Adjust推出《iOS14增长支持方案》 助力移动营销者应对隐私新规
全球应用营销平台Adjust正式发布《iOS14增长支持方案》，旨在帮助移动营销者在Apple新版AppTrackingTransparency框架（ATT）和iOS14.5生效后，继续基于数据做出科学决策，实现业务持续增长。该方案结合iOS14应用变现的最佳实践，并联合Airship、Smadex等行业合作伙伴的深度分析，提供全面的行业洞察。
自Apple推出ATT以来，围绕其对用户数据跟踪的限制，行业内出现了不少困惑。ATT的核心目标与全球隐私法规（如GDPR）类似，即让用户自主决定是否允许第一方向第三方共享可识别其身份的持久性数据。
术语解析：指纹识别、概率归因及转化模型
1. 指纹识别（Fingerprinting）
指纹识别是一种通过收集设备信息（如字体度量、WebGL属性和硬件特征）创建唯一ID的跨媒介跟踪方法。此类ID具有持久性，可用于识别具体用户，常见于绘制设备图谱等用途，但明显违反Apple新规。
2. 概率归因（Probabilistic Attribution）
Adjust已完全采用基于设备熵值、点击时间、安装时间和基础设备信息的短期预测模型进行归因，避免使用任何持久性ID，符合ATT要求。
3. 转化模型（Conversion Modeling）
该模型通过分析授权用户的行为推测所有用户的整体行为趋势。适用于归因与广告定向两大场景，其准确性取决于用户授权率。
4. SKAdNetwork
Apple官方推荐的归因框架，具备高度准确性。Adjust测试显示，其准确率仅比IDFA低2%。目前SKAdNetwork仍未覆盖全部广告位，因此报告的安装量通常低于ATT前通过IDFA记录的数据。
5. 用户授权率预估
目前约25%的iOS用户默认禁止IDFA分享，剩余75%中约有40%会接受授权请求，因此整体授权率约为30%。
iOS14带来的变化加剧了行业变革，反应迅速、拥有第一方数据能力并能灵活调整策略的企业将在新生态中占据先机。
