在问卷收集数据时,难免会出现填写者乱填,或不知道如何填写等,最终导致收集数据不准确,研究结论不可靠等问题。

那么,应该如何筛选无效问卷数据呢?你还需要这7个“超神”妙招!高效进行答卷审核,帮你精准回收数据,不做无用功!

01
设置甄别条件

想要调研30岁以上人群,结果作答的有一大半是30岁以下的人群?
调研工厂“甄别逻辑”就可以就可以快速剔除非目标人群。如:将包含30岁以下的答卷设置为无效答卷,就可以快速剔除30岁以下的人群。

除此之外还可以设置地区限制规则、职业类别限制规则、年龄限制规则等,有效保障你的答卷质量!
02
增加陷阱题

03
答题人规则
如何在发布前做好答题人规则的限定?针对同一份问卷的答题人如何管理?
调研工厂可记录答题人的位置及答题次数限定,如:—填写规则同一用户答题次数限制、同一IP限答一次、同一浏览器限答一次。

04
答题时长

05
人工智能评分

06
人工审核筛选
第三方质控员可在线查看、审核、回访已回收的答案数据,进一步剔除不符合回收条件的问卷数据。
平台支持随机抽取答卷,设置只审核重点问题,支持一键审核通过,提供人工审核效率。

07
选择样本服务
筛除之后可供分析的样本变少?找不到更多可以填写答卷的人群?
样本服务是调研工厂提供的样本付费服务,百万真实精确人群供您选择推送,助你快速高质回收答卷。

马上就要交调研报告了,自己收集和处理调研样本根本来不及?
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