广东省智能科学与技术研究院王超名团队研发出一套全新的脉冲神经网络（SNN）在线学习系统。该系统无需依赖特定模型、内存占用随网络规模线性增长，且全程自动完成编译与训练。研究团队用它成功训练了包含12.5万个神经元和5000万条突触连接的果蝇全脑模型，为大规模脑仿真提供了关键技术支持。该系统突破了SNN训练长期面临的三大瓶颈：处理长序列时的内存压力过大、现有在线学习方法难以扩展到大规模网络、以及理论设计与工程实现之间脱节。团队提出名为BrainTrace的统一计算框架，将各类神经元和突触的动力学行为纳入同一可执行体系，并实现了低开销的在线梯度更新，让“想到什么模型，就能直接训练什么模型”成为现实。