退货欺诈每年给美国零售商造成近1020亿美元的损失。顾客通过穿用后退货和使用伪造收据等方式累积信用额度。为应对这一问题，零售商实施了更严格的退货政策，但导致顾客体验下降。Blue Yonder研究表明，69%的消费者因严格政策而放弃购物。为平衡政策与顾客满意度，零售商应采用先进技术，如连接客户、商品和仓库数据来识别异常，利用人工智能和机器学习分析数据以发现欺诈趋势，并优化退货流程以提高识别和阻止欺诈的效率。这些技术措施既能打击欺诈，又能保持良好购物体验。