2025年7月，山姆会员店因上架好丽友派、卫龙魔芋爽等商品，引发大规模会员不满。这场看似围绕某款零食的风波，本质上却是山姆多年品牌定位与用户心智之间逐渐积累的张力彻底释放。
事实上，好丽友事件只是节点，山姆早在2024年就陆续下架了一些高复购但毛利偏低的SKU，取而代之的是成本可控、市场认知成熟的大路货。
>>>这种商品调整也并非偶然，而是源自内部正在执行的一项“价格带重塑”策略。在品牌初期，山姆依靠“ 精选SKU + 限量定制 + 高性价比 + 进口商品 ”四位一体策略，成功树立“高质量生活方式卖场”人设。但在经济增速放缓、房价趋稳的背景下，中产消费发生结构性转型：部分人主动控支，部分人追求性价比，但几乎都不再为“身份溢价”买单。
>>>此次上架好丽友、优化价格带的策略，其实是山姆内部为了覆盖更广泛人群、提升日常周转率而作出的结构性选择。这是从“高溢价小圈层”走向“中档大众化”的关键过渡期。
因此，此次危机并非源于“卖了不该卖的”，而是因为山姆未能在转型节奏中给用户一个清晰解释。当品牌进入大众场景，话语权被重新分配，没有及时重建信任结构，最终导致品牌形象由“高端精选”滑向“普通超市”。这不是策略错误，而是路径不完整。
(来源：https://metaso.cn/s/KkNBP5E)
——以上内容，是基于“秘塔AI搜索”近期推出的“深度研究”功能，针对“山姆好丽友风波”得出的研究结果。
对热点信息敏感的人，看到“山姆好丽友风波”这类新闻，大概已经开始思考它背后的底层逻辑？
研究员或者写手，可能已经开始四处搜罗财报、文章，准备踩着热点做研究、写推文。
哪怕只是一个热衷思考的普通人，此刻或许也已经搬着小板凳，等着各路“大号”“大V”，发表他们的洞察和思考。
但是现在，选择借助AI，或许可以更加高效地开启一场“热点头脑风暴”。
下面是借助秘塔“深度研究”完成写作“头脑风暴”的全过程，希望对大家有所启发：
输入问题
跟着“问题链”一起头脑风暴
在“秘塔AI搜索”首页，输入问题，比如：“分析一下，山姆近年来的发展策略，优势和劣势，它为什么火？背后的隐忧有哪些？”，并且选择右下角的“深度研究”选项。
（网页版：metaso.cn，App：秘塔AI搜索）
与一般的AI搜索不同，秘塔的“深度研究”并不只是根据几条热搜或快讯链接，快速总结抛出结果，而是生成一张复杂的动态“研究问题链”，带着用户一起思考：
它会主动拆解问题，列出多个关键子问题，清晰呈现当前在研究什么、下一步准备查什么、哪些信息仍存在空白并准备补齐。当AI在某个节点发现资料不全时，它还会自动派生新分支去补齐信息链条，直到形成闭环结构。
最终输出的不是一段简单的总结，而是一份结构清晰，引用带出处、可追溯的研究报告：
向下滑动查看
(来源：https://metaso.cn/s/ndw9BcO)
生成的报告还可以一键生成可视化报告网页，自动带图表、带结构头，方便在团队协作、社群分享或对外传播时更高效使用：
围绕关键线索
不断追问，像拥有一支私有智囊团
围绕一个给出的问题，秘塔的“深度研究”本身就会发散出很多问题，进行一长串的逻辑推理和研究，最终得出结论。在动态可视的“问题链”中，一些较为精彩的问题节点，还能触发更多灵感和头脑风暴。
比如，在“为什么山姆近年来在中国快速发展，它有什么优势？”问题的研究中，它找到了一个思考方向——“山姆近年来的拓店布局”，提出“山姆尤其注重向三线及以下城市拓展，如安徽合肥、江苏张家港等经济发达县级市，实施差异化下沉战略。”就可能让人进一步思考联想到，这次的“好丽友事件”，是否也是它们加速下沉转型的一个方式，只是办法过于激进？
再结合自己的思考，也可以沿着“经济发展”“山姆转型”“下沉市场布局”“内卷”等思路，延伸出更多有意义的问题，逐渐跳出“热点事件”本身，站在更高的角度俯瞰全貌。
沿着这种发散性的思考方式，还可以持续提出更多问题相关问题，以此类推。比如：
把这些问题不断地丢给“秘塔AI搜索”。在这个过程中，可以随时阅读、随时思考，随时进一步研究新的问题，不断展开追问。这种感觉就像和一个24小时不眠不休的研究团队对话，每一步都能获得切实、有据的答案。
形成内容结构
快速输出初稿逻辑
对上述“山姆好丽友风波事件”，这次总共研究了13个问题，生成了13个报告，耗时2个小时。
最后，根据这些研究，就能很快梳理出以下文章大纲：
从“好丽友事件”一直谈到当下的“中产逻辑变化”和山姆面临的“品牌战略转折”。
在过去，想要完成这样一篇内容详实、观点深刻的文章，至少需要花费1~2天的时间，但是现在，只要一个身心舒畅的晚上，躺在沙发上不断跟AI提问，就可以实现。而且，点击左上角的“听讲解”按钮，还能闭目养神地听完这些内容。
这件事，不仅给信息/行业研究本身带来了很大震撼，也能从中产生了很多思考——当下，
这正是秘塔“深度研究”带来的价值：
>>>不只是回答问题，而是辅助问出对的问题；
>>>不只是罗列信息，而是串联起系统的逻辑链；
>>>不只是写文章，而是构建起独立思考的能力栈。
不论是在思考、写作、策划、研究、输出内容，试试这一套方法，或许就能事半功倍。