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“科学新书榜”基于科学出版社出版的新书在各大电商平台的月度销售排行产生，分为自然科学、工业技术、医药卫生和人文社科4类，希望能为您的阅读提供参考借鉴，与您一起阅读科学！
建筑与土木工程学科发展战略研究报告
（2026～2035）
本书是国家自然科学基金委员会工程与材料科学部的学科发展战略研究报告之一。这一系列研究报告是国家自然科学基金委员会工程与材料科学部为不断促进本领域的基础研究工作而精心组织出版的系列学科发展战略研究报告，旨在瞄准国际学科发展前沿，面向未来国家经济建设和社会发展的重大需求，着力解决我国工程与材料领域中的重要科学和技术基础问题，增强国家原始创新和技术创新能力。
本书站在国家利益和学科总体高度，综合考虑本领域国际科学与技术发展趋势和我国实际需求，论述建筑与土木工程学科的内涵、战略地位以及各分支领域的界定，深入系统地分析各分支领域，包括建筑学、城乡规划学与风景园林学、建筑物理、结构工程、工程材料、工程建造与服役、岩土与基础工程、地下与隧道工程、道路与轨道工程、工程防灾等国内外研究现状、发展趋势及科学问题，提出我国建筑与土木工程研究近、中期发展方向和目标，拟定了2026～2035年优先发展方向、资助领域和发展思路。
工程地质学
工程地质学运用地质学的原理与方法，融合资源环境与工程学科等领域的理论知识和相关高新技术，以动力耦合与地质安全、圈层互馈与生态安全、人地协调与人居安全为核心，解决人类工程活动与地质环境相互作用中产生的地质和环境问题，实现人类工程活动的社会效益、经济效益和环境效益的和谐统一，促进人类社会经济的可持续发展。本书系统呈现了工程地质学科发展战略研究成果，集诸前沿领域的中国工程地质科学家思考之大成，厘清了学科发展内涵，系统地分析了学科发展现状，明确了学科发展需求和趋势，探索了学科交叉领域和前沿方向。
智能辅助科研：深度学习革命
本书系统介绍了人工智能（AI）、机器学习（ML）和深度神经网络技术，这些技术正引领着从超级计算机模拟和现代实验设施产生的数据集中进行科学发现。海量的实验数据来源众多，包括望远镜、卫星、基因测序仪、加速器和电子显微镜，以及位于瑞士日内瓦的欧洲核子研究中心（CERN）大型强子对撞机（LHC）和国际热核聚变实验堆（ITER，总部位于法国）托卡马克装置等国际大型设施。这些来源每年产生从数拍字节（petabytes）到艾字节（exabytes）级别的海量数据。科学家们面临的主要挑战是如何从这些数据中提取科学洞见，而最新的 AI发展成果对此至关重要。
语义信息论
作为通信与AI融合的代表性技术，近年来语义通信成为非常热门的前沿方向。本书阐述了语义信息理论，回答了语义通信的三个基本问题：什么是语义信息？语义信息如何度量？语义通信的极限与性能增益来源是什么？本书指出语义信息是语法信息的上级概念，同义性是语义信息的本质特征，由此构建了语义信息的度量体系，推导了语义通信的理论极限，证明了三个基本的语义编码定理。本书建立的语义信息论框架，是对经典信息论的兼容与发展，将成为语义通信优化设计的指导理论。
材料信息学导论: 机器学习基础
材料信息学是一门新兴的交叉学科，为在材料基因组和人工智能+材料理念下加速材料科学研究和工程技术发展提供了一个全新的方法。作为材料和力学学者，作者在推动材料信息学发展方面做了大量工作，在人工智能（AI）、机器学习（ML）和材料科学技术融合交叉方面，有诸多的尝试和心得体会。作者旨在写一套易懂的材料信息学简介书，以进一步推动材料信息学的发展。为便于读者尽快理解和掌握材料信息学的核心内容，兼顾内容的完整性，作者撰写完成了两部：本书为第一部，侧重于机器学习基础；第二部讲解高等机器学习。
本书共十二章，内容包括线性回归与线性分类、支持向量机、决策树和K近邻（KNN）、集成学习、贝叶斯定理和期望最大化算法、符号回归、神经网络、隐马尔可夫链、数据预处理与特征选择、可解释性的SHAP值和部分依赖图。本书叙述力求从简单明了的数学定义和物理图像出发，密切结合材料科学研究案例，给出了各种算法的详细步骤，便于读者学习和运用。
本书深入剖析OpenHarmony操作系统和NIBIRU引擎，为构建国产化高效、互动的虚实融合系统提供了坚实的技术基础。本书涵盖OpenHarmony和NIBIRU的核心知识，以及它们在虚实融合交互系统技术发展中的关键作用，并提出基于国产操作系统OpenHarmony的虚实融合引擎——融智OS，详细介绍OpenHarmony和NIBIRU在底层技术、应用开发和国产化虚实融合系统方面的知识。
中国人工智能基础研究2035发展战略
人工智能基础研究是人工智能持续发展的保证，是引领人工智能未来发展的必由之路。本书梳理了人工智能基础研究相关的主要学科领域及其在人工智能发展中的作用，论述了认知神经科学、认知心理学、统计学和数学各个分支（包括概率与随机分析、最优化、数理逻辑与自动推理、图论、博弈论、逼近论、几何与拓扑、统计物理学、科学计算）等学科领域在人工智能基础研究中的科学意义与战略价值、研究特点与发展规律、发展现状与发展态势，分析了当前人工智能的机理、数学建模、技术等面临的瓶颈，探讨了发展新的人工智能的理论方法，提出了未来人工智能基础研究的一些可能方向和方法以及面向2035年的发展思路与发展方向、政策建议等。
雷达低空目标探测与防范
本书针对低空雷达目标探测技术开展了深入研究，全书分三部分。第一部分梳理雷达低空目标探测技术的研究现状，分析典型低空目标的雷达目标特性。第二部分分别从信号和数据层面，讨论低空雷达目标的检测、跟踪、识别与分类技术。第三部分介绍导航雷达、泛探雷达、外辐射源雷达等各类典型低空雷达探测系统、应用情况，并对雷达低空目标探测技术的发展方向做了展望。本书介绍的许多方法经过大量实测数据验证，对提高复杂低空背景下动目标检测和精细化处理能力具有指导意义。
分组密码迭代结构的设计与分析
本书详细介绍了迭代密码结构的科学内涵，以及研究其性质的基本方法。主要内容包括密码结构的解析定义，典型密码结构、典型密码算法以及典型密码分析方法的介绍，特征矩阵分析法的原理及应用，SPN结构的设计与可证明安全研究，以及Feistel类结构的设计与可证明安全等。
数物驱动热流场数智仿真理论与算法
传热流动系统的设计优化对系统性能和能效的提升具有关键意义。然而，随着系统结构的复杂化，基于传统数值计算方法的性能评估面临着计算资源要求高和计算时间长的挑战，已难以满足工业生产中快速设计优化的需求。因此，本书以提高传热流动模式预测的准确性和高效性为目标，总结了作者和科研团队近年来利用深度学习和大数据理论开展传热流动预测研究的成果。这些研究成果为传热流动系统的快速优化设计提供了重要支撑，具有重要的工程意义。
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