1/ 广告显示“学习期间数据不足”,但每天在出单,这种情况下可以增加预算吗?
当广告显示“学习期间数据不足”时,意味着广告系统正在学习如何优化广告以获得更多的转化。
为了顺利完成学习期,账户需要积累足够的数据,通常至少需要50个转化。
因此,在这种情况下,首先要确保预算足够支持至少50个转化,即预算=tCPA * 50,其中tCPA是目标成本每次行动(如每次转化)的预算。
尽管每天都在产生订单,但如果数据仍然显示学习期间数据不足,这可能意味着预算不足以支持学习期的完成。
在这种情况下,增加预算是一个可以考虑的解决方案。增加预算可以加快广告系统积累数据的速度,从而更快地完成学习期,并最终提高广告效果和转化率。
然而,在增加预算之前,需要仔细评估账户的财务状况,并确保增加的预算能够得到充分利用。
此外,还应该持续监测广告的表现,确保预算的投入能够产生预期的转化效果。
只有在确保预算足够支撑学习期的完成,并且预算的增加能够有效提高广告效果时,才应考虑增加预算。
2/ 为什么出单的广告,加了预算后反而不出单了?
当出现出单的广告加了预算后反而不出单的情况时,有一个可能是触发了机器学习的重新学习,导致广告的运行方向发生了变化。
在广告管理平台中,如果你的预算变动出现在“last significant edit”栏中,这意味着你的广告经历了重要的编辑,可能触发了机器学习的重新学习过程。
在这种情况下,广告系统需要重新学习如何优化广告以获得更多的转化。
这个重新学习的过程可能会导致广告的投放策略发生变化,包括目标受众、投放时间、广告内容等方面。
因此,尽管加了预算本意是为了提高广告的曝光和转化率,但由于重新触发了机器学习,广告可能需要一段时间来适应新的学习环境,并重新优化投放策略。
在这个过程中,可能会出现一段时间内转化率下降或者暂时不出单的情况。