随着我国数字经济规模总量的不断攀升，实体经济、数字经济和信息服务的深度融合正加速产业数字化和数字产业化变革。算力作为承载信息数据的重要基础设施，已成为全社会数字化转型的重要基石。
2023年我国智能算力规模达到178.5EFlops，增速为72%，在我国算力占比达59%，成为算力快速增长的驱动力；至2025年，新增数据量 180ZB，其中80%的增长来自于文本、图片、语音、视频等非结构化的数据。
异构计算利用不同类型处理器的独特优势，例如GPU的并行计算能力和FPGA 的定制化硬件设计能力，从而提高计算性能和功率效率。它在许多领域都有广泛的应用。
最新统计，由于互联网行业对数据处理和模型训练的需求不断提升，是智能算力需求最大的行业，占智能算力53%的份额；服务行业由于快速从传统模式向新兴模式发展，算力份额占比位列第二；政府、电信、制造、金融、教育等行业分列第三到八位。
中国移动智算中心基于移动云底座的Iaas能力，管理算力基础设施层的各类硬件资源，向上提供智算类业务所需任务式服务，构建一体化的 AI新型智算体系。
在整体方案上，智算中心划分为大模型训练池、小模型训练池及推理池。中国移动将在小模型训练池中，采用自研的容器基础设施EKI叠加相关池化模块，通过基于API劫持的池化技术，实现 CPU、GPU/AI芯片、块存储/文件存储资源等基于高速无损网络的统一管理与调度，实现对智能算力的几大关键能力。
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