天津大学杜慧滨教授团队简介
在环境政策研究领域,如何评估政策效果、优化政策设计一直是个核心挑战。天津大学教授杜慧滨等著的《数据驱动的环境政策分析方法及应用》一书,为解决这一问题提供了全新的视角和方法。该书系统阐述了数据驱动的环境政策评估方法体系,并以大气污染联防联控政策为例进行了深入分析,具有重要的理论和实践价值。它不仅在环境政策评估领域实现了多学科方法融合创新,还通过服务管理决策,为我国生态环境治理提供了科学支撑,为“美丽中国”新画卷的绘就注入了智慧动能。
柴发合
中国环境科学研究院研究员、前副院长
2025年5月12日
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第一章绪论,阐述研究背景、目的和意义。 -
第二章运用比较研究方法,以大气污染联防联控政策为例,分析我国环境政策的发展历程,并与国外进行对比研究。 -
第三章基于“扎根理论”对环境政策执行过程中的影响因素进行分析,并根据对京津冀及其周边地区联防联控现状的调研访谈资料,总结与提出环境政策实践中的问题。 -
第四章利用机器学习和社会网络分析等方法挖掘环境政策的文本特征,深入分析现有政策中存在的不足和缺失。 -
第五章利用准实验设计方法对清洁取暖和环境保护税等典型政策的空气质量改善效果进行评估。 -
第六章基于空气质量改善效果的评估,进一步从成本收益角度分析政策的环境-健康-经济综合效益。 -
第七章利用空间计量方法评估环境政策的区域协同效益。 -
第八章基于现有的评估结果,总结与提出我国大气污染区域联防联控在产业转移、能源优化、联合减排、资金补偿、信息共享等若干方面的问题和相应的政策建议,并对未来的研究方向进行展望。
《数据驱动的环境政策分析方法及应用》是一部兼具理论深度与实践价值的学术著作,为环境政策评估的科学化提供了有力支撑。其不仅推动了公共治理从经验判断向数据驱动的智能决策转型,还为生态文明建设搭建了数据科学与环境治理之间的桥梁。作为研究者和从业者的理论依据与实践指南,本书在大数据时代下具有重要价值,值得深入研读。
陈晓红
中国工程院院士
2025 年4 月27 日
(本文编辑:刘四旦)
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