亚马逊近日宣布，将大型语言模型（LLM）应用于搜索建议系统后，平台搜索结果的多样性提升了38%，同时带动销售额增长0.13%。以往的搜索自动补全（QAC）功能主要依赖用户历史数据，难以有效推荐新品或低热度商品，而LLM能够基于语义理解更精准地匹配相关产品。对于品牌商家而言，若能在商品标题、描述和关键词中使用语义丰富的长尾短语，将大幅提升搜索曝光率。这对新品上线频繁或多品类经营的卖家来说，已成为提高商品可见度的重要策略。