在当今多元化的世界中，每个行业都有其独特的人才需求和发展趋势。从科技到教育，从医疗到艺术，各行各业的精英们正以其卓越的才能和创新精神，推动着社会的进步。
大模型人才
大模型领域的人才集中度非常高，一线城市成为大模型人才的聚集地。北京在大模型人才数量上断层式领先，大模型人才占全国的32.19%，超过第二名上海和第三名深圳之和。
根据2024全球数字经济大会人工智能专题论坛数据，截至今年7月，全国已通过备案的大模型产品166个，其中北京有71个，接近占全国一半。
2024年1-7月期间，大模型领域热招岗位TOP10中有9个为技术岗位。算法工程师是新发岗位数量最大的岗位，招聘指数为28.78。产品经理招聘指数位列第二达到24.57，这也是唯一一个进入热招TOP10的非技术岗位。Java和后端开发招聘指数分列三、四。对比2023年的热招岗位TOP10，与2024年差异不大，同样以算法工程师、自然语言处理、java等技术岗位为主。存在差异的岗位是数据开发和图像识别-计算机视觉跌出前十，人工智能工程师和AIGC算法工程师上榜。
2024年1-7月，大模型领域新发岗位平均月薪TOP10集中在技术岗，尤其是在算法、架构和数据方面。其中大模型算法平均月薪高达6.75万元以上，位列第一。数字前端工程师平均月薪约为6.48万元。高薪TOP10岗位的平均月薪，均超过6万元。
2024年1-7月，云计算以0.33的人才供需比成为最紧缺的岗位，相当于3个岗位争夺1个人才。人才最紧缺的TOP10岗位集中在各类算法岗位，人才供需比均低于0.5。
数字人才
数字人才可以按岗位层级和职能分为数字化管理人才、数字化专业人才和数字化应用人才。
市场上对具备数字技术开发和应用能力的人才需求较大，如人工智能工程师、数据分析相关工程师、云计算与大数据处理等，此外数字化领导力也是企业需求的热点。
对于数字化组织而言，其更希望构建的是敏捷和学习型组织，所以对人员的复合型结构要求更高，强调新兴技术能力和业务的融合——这就是大家常说的“I”型向“T”型人才的差异。其中，最核心和急迫的问题，就是企业对其人才的长期发展思路，将由现有的“能力升级”，快速转变成“能力重构”，这就是数字人才鸿沟。
医药制造人才
随着国内医疗卫生费用的逐年增加，医药制造业迎来了快速发展的阶段。在这一过程中，企业对于专业人才的需求不断上升，尤其是在药品研发、生产以及质量控制等关键领域，这些岗位通常要求较高的专业技能和知识水平。
上海、北京、广州、成都、苏州等城市医药制造行业活跃人才储备位居全国前列，其中，上海的活跃人才较去年同比增长显著，占比达16.48%，位居第一。
各城市医药制造行业平均年薪均有提升，上海医药制造行业活跃人才平均年薪29.5万元，位居全国第一。此外，在平均年薪TOP10城市中，珠海医药制造行业人才平均年薪涨幅最高，同比增长8.2%。在年薪区间上，10万以下年薪人才占比最多，占比为42.76%。
2024年医药代表、生物制药/工程、药品生产/质量管理等职位活跃人才占比位居前三，此外，随着生物科技、信息技术等新兴技术的不断发展，推动了医药制药行业的创新发展，也提高了研发人才的活跃度，药品研发、医药研发管理、质量管理总监/经理/主管、科研人员等研发职位人才活跃程度明显提升。
在职位紧缺程度上，数据显示，近一年医药制造行业医药招商、销售代表、医药代表、医学经理/专员等职位处于人才供不应求的状态。
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