5月15日，谷歌DeepMind团队发布了一款创新性的编程工具AlphaEvolve。该工具基于Gemini 2.0大语言模型开发，能够自动发现算法，克服了传统算法设计和科学研究中对专家经验和手动调整的依赖。 AlphaEvolve融合了进化计算和自动评估技术，可自主生成并优化算法代码。与一般的编程辅助工具不同，它通过结构化的反馈机制持续提出、测试和改进各种方案，逐步接近最佳解决方案。其系统架构支持异步分布式运行，适用于从构建函数到完整优化过程的各种任务。 该工具由多个组件协同运作：提示生成模块根据以往成功的方案生成输入指令；Gemini 2.0 Pro和Flash混合模型在保证质量的同时提升效率；评估系统利用自定义评分函数衡量算法表现；进化循环则借助历史程序数据库实现探索与利用之间的平衡。 在数学研究方面，AlphaEvolve在50多个公开数学问题上展示了强大能力，在约75%的案例中复现了已有解，在20%的案例中找到了更好的解答。例如，在“亲吻数问题”中，它为11维情况找到了包含593个球体的新结构，提高了该问题的下限记录。此外，它还优化了4x4矩阵乘法运算，仅需48次标量乘法即可完成计算，超越了1969年提出的Strassen方法，展现了在数学算法领域的创新潜力。