生物统计学以概率论和数理统计为基础，将统计学应用于生物学研究过程中，其中涉及数列、排列、组合、矩阵、微积分等知识。作为生物学研究的一门工具课程，生物统计学一般不过多讨论数学原理，而主要偏重统计学原理的介绍和具体分析方法的应用。
生物统计学的基本内容，概括起来主要包括数据的描述统计和推断统计两大部分。描述统计主要是对通过调查与试验获取的数据特征进行描述。推断统计是指应用数理统计的原理与方法对数据进行分析，用样本统计数对总体参数进行推断，主要包括平均数及频率的统计推断、非参数检验、列联分析、方差分析、回归与相关分析、协方差分析等。
如何应用生物统计学合理地制订调查方案、科学地进行试验，并通过大量调查与试验数据来探寻其内在规律，可基本概括为以下 4 项内容，即生物统计学 4 个方面的作用。
（一） 制订数据搜集的方案，提供调查与试验设计的一些重要原则
为了以较少的人力、物力和财力取得较多的调查与试验资料，获得较好的分析结果，在一些生物学研究中，就需要以统计原理为依据，科学地进行调查方案的制订与试验设计。例如，完整的随机区组试验需要遵循随机、重复与局部（区组、窝组）控制三项原则。以往有一些调查与试验数据，由于方案制订不合理、试验设计不当而丧失了大量的试验信息，究其原因多是缺乏科学的统计方法，从而使调查结果不准，试验的效率大大降低。尽管统计学原理和分析方法对调查与试验设计有着积极的指导意义，但它绝对不可能代替调查方案和试验设计。如果试验目的和要求不明确，设计不合理，试验条件不合适，统计数据不准确，这种试验绝对不会成功，统计学分析方法也不可能挽救试验的这种失败。
（二） 提供描述统计的方法，通过数据整理、图形表达、计算加工、分布特征描述确定样本特征
一批调查与试验数据，若不整理则杂乱无章，不能说明任何问题。统计方法提供了整理数据、化繁为简的科学程序，它可以从众多的数据中，归纳出若干特征值，绘制出频数分布表、频数分布图、点线图、箱线图、雷达图等图形，计算出样本平均数、变异数、偏度系数、峰度系数等统计数，描述其集中性、变异程度、偏度、峰度等分布特征，使研究者从少数的特征值或直观表述的图表中了解大批调查与试验数据所蕴藏的内在信息。
（三） 解析试验误差产生的原因，判断试验结果的可靠性
一般在试验中要求除试验因素以外，其他条件都应控制一致，但在实践中无论非试验因素的试验条件控制得如何严格，其试验结果总是受试验因素和其他偶然因素的影响。偶然因素的影响是造成试验误差的重要原因。要正确判断一个试验结果是由试验因素造成的还是由试验误差造成的，就必须运用统计分析的方法。如果试验条件比较一致，一般因偶然因素得到的试验数据随机误差就比较小。但是，如果试验条件控制得不好，或因客观原因无法使试验条件保持一致，则会产生较大的随机误差。通过对数据方差来源进行解析，可以从数据总变异中分解出处理效应和随机误差，也可以通过试验设计中的区组（或窝组）技术与统计分析结合进一步分析出试验条件差异较大的区组（或窝组）效应，进而提高试验设计的效率和统计分析的精度。同时，根据抽样标准误与总体方差的关系，合理运用重复 n 值实现对抽样误差的统计控制。
（四） 阐述推断统计的基本原理，提供由样本推断总体的方法
生物学试验的目的在于认识生物学研究对象的总体规律，但由于生物学总体一般都比较庞大，多数无法直接对总体实施观察和试验，在研究过程中就需要通过合适的抽样方法从总体中抽取部分个体作为样本，根据理论分布和抽样分布原理，用统计方法通过样本特征来推断总体的规律性。例如，调查出生婴儿的男、女性别是否符合 1∶1 的规律，饮用罗布麻茶一段时间能否降低高血压患者的血压值，引进新树种能否适应当地生态环境，施肥量不断增加能否持续促进产量提高等都需要通过调查或试验得到的抽样样本进行假设检验或参数估计，从而对总体特征做出统计推断。
《生物统计学（第六版）》
李春喜 姜丽娜 邵云 张黛静 马建辉 编著
书号：9787030760395
定价：69.80元
本教材较为系统地介绍了生物统计学的基本原理和方法，在简要叙述了生物统计学的产生、发展及其研究对象与作用，数据的来源与整理，数据特征的描述统计，概率与概率分布、抽样分布的基础上，着重介绍了统计推断、非参数检验、列联分析、方差分析、直线回归与相关分析、可直线化的非线性回归分析、协方差分析、多元线性回归与相关分析、逐步回归与通径分析和多项式回归分析，同时对试验设计原理及对比设计、随机区组设计、拉丁方设计、裂区设计、交叉设计、正交设计、均匀设计等常用试验设计及其统计分析进行了详细叙述。
在前 5 版的基础上，第6版教材在结构上从以下 4 个方面进行了修订和完善：
一是详细、透彻补充完善了描述统计的相关内容，强化了统计学的图形描述理念；
二是调整、完善了部分章节内容，增加了非参数检验，完善了列联分析；
三是调整了试验设计有关内容的章节布局，增加了交叉设计与均匀设计及其统计分析；
教授，前河南师范大学生命科学学院院长，国家科技部粮食丰产项目专家组成员，巡视专员。河南省小麦研究会常务理事，河南省作物学会理事，河南省跨世纪学术与技术带头人，“生物统计学”省级高等学校教学团队负责人。
准确定位读者群。以生命科学类本科生学习要求为重点，兼顾研究生工具课程学习，同时也可供从事生命科学、农林科学、医药学、畜牧兽医、水产科学、食品科学等专业的教师与科研工作者参考。
合理安排教材内容。注重理论与实践的结合，注重全面、实用，重点突出统计学在生命科学研究与实践中的应用。
强化基础知识与扩展内容的结合。教材内容以满足本科生、研究生学习要求为基础，力争做到结构编排合理、知识深入浅出，采用二维码延伸阅读等形式扩展知识内容。
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