4月29日凌晨，阿里巴巴发布了新一代通义千问模型Qwen3（简称千问3）。这款模型的参数量只有DeepSeek-R1的三分之一，大幅降低了运行成本。千问3是一种“混合推理模型”，它将快速响应和深度分析功能集成在一个模型中。对于简单问题，它可以迅速给出答案；而对于复杂问题，则可以通过多步骤进行深入分析，同时减少对算力的消耗。 千问3的总参数量为2350亿，但实际激活时只需占用22亿参数。据阿里介绍，仅需4张H20显卡即可部署完整的千问3模型，其显存占用仅为同类性能模型的三分之一。 千问3提供了多种版本选择，包括两款参数量为300亿和2350亿的MoE模型，以及6款密集模型，参数量分别为0.6亿、1.7亿、4亿、8亿、14亿和32亿。通过API接口，用户可以灵活设置“思考预算”（即最大分析深度对应的token数量），从而实现不同程度的推理能力，满足不同场景下对性能和成本的需求。例如，4亿参数的模型适合手机端使用，而8亿参数的版本则可用于电脑和车载设备等。