼具专业可靠的功能/功效价值和情绪价值。从对2023年进行消费复盘时，魔镜发现，在多个品类中消费者的心理都有趋同，即对于产品的功能功效价值，追求理性专业，同时会为产品以“悦己”为主的情绪价值买单。像3C数码赛道就呈现出“自我、自然、自主”的消费心理趋势，在护肤品类“情绪护肤”的话题也持续火热。
