电商平台面临管理劣质产品的挑战，伊利诺伊大学香槟分校和宾夕法尼亚州立大学的研究团队提出了一种“两阶段分类模型”来主动识别潜在问题产品。该模型预测产品评分并提前标出可能表现不佳的产品，比传统方法更早、更准确地识别负面趋势。研究人员建议电商平台整合此工具以自动标记需审查产品，实现数据驱动决策，维护平台声誉和消费者信任。