人工智能的进化之路：从科幻到现实
瓦斯科·佩德罗 (Vasco Pedro) 现任翻译外包创业公司 Unbabel 首席执行官。
尽管人工智能（AI）在《2001太空漫游》、《星球大战》等科幻作品中早有出现，但真正实现这一技术仍面临诸多挑战。目前的人工智能如 Siri、Cortana 仅能满足基本交互需求，在处理复杂语言任务方面仍有明显不足。
自然语言处理成为 AI 技术发展的关键领域。计算机可以识别词语定义，但无法深入理解其语境和含义，这使得当前人工智能在“对话”时只能依赖字面信息。
图灵测试作为衡量机器是否具备类人智能水平的标准之一，至今仍是行业参考指标。如果人工智能能像人类一样思考，则意味着它能完成更高层次的语言处理任务，这也是科技行业的最终目标。
目前的人工智能可分为三大类别：
- 人工窄智能（ANI）：专注于单一领域的应用，如国际象棋 AI；
- 人工通用智能（AGI）：具备与人类相当的理解能力，可执行任何智力任务，尚未实现；
- 人工超智能（ASI）：全面超越人类思维的设想，仍在理论探讨阶段。
为了突破瓶颈，研究人员尝试多种方法：
- 模仿进化：通过“遗传算法”模拟自然选择的过程以训练 AI，但效果有限，上世纪末已逐步被放弃；
- 生物启发模型：构建人工神经网络，虽然与真实神经活动差异较大，但仍为当下主流研究路径；
- 自学习系统：设计具有自我优化能力的系统，例如《她》中的萨曼莎模式，通过持续积累知识不断提升理解力。
谷歌开发的 TensorFlow 系统正广泛应用于图像识别、语音处理等领域，并推动 AI 不断向智能化发展。此外，Facebook 的私人助理 M 和微软 Skype 的实时翻译功能也在探索 AI 在多语种交互场景下的潜能。
尽管 AI 已展现出巨大前景，但它对语义、情感、文化背景等深层信息的理解仍有待完善。据估计，真正意义上“人类级别”的 AI 或需至少 15 年才能实现。一旦攻克语言障碍，人工智能将释放出前所未有的潜力。
在此之前，AI 与人类协同工作依然是最具实效的发展策略。借助现有技术，我们完全可以现在就开始改变世界。
