人工智能（AI）正在通过极端个性化重塑零售行业的客户体验，同时改变企业与消费者互动以及内部运营的方式。AI可以整合包括购买历史和浏览行为在内的多种数据来源，建立高度详细的用户档案，从而预测需求并提供精准的解决方案。AI在处理大量数据方面的速度和准确性远超传统方法，机器学习系统能够分析消费模式、发现产品之间的联系，并更准确地预测市场趋势。 在物流方面，智能路线规划系统帮助优化配送路径，像UPS这样的公司已经实现了数百万美元的成本节省；实体店铺中的物联网传感器可以监测货架状态，自动补货或推荐替代商品。在反欺诈方面，电商平台利用AI分析交易数据，识别可疑行为，例如Mercado Libre的系统可在几分钟内适应新型欺诈手段。 然而，这种高度个性化的服务也引发了一些道德和管理上的挑战，比如如何确保用户数据使用的透明度和获得用户同意，以及避免“过度个性化”带来的困扰。展望未来，随着增强现实（AR）试穿、AI价格谈判助手、边缘计算和生成式人工智能等技术的发展，零售业的个性化水平将进一步提升到新的层次。