一项欧洲研究发现，急性胰腺炎患者入院时的肠道菌群特征，能帮助预测之后是否会出现长期并发症。研究人员分析了277名患者的肠道微生物组成，并据此构建了一个机器学习模型，成功将入院初期的菌群变化与后续并发症（如糖尿病）关联起来。例如，在后来发展为糖尿病的患者中，有11种细菌在入院时就明显更多。研究还排除了年龄、性别、吸烟和抗生素使用等因素的干扰。这一结果提示，肠道菌群可能成为预测和干预胰腺炎长期后果的新突破口。