传统图书馆为读者提供以纸质图书为主的各种文献资料，随着数字图书馆的兴起和推广，读者可以借助完全不同的新方式来获取数字图书馆中海量的文献资料，移动视觉搜索（mobile visual search, MVS）就是这些新方式的代表。所谓移动视觉搜索，是指利用移动终端获取真实世界中实体对象的图像或视频，并将其作为检索项，通过移动互联网搜索视觉对象关联信息的一种交互式信息检索方式。
移动视觉搜索以各种智能终端的摄像头为检索入口，无论其输入方式还是输出结果都和以往大不相同，移动视觉搜索充分体现了大数据环境下“SoLoMo”的特征，即搜索动机更加社会化（social）、搜索内容更加本地化（local）、搜索形态更加移动化（mobile）。毫无疑问，移动视觉搜索的运用和发展对于数字图书馆的硬件部署、软件配置及服务设计有着重要的作用和深远的影响。特别是在大数据环境下，数字图书馆的资源建设、知识组织、人机交互及服务模式都需要新思路、新理论和新方法的指导和推动。为此《面向数字图书馆的移动视觉搜索机制研究》做了有益的尝试。
责任编辑：惠雪
该书是国家社会科学基金重大项目“面向大数据的数字图书馆移动视觉搜索机制与应用研究（15ZDB126）”的研究成果之一，是项目组成员5年来通力合作、精心研究的结晶。该书以大数据给数字图书馆建设带来的变化和挑战、MVS技术为代表的新兴技术的兴起为背景，以数字图书馆建设及MVS技术应用的现状和趋势为逻辑起点，以数字图书馆信息服务的改进与创新需求为现实参考，以图书馆学、情报学、计算机科学、社会学、心理学、系统科学等学科的理论、方法为支撑，通过研究大数据时代MVS在数字图书馆中应用时的三个重要机制，即资源建设机制、资源组织机制、人机交互机制，为数字图书馆MVS服务设计和运营提供理论支撑，切实推进MVS等新兴技术在数字图书馆信息服务中的应用。
该书的特色和主要创新体现在以下三个方面：
信息技术的进步是数字图书馆发展的永恒动力，MVS应用于数字图书馆领域正是这一动力推动的结果。目前对于MVS的研究多集中于计算机科学等技术科学领域，鲜有图书情报学这样的社会科学领域的相关研究。作者认为MVS从广义上可以理解成移动互联网环境下的一种数据驱动、任务导向的创新型信息服务模式，强调对视觉类信息资源进行有效的建设、组织和展示，并在此基础上针对不同的用户群体和情境开展各类具体应用，以满足个性化、精准化和敏捷化的用户需求。
大数据环境下，“图书馆学五定律”在数字图书馆MVS服务中仍然适用，并被赋予新的内涵，即“数字资源是为了用的” “每个用户有其数字资源” “每项数字资源有其受众用户” “节省用户的时间” “数字图书馆是一个生长着的有机体”，这对明确数字图书馆的基本问题具有重要的意义，而目前未见国内外其他学者选取类似的视角来探索相关问题。此外，数字人文的理念和方法为本研究带来许多启迪。数字人文研究跨越计算机与多媒体技术、图书情报、档案、博物馆和传统人文、艺术领域学者之间的界限，还吸引了许多“非专业人员”的共同参与，即众包理念的采纳和应用。数字图书馆能够为保存与管理数字人文项目提供合适的平台和空间，而数字人文成果又拓展了数字图书馆的边界和范围，构成数字图书馆MVS服务新的亮点。
由于现有针对MVS的研究多集中于技术科学领域，很难胜任面向大数据的数字图书馆服务多主题、动态演变的研究命题。作者在考察方法适用性的基础上，运用管理科学、认知科学、社会学、图书馆学、情报学、计算机科学等多学科方法，借鉴混合研究方法的思路，综合采用多种研究方法展开研究，探索出了一套面向大数据的数字图书馆MVS研究适用的定性定量相结合、探索研究与实证研究相兼顾的创新方法。
《面向数字图书馆的移动视觉搜索机制研究》理论上不仅为建立和完善数字图书馆MVS机制研究提供了新思路，而且丰富了数字图书馆MVS跨学科合作和研究方法协同的新路径；实践上不仅有利于充分把握用户的信息需求，实现大数据时代数字图书馆的服务创新，而且有利于促进数字资源的开发利用，引领大数据时代数字图书馆的事业发展
本书可供公共管理、信息资源管理和管理科学与工程领域的研究者，以及图书馆、博物馆、档案馆等数字化部门的从业人员阅读参考。
前言
1.1 相关背景 1
1.2 概念界定 3
1.2.1 移动视觉搜索 3
1.2.2 数字图书馆 3
1.2.3 数字图书馆资源建设 3
1.3 研究现状 4
1.3.1 移动视觉搜索相关研究 4
1.3.2 增强现实技术相关研究 6
1.3.3 移动视觉搜索产品概况 6
1.3.4 数字图书馆资源建设相关研究 8
1.3.5 基于移动视觉搜索的数字图书馆资源建设 9
1.4 关键问题 11
1.5 内容架构 12
1.6 研究意义 13
1.6.1 理论意义 13
1.6.2 实践意义 16
参考文献 17
第2章 数字图书馆移动视觉搜索的资源建设机制 19
2.1 移动视觉资源建设众包模式的应用 19
2.1.1 移动视觉资源建设的众包模式 19
2.1.2 移动视觉搜索的众包模式分析 23
2.1.3 小结 31
2.2 移动视觉资源建设众包游戏化的激励机制 32
2.2.1 众包中的激励机制 32
2.2.2 移动视觉搜索的游戏化激励机制分析 34
2.2.3 小结 42
2.3 移动视觉资源建设众包任务的分配机制 42
2.3.1 众包用户偏好的识别 43
2.3.2 基于用户偏好挖掘的资源任务分配 49
2.3.3 实验分析 50
2.3.4 小结 57
2.4 本章小结 58
参考文献 59
第3章 数字图书馆移动视觉搜索资源的组织机制 64
3.1 移动视觉搜索资源类型与组织特征 64
3.1.1 移动视觉搜索资源组织的必要性 64
3.1.2 移动视觉搜索资源的内容形式与组织类型 65
3.1.3 信息生态系统视角下的移动视觉搜索系统 66
3.1.4 信息生态视角下的移动视觉搜索资源组织模式 70
3.1.5 小结 73
3.2 移动视觉搜索资源描述与组织方式 73
3.2.1 基于VRAL本体的数字图书馆文内视觉资源描述框架 73
3.2.2 基于BIBFRAME本体的数字图书馆资源语义化整合 81
3.2.3 基于语义关联的数字图书馆移动视觉搜索资源聚合 91
3.2.4 小结 97
3.3 移动视觉搜索关联数据技术 98
3.3.1 关联数据技术概述 98
3.3.2 基于关联数据的数字图书馆移动视觉搜索系统框架设计 98
3.3.3 基于关联数据的数字图书馆移动视觉搜索系统模块设计 103
3.3.4 数字图书馆移动视觉搜索系统验证 107
3.3.5 小结 112
3.4 移动视觉搜索可视化技术 112
3.4.1 关联数据与知识图谱 112
3.4.2 关联数据与知识图谱在书信网络人际关系挖掘中的应用 117
3.4.3 基于关联数据和知识图谱的数字图书馆资源可视化技术 129
3.4.4 小结 144
3.5 本章小结 144
参考文献 146
第4章 数字图书馆移动视觉搜索的人机交互机制 148
4.1 移动视觉搜索的人机交互技术 148
4.1.1 移动视觉搜索人机交互技术基础 148
4.1.2 移动视觉搜索平台总体设计思路：基于书目资源 154
4.1.3 移动视觉搜索平台的人机交互框架 157
4.1.4 移动视觉搜索平台人机交互界面的实现 158
4.2 移动搜索场景下的用户搜索行为 158
4.2.1 移动视觉搜索用户搜索行为概述 158
4.2.2 面向任务的移动视觉搜索用户行为实验设计 160
4.2.3 移动视觉搜索用户搜索行为实验数据处理与分析 164
4.2.4 移动视觉搜索用户搜索行为实验结果讨论 171
4.3 移动搜索场景下的用户跨屏行为 181
4.3.1 跨屏行为概述 181
4.3.2 移动搜索场景下的跨屏行为分析框架 189
4.3.3 多情境驱动的日常跨屏行为研究：ESM方法与设计 204
4.3.4 多情境驱动的日常跨屏行为研究：ESM执行与分析 210
4.4 移动视觉搜索的用户体验 240
4.4.1 移动社交媒体环境下用户错失焦虑症 240
4.4.2 移动视觉搜索用户体验的实证研究 254
4.5 本章小结 284
参考文献 285
第5章 总结与展望 299
朱庆华，管理学博士，教育部“长江学者奖励计划”特聘教授，南京大学信息管理学院副院长。曾任第六、七届国务院学位委员会学科评议组成员，现任中国信息经济学会常务理事、中国社会科学情报学会常务理事、中国科技情报学会理事、中国系统工程学会信息系统工程专委会（CNAIS）常务理事。主持国家社会科学基金重大项目2项、重点项目和一般项目各1项，国家自然科学基金面上项目2项，发表含ESI高被引前1%论文在内的SCI/SSCI论文20余篇，出版著作8部，其中入选国家哲学社会科学成果文库著作1部，入选国家级规划教材1部。曾获江苏省科技进步三等奖，江苏省哲学社会科学优秀成果一等奖、二等奖，教育部人文社科优秀成果三等奖。
赵宇翔，管理学博士，南京理工大学经济管理学院教授，入选国家高层次人才计划青年项目，江苏省社科优青人才项目。现任国际信息科学与技术协会亚太分会预任主席、中国科技情报学会理事。主持国家自然科学基金3项，国家社会科学基金重大项目子课题3项，科技部、教育部、中组部等各类项目10余项。发表含ESI高被引前1%论文在内的SCI/SSCI论文40余篇，出版著作4部。担任ARIST、JASIST、IP&M、Library Trends、JDIS、DIM、《图书情报工作》《情报资料工作》《数字人文》等期刊编委。曾获中国人文社科最具影响力青年学者奖、江苏省哲学社会科学优秀成果奖、中国科技情报学会青年情报科学家奖等。
（本期编辑：王芳）
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