智能驾驶行业新风向：未来已来，你准备好了吗？

随着人工智能和新能源技术的飞速发展，智能驾驶行业正迎来前所未有的变革。

随着技术的不断进步，智能驾驶已经从概念走向现实，从实验室走向街头。它不仅关乎速度与效率，更关乎安全与舒适。

智能驾驶的发展

驾驶自动化主要分为两类：高级辅助驾驶（ADAS）及高阶自动驾驶（AD）。

ADAS（高级辅助驾驶），指协助驾驶员完成各种驾驶任务的技术及功能，驾驶员则需要时刻保持专注。

AD（高阶自动驾驶），指与高级辅助驾驶相比自动化程度更高的技术及功能，其最终目标是实现全自动驾驶，即车辆可以在没有人工干预的情况下运行。

我国智驾发展阶段已从硬件堆料的1.0阶段，迈过人海战术的20阶段，进入到数据驱动的3.0 阶段。自特斯拉FSD12推出后，我国智驾自研车企及本土领先的智驾方案商均已转向端到端方向，从传统的分多个模块，人为定义接口的人工规则时代迈入数据驱动时代，智驾系统可自我学习并迭代，相当于用AI技术塑造了一个类人的神经网络大脑。

中国是全球最大的乘用车新车市场，2023年的新增乘用车销量为2170万辆，其中智能汽车为1240万辆，渗透率达57.1%。

我国高阶自动驾驶解决方案这一趋势中走在前列。预计到2027年，中国乘用车部署的驾驶自动化解决方案中将有接近一半是高阶自动驾驶解决方案，而到2030年，此比例将进一步提高到80%以上。

智能驾驶的前提是安全？

日常的驾驶过程中，汽车驾驶员不仅需要长时间重复动作、还需要时刻集中注意力来应对复杂的道路情况，会大量消耗驾驶员的体力与精力，长时间下来驾驶疲劳感严重，因此减轻驾驶疲劳是消费者对智能汽车最核心的需求，除此之外还有安全性、舒适性、文娱方面的需求点。

从消费者对智能汽车的关注点来看，价格还是大众最为敏感的部分，其次为续航里程、品牌、智能驾驶功能强度。整体来看，消费者对于智能汽车的考量更多还是基于经济性和实用性的角度。

随着新能源车的快速发展，消费者对电动车的消费期望由最初的练航里程和充换电便利性逐步转向辅助驾驶、多功能性体算智能驾乘体验上，智能程度较高的在型开始崭露锋兴逐渐与传统车企的王牌车型同台竞争。

技术发展带动智驾发展

在汽车领域，数字李生技术可以为汽车的设计、制造、运行维护提供全面的数据支持。这些数据不仅包括物理参数，如车辆状态、性能和安全性，还包括各种非物理参数，如用户体验、需求和偏好等。正如智能驾驶正在实现“用车人"的数字李生，汽车设计AIGC将实现“造车人"的数字李生。

当前的汽车操作系统架构向下一代操作系统架构演进后，智能汽车首先实现车内各域的互联互通，其次打通和车外设备和基础设施，从而形成更加庞大的生态体系。

城市NOA、L3、L4等自动驾驶系统的发展，对云平台和智算中心的需求剧增，也推动了车路云一体化的发展。车路云一体化不仅是自动驾驶方案和基础设施，也是智慧交通智慧城市的基础设施，将在更广阔的领域开创车路云一体化应用生态。