2月14日，宁波舟山港引入DeepSeek大模型，成功实现智能闸口系统的本地化部署，标志着其智能闸口步入4.0时代。DeepSeek的R1推理模型因其低成本高性能受到关注。浙江省海港集团及宁波舟山港集团的信通公司团队利用假期优化，融合多模态分析能力和深度学习算法。升级后的智能识别服务资源消耗减少，识别率和响应速度提高，推动港口运营效率提升。此次升级包括服务架构、功能模块及监测系统的更新。新架构使用无感升级技术，保证服务不中断；新增铅封号智能识别模块，提升综合识别率至80%以上，单一岗位管控能力增加4倍。智能监测系统提高了故障预警速度。目前该系统已广泛应用于宁波舟山港，并处理超过2万标准箱的日均集装箱量。未来，计划在更多港口智能场景推广AI大模型应用，构建“AI+码头运营”的智能化生态系统，从单点智能过渡到全面智能。