Meta AI 的 FAIR 团队与佐治亚理工学院联合开发出一种名为 CATransformers 的新框架，将碳排放作为核心设计因素。该框架通过同时优化模型结构和硬件性能，大幅减少了整体碳足迹，为推动可持续 AI 发展提供了新思路。CATransformers 通过引入环境指标，为构建绿色机器学习系统打下了基础。这表明，如果在 AI 开发初期就综合考虑硬件能力和碳影响，就能在提升性能的同时实现可持续性。随着 AI 规模不断扩大，这一框架为行业提供了一条切实可行的减排路径。