美国俄勒冈州立大学的研究团队开发出一种新型 AI 芯片，成功将大语言模型的能耗减少了 50%。这项技术突破有望为解决大语言模型高能耗问题提供有效途径。 研究人员表示，数据中心铜线通信链路在高速数据传输过程中不仅容易出现错误，还会造成大量能源浪费。传统用于纠错的设备本身功耗很高，因此需要寻找更高效的通信芯片解决方案。 新开发的芯片利用 AI 技术，在芯片上训练分类器来识别和纠正数据传输中的错误，从而以更智能的方式恢复数据，显著降低能耗。相比传统设计，这种芯片能让大语言模型运行时使用的能源减少一半。