本书系统地介绍了糖类（聚糖）在生命科学中的重要作用，内容涵盖了糖类的化学结构、糖基化过程、生物合成与代谢、主要糖复合物的生物学功能、进化与发育、生理与疾病中的聚糖、聚糖识别的基本原则、聚糖结合蛋白的结构、聚糖检测的主要方法及结构分析、糖生物信息学与糖组学、糖基化工程、生物技术与应用中的糖科学等前沿内容。本书章节编排合理有序，对基础概念与术语均进行了合理标识，文末罗列延伸阅读、词汇表、学习指南和附录等内容，便于读者学习查阅。

本书对多种经典矩阵算法进行了新颖、全面且深入的解读。具体而言，第1章从代数、几何、分析和概率等多个角度详细介绍了最小二乘法；第2章对主成分分析进行了深入解析，涵盖代数、几何、子空间逼近与概率视角；第3章探讨了一种新兴的非对称数据分析方法——主偏度分析，并深入剖析了其性质和理论内涵；第4章介绍了典型相关分析及其关键性质，并从几何角度对其本质进行了进一步的阐释；第5章聚焦于非负矩阵分解，探讨了其与混合像元分析、奇异值分解、聚类分析及KKT条件的关联；第6章重点介绍局部线性嵌入，并将其与其他典型非线性特征提取方法进行了系统比较；第7章深入介绍经典的傅里叶变换，并从矩阵角度对其内涵进行了新的诠释；第8章介绍了一种新颖的一阶统计分析方法——连通中心演化，重点阐明其在数据中心识别方面的优势和潜力；第9章探讨了（广义）瑞利商，展示了其在十种不同场景中的广泛应用。附录部分还收录了向量范数与矩阵范数、矩阵微积分等常用概念和公式。。

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本书深入讲述了热力学的起源、发展和演变，通过对热力学理论发展的历史回顾，帮助读者了解热力学从古典到现代演化过程中的重要里程碑和相关概念的演化历程，以及热力学在自然界和实际应用中的重要作用，内容涉及温度、能量、熵、化学势等热力学中的重要概念，以及热力学第三定律、辐射热力学、不可逆过程热力学、涨落、相对论热力学、新陈代谢等方面。

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本书第一部分主要介绍了广义函数论的基本内容，包括广义函数的定义、正则化、局部理论、乘子、卷积与张量积以及它的Fourier变换等经典内容；作为应用，考虑了常系数线性偏微分方程的基本解。第二部分主要介绍了经典函数空间的基本内容，包括Sobolev空间、H。lder空间、Lorentz空间在内的常见函数空间；Sobolev空间的延拓定理、嵌入定理与迹定理，以及Littlewood-Paley理论和Bony仿积分解。为了方便读者学习，我们在第三部分附录中补充了部分相关内容，并在各章节后配置了习题，使得本书基本上形成了一个自洽的体系。若作为授课教材，一个80学时的课程可以涵盖本书的主要内容，120学时则足以涵盖全部的内容。

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强关联量子物质与量子引力是现代基础物理中仍然未能完整描述的两个重要基本领域，而引力的全息性质与量子纠缠将这两个领域紧密地关联在一起。经典引力计算能够揭示强耦合量子多体体系的物理特性。本书在系统回顾凝聚态物理已取得的成就与面临的挑战后，深入介绍了全息框架下强耦合量子多体体系的丰富性质，包括全息热态、流体力学、全息超导、奇异金属等现象的理论描述。最终，我们到达一个关键问题：全息量子物质究竟是什么？书中指出，高度纠缠的全息量子物质与凝聚态物理中的奇异金属等体系呈现出惊人的相似性，这一发现为凝聚态物理带来了怎样的新视角与启示？JanZaanen及其合作者凭借深刻的物理直觉和鲜明的物理图像，为这一问题提供了引人注目的见解。

本书系统地介绍了地质知识图谱构建及应用的基本框架与原理，重点分析面向文本的地质信息抽取、面向矢栅地质图件的信息抽取、面向表格的地质信息抽取、地质知识图谱的构建及应用场景等。全书分为8章：第1章侧重描述地质大数据的内涵、海量地质大数据的信息抽取及知识图谱构建、知识图谱的推理及应用场景；第2章描述了地质知识图谱构建中的本体语义层，讲述了基础地质领域本体构建、面向灾害应急的地质灾害链本体与知识图谱构建及应用；第3～6章侧重面向图-文-表数据的地质信息抽取关键技术；第7章侧重多模态多源地质信息融合、关联及知识图谱构建；第8章侧重大规模高质量地质知识图谱应用场景及展望。

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