生成式AI如何影响我们的日常生活和消费习惯？

在这个信息爆炸的时代，人工智能技术正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。其中，生成式人工智能（Generative AI）作为AI领域的一大分支，正逐渐从幕后走向台前，成为推动数字经济和社会发展的新引擎。

数字经济的新引擎

生成式人工智能是基于算法、模型、规则生成文本、图片、声音、视频、代码等内容的人工智能技术分支。

2022年全球生成式人工智能市场整体收入为 400亿美元，预计到2032年将超过1.3万亿美元，2022 到2032 年十年间的复合增长率高达 42%。

生成式人工智能产业大致可分为三个层次，基础设施层、模型层和应用层。

基础设施层是生成式人工智能产业发展的关键资源引擎大算力需求将推动数字基础设施建设。

模型层是产业技术变革的原生驱动力，大模型的落地将赋能千行百业，推动传统产业数字化转型，带来新一轮人工智能产业化扩散，MaaS模式将会持续作为大模型落地的关键业务模式，重构产业链价值流通和技术传递路径。

应用层是生成式人工智能产业技术价值传递的实际落位，将通过对内容生产方式和人机交互方式的改变，深刻影响消费与生产生活。

用户认知中的GAI

超过2/3的受访者表示对于生成式人工智能技术主要感到惊喜(76%)与兴奋(68%)，但也同时会顾虑由于自身对生成式人工智能的认知尚浅而带来的不确定感(40%)。

全社会都在广泛讨论人工智能的伦理道理问题，甚至推动人工智能发展的科技公司都在衡量人工智能的商业价值与其为人类服务的潜在价值，以及人工智能的潜在效益与潜在风险。生成式人工智能引发的公司和社会治理以及相关风险问题是相似的。

在用户端，生成式人工智能以“AI助手”“智能助手”作为主要产品形态，并与即时通信、办公软件、线上客服、创作工具等传统互联网产品进行融合,为用户提供智能化的交流、办公、创作体验。

零售业应用

相较于其它与生成式人工智能技术关系更紧密的行业（例如信息科技、传媒、电信等），消费品与零售行业在生成式人工智能应用与部署方面有着更多的成长空间。

基于业务场景的受众与性质，生成式人工智能的应用场景可划分为前台(面向消费者的业务场景)与后台(内部服务场景)。

生成式人工智能的时代已经到来，它不仅是一项技术，更是一种全新的生活方式。让我们一起拥抱变化，享受科技带来的便利，共同期待一个更加智能的未来。