Z Highlights
营销一直是大部分企业最重要的工作之一，创造大规模 B2B 广告活动所需的各种内容往往导致营销人员同时使用数十个工具，这使得在电子邮件、落地页和其他材料上确保一致的信息传递变得困难。
Tofu 是一个用于大规模创建超个性化、全渠道营销活动的生成式人工智能平台，能够大量生成特定于受众的品牌登录页面、博客文章、白皮书、电子邮件、案例研究等营销材料。测试客户的实践显示， Tofu 为客户提效超过 200% 。
团队由 Google 、 Facebook 等大厂的离职员工组成，公司已获得 Index 领投的 500 万美元。
01 AI 自动营销工具，为客户提效超过200%
Tofu 这个名字源自于“漏斗顶部”（ToFu），这是一个营销术语，指的是转化的最早阶段，即许多潜在线索首次意识到品牌或产品的阶段。这家初创公司之所以以此命名，是因为在 ToFu 阶段，营销团队使用了许多工具，而 Tofu 希望取而代之的就是这些工具，以便针对特定的内容和渠道进行定位。
创建 AI 知识图谱 Playbook
在具体实现上， Tofu 通过首先为客户建立一个 AI 知识图谱，即 Playbook，来确保其生成的AI内容在语言上自然且符合品牌形象。它通过抓取客户的网站和营销材料来实现这一目标。然后，它利用这些数据创建三个部分。第一部分是公司信息，包括产品和品牌，如标志、字体和颜色。第二部分是目标，即来自细分客户（如人物、行业和账户）的数据，这些数据根据付费点击（PPC）广告活动的阶段等进一步细分。这有助于 Tofu 的客户定制他们的内容。最后一部分是资源，即可重新使用的文件组。这可以包括过去的网络研讨会、播客或用户研究报告，它们共同被用作内容的“工厂”。
AI 创建个性化的营销活动
一旦创建了 Playbook 并确定了潜在客户，Tofu 将从中汲取资源，创建个性化的营销活动。如果（潜在线索）点击链接，他们将进入专门为他们设计的精准落地页。它可以在个人账户层面上实现真正的个性化。
公司表示， Playbook 的目标是确保 Tofu 生成的内容需要最少的人工干预，因为它生成的广告活动非常大。“想象一下，你要为这些账户创建 1000 个登录界面。我们希望默认情况下它是好的。所以我们付出了很多努力，确保输出质量良好，我们称之为‘默认好’和‘默认准备好发货’。但我们总是给用户检查的机会。” Tofu 与 HubSpot 和 Marketo 等广告执行工具集成，因此团队可以在他们选择的平台上运行由 Tofu 创建的广告活动。
营销效果显著提升
平均而言，与其他个性化广告工具相比，使用 Tofu 生成的内容的客户报告称电子邮件打开率增长了 230% ，页面停留时间增长了 300% ，机会生成增长了 200% 。
02 全流程实现闭环的 AI 自动化营销
全渠道个性化
1:1 ABM 活动：深入了解每位客户，并在各个渠道上创建引人入胜的内容，以引起共鸣并转化。无需手动操作。
即时性的行业特定内容：个性化电子邮件、落地页、白皮书、销售文档、广告等，根据每个目标市场的痛点和价值主张进行定制。
基于人物的定制化：客户内部是复杂的。确保为客户内部的每个角色提供正确的信息和内容，以缩短销售周期并赢得交易。
重新利用内容
将白皮书、案例研究、产品公告或其他核心资产自动转化为全面的全渠道营销活动。您的品牌和信息传达，无需任何手动操作或高昂费用。
持续反馈循环以优化转化率
跨通道测量：衡量所有渠道的表现，了解哪些是有效的以及原因
全漏斗分析：跟踪全漏斗指标以了解是什么推动转化
智能推荐：积极的建议持续改善绩效
03 Google、Facebook等大厂离职员工创办，已获 Index 领投的 500 万美元
Tofu 是由 Eunjoon (EJ) Cho、Elaine Zelby 和 Honglei Liu 在 2023 年早些时候创立。在创办 Tofu 之前，Zelby 在Slack、Consensys 和 Capriza 建立并领导了营销团队，而 Liu 在 Twitter、Affirm 和 Facebook 等公司担任机器学习的领导职务。Cho 在整个职业生涯中一直从事人工智能的工作，在斯坦福大学毕业后的第一份工作就是在 Google 训练语言模型。
在从谷歌（Google）和 Facebook 辞职之后，Cho 开始着手创办一家初创公司，从中亲身体验了营销的痛点。“作为一名创业者，营销并不容易。您必须找到一种方式来销售和推广自己的服务。但市场上有那么多营销工具。我一直对如何获得更好的投资回报率（ROI）着迷。肯定有更好的方法来优化和利用所有这些渠道。”
该公司 2023 年 10 月宣布获得 500 万美元的种子轮融资，由 Index Ventures 领投，SignalFire、Stage 2 Capital和Liquid 2 Ventures参与投资。
-
生成式营销使营销团队能够大规模创建个性化内容 -
生成式营销专注于细分受众和超个性化 -
AI技术是实现个性化和规模化的关键组成部分 -
采用生成式营销的营销人员在整个销售渠道中看到了转化率的提高 -
在创建内容时，生成式营销技术使用第一方和第三方数据来生成、衡量和创建反馈优化循环
生成式营销平台使用机器学习算法为每个潜在客户或用户创建个性化内容，而传统内容创作依赖人工手动创建通用内容，以服务广大受众。生成式营销允许营销人员创建基于职位/角色、行业、公司、销售漏斗阶段或关键词的细分受众，并根据其独特的标准提供超个性化内容。
生成式营销如何使用专有 AI ？
生成式营销产品通常利用最先进的 LLMs（大型语言模型），如 OpenAI 的 GPT-4 或稳定扩散，并在其上构建专有的 AI 算法，用于定制输出以符合您的品牌。这确保了他们生成的内容将继承您的品牌和独特的信息传递方式。
通过利用数据并从一个中心位置跟踪每一条内容，生成式营销如何提高转化率？
生成式营销使营销人员能够看到哪种类型的信息和形象与每个细分群体在多个渠道上产生共鸣，然后继续迭代和优化以提高转化率。
欲了解更多关于 Tofu 的信息，敬请访问其官方网站 https://www.tofuhq.com/。我们也欢迎读者通过留言互动，分享您对本访谈或 Tofu 的看法。
参考资料：
https://www.indexventures.com/perspectives/tofu-raises-5m-seed-round-to-put-b2b-marketing-on-autopilot-with-ai/
https://techcrunch.com/2023/10/19/tofu/
-------------------------------
扫码获取社群二维码，加入社群
我们将经认证真实身份的产品、技术和创业者邀请至对应的产品群、技术群和创业者群，若想加入认证实名群可以扫码填写问卷，经认证后邀请加入。
关于Z Potentials